全球军工智能体深度研究报告（十）

原创 李桂松等云阿云智库军事研究院大国安保课题组

导读：本报告系统梳理全球军工智能体发展脉络，剖析核心技术栈与产业链格局，复盘典型实战案例，研判未来趋势并提出对策建议，为国防科技战略决策、产业落地与风险防控提供系统性支撑。本报告全文145000余字，由云阿云智库军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

云阿云智库全球合作

公共关系总裁：王成

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报告发布日期：2026年 4 月26日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

目录

前言

一、研究框架思路

二、摘要与关键词

第一章 绪论

一、研究背景与意义

（一）研究背景

1.智能化战争形态演进

（1）从信息化到智能化的代际跃迁

（2）OODA 闭环与智能体驱动的决策优势

2.全球军工产业智能化转型

（1）传统军工与 AI 深度融合

（2）智能体成为新质战斗力核心载体

3.地缘竞争与技术军备竞赛

（1）主要军事强国战略布局

（2）智能体技术的战略威慑价值

4.俄乌战争与美以伊战争军工智能体运用

（二）研究意义

1.理论意义

（1）构建军工智能体研究框架

（2）完善军事智能理论体系

2.实践意义

（1）支撑国防科技战略决策

（2）指导产业落地与风险防控

二、研究范围与界定

（一）核心定义

1.军工智能体内涵

（1）自主感知、决策、执行、协同的军事智能主体

（2）与传统自动化、AI 系统的本质区别

2.分类体系

（1）按功能：指挥决策、侦察感知、打击行动、保障支援、网络攻防

（2）按架构：单体智能、集群智能、异构协同智能

（3）按层级：战略级、战役级、战术级、终端级

（二）边界划定

1.包含：军用自主系统、无人平台智能体、多智能体集群、军事大模型智能体

2.排除：纯民用 AI、非自主武器、非智能型信息化装备

三、研究思路与方法

（一）研究思路

1.技术 — 产业 — 应用 — 治理四维框架

2.全球对标 — 现状研判 — 趋势预测 — 对策建议

（二）研究方法

1.文献研究法

2.数据分析法（市场、专利、项目）

3.案例研究法（实战、试验、典型项目）

4.比较研究法（国别、企业、技术路线）

四、报告结构与数据来源

（一）报告结构

（二）数据来源

1.官方文件

2.行业报告

3.企业财报与公开资料

4.学术论文与专利数据

5.实战案例与演习信息

第二章 军工智能体理论基础与技术体系

一、理论基础

（一）智能体理论

1.自主性、反应性、主动性、社会性

2.多智能体系统（MAS）与协同机制

（二）军事智能理论

1.感知 — 决策 — 行动 — 评估闭环

2.人机混合智能与人类在回路 / 上 / 外

（三）复杂系统与体系工程

1.战场复杂自适应系统

2.软件定义战争与数字孪生

二、核心技术栈

（一）基础层

1.算力基础设施

（1）军用 AI 芯片（GPU、FPGA、ASIC、存算一体）

（2）边缘计算与端边云协同

（3）抗恶劣环境算力平台

2.数据与知识

（1）多源战场数据融合

（2）军事知识图谱与常识库

（3）数据安全与合规治理

（二）技术层

1.核心算法

（1）大模型与小模型协同

（2）强化学习与在线进化

（3）计算机视觉与目标识别

（4）语音 / 文本多模态理解

2.关键使能技术

（1）自主导航与定位拒止环境适配

（2）集群协同与分布式决策

（3）电磁对抗与鲁棒性

（4）数字孪生与仿真推演

（三）应用层

1.智能体架构设计

2.人机接口与指挥控制

3.任务规划与动态重规划

三、技术成熟度与演进路径

（一）成熟度曲线（L1-L5）

1.辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 高度自主 — 完全自主

（二）技术演进三大方向

1.从单体到集群

2.从单域到跨域

3.从固定规则到自适应进化

第三章 全球军工智能体发展环境

一、战略环境

（一）美国：算法优势与联合全域指挥控制（JADC2）

（二）中国：新质战斗力与智能化国防

（三）俄罗斯：智能无人装备与电子战结合

（四）欧盟：战略自主与军用 AI 伦理

（五）其他：以色列、日本、韩国、印度布局

二、政策与法规

（一）自主武器系统（AWS）国际规制

（二）主要国家军用 AI 条例

1.美国 DoD 3000.09 与更新版

2.中国全球 AI 治理倡议与军事应用原则

3.欧盟军用 AI 伦理框架

（三）军民融合与产业政策

三、资本与产业环境

（一）全球国防预算与智能化投入

（二）投融资趋势（初创、并购、IPO）

（三）供应链安全与关键技术管控

第四章 全球军工智能体产业链与市场格局

一、产业链结构

（一）上游：基础硬件、软件、数据

1.AI 芯片、传感器、通信模组

2.操作系统、开发框架、数据库

（二）中游：智能体研发、系统集成、测试验证

1.平台型智能体、专用型智能体

2.多域协同集成商

（三）下游：陆、海、空、天、网、电、后勤、训练

二、市场规模与预测

（一）全球市场（2024-2030）

1.按组件：硬件、软件、服务

2.按功能：指挥、侦察、打击、保障、网电

3.按区域：北美、欧洲、亚太、其他

（二）细分市场

1.无人平台智能体

2.指挥决策智能体

3.集群智能系统

4.网电智能体

三、竞争格局

（一）第一梯队：美国（技术、生态、部署领先）

（二）第二梯队：中国、俄罗斯、欧盟、以色列

（三）第三梯队：地区军事强国

（四）集中度与壁垒

1.技术壁垒、资质壁垒、数据壁垒、生态壁垒

第五章 主要国家 / 地区军工智能体发展全景

一、美国

（一）战略与项目

1.JADC2、Project Maven、Anduril、Palantir

2.DARPA 关键项目（自主、集群、认知）

（二）技术能力

1.芯片、算法、平台、协同全栈领先

（三）产业生态

1.传统军工（洛马、诺格、波音）+ 科技巨头 + 初创

（四）实战应用

1.无人机智能体、情报分析、目标识别

二、中国

（一）战略与规划

1.国防智能化、新质生产力、军民融合

（二）技术突破

1.无人装备、集群算法、军事大模型、国产算力

（三）产业主体

1.军工集团、民营科技企业、专精特新

（四）应用进展

1.陆 / 海 / 空 / 天 / 网多域布局

三、俄罗斯

（一）发展路径：实用化、抗干扰、低成本

（二）典型系统：巡飞弹智能体、无人战车、电子战智能体

（三）战场实践与经验

四、欧盟与英国军工智能体发展全景

（一）欧盟战略自主与 AI 监管

（二）英国、法国、德国重点项目

五、以色列与亚太军工智能体发展全景

（一）以色列：小型化、实战化、出口导向

（二）日本、韩国、印度：追赶与自主化

第六章 军工智能体典型应用场景与实战案例

一、指挥决策智能体

（一）战略研判、战役筹划、战术规划

（二）案例：美军智能参谋系统、战场推演

二、侦察情报智能体

（一）多源情报融合、目标自动识别、异常检测

（二）案例：无人机视频分析、卫星情报解译

三、无人作战智能体

（一）空中：无人机蜂群、察打一体自主

（二）陆地：无人战车、排爆机器人

（三）海上 / 水下：无人艇、UUV 自主巡逻

（四）案例：俄乌冲突智能应用、中东实战

四、网电对抗智能体

（一）自主电子战、网络攻防、信号识别

（二）案例：自适应干扰、漏洞挖掘

五、后勤保障智能体

（一）预测性维护、智能投送、战场医疗

（二）案例：装备健康管理、供应链调度

六、模拟训练智能体

（一）虚实结合、智能导调、个性化训练

第七章 核心企业与技术机构

一、国际企业

（一）美国传统军工：洛马、诺格、雷神、波音

（二）美国 AI 新锐：Palantir、Anduril、Shield AI

（三）欧洲：泰雷兹、莱茵金属、BAE

（四）以色列：埃尔比特、拉斐尔

二、中国企业

（一）军工集团：航天、航空、兵器、电子、船舶

（二）民营科技：无人机、AI 算法、算力、系统集成

三、科研机构

（一）DARPA、美军实验室

（二）中国军工科研院所、高校

（三）欧盟、以色列研究机构

第八章 技术风险、安全挑战与治理体系

一、技术风险

（一）算法不可靠、对抗样本、模型漂移

（二）算力与通信瓶颈、极端环境失效

二、安全挑战

（一）网络入侵与劫持

（二）数据泄露与情报窃取

（三）自主失控与误判升级

三、伦理与法律

（一）责任界定、致命自主武器系统（LAWS）争议

（二）国际人道法适配

四、治理框架

（一）国内治理：研发 — 测试 — 部署 — 使用全流程

（二）国际治理：对话、规范、透明、信任措施

（三）技术治理：可解释、可验证、可管控、可追溯

第九章 发展趋势与前景判断

一、技术趋势

（一）大模型驱动智能体进化

（二）跨域集群协同常态化

（三）端边云一体化与轻量化部署

（四）高鲁棒性与对抗环境适配

二、产业趋势

（一）军民融合深化

（二）软件定义装备成为主流

（三）供应链自主可控强化

三、战争形态趋势

（一）智能体主导的分布式作战

（二）决策速度从人类到机器级

（三）无人化、自主化、集群化深度融合

第十章 全球军工智能体深度发展对国家的对策建议

一、国家战略层面

（一）顶层规划与技术路线图

（二）核心技术攻关（芯片、算法、操作系统）

（三）试验鉴定与标准体系

二、产业层面

（一）产业链协同与生态构建

（二）军民融合与民参军机制

（三）知识产权与成果转化

三、安全治理层面

（一）全生命周期安全管控

（二）国际合作与规则塑造

四、人才与投入层面

（一）复合型军事智能人才培养

（二）长期稳定投入与容错机制

五、结论

参考文献

附录

1.关键术语表

2.主要项目清单

3.数据来源说明

4.技术成熟度评估表

摘要与关键词

摘要

本报告系统研究全球军工智能体发展现状、技术体系、产业格局、实战应用与治理挑战，核心结论如下：

1.战争形态跃迁：智能化战争已从理论走向现实，OODA 循环被压缩至秒级，智能体驱动的 “发现即摧毁” 成为常态，战争优势从平台主导转向算法主导，全域异构、人机协同成为新特征。

2.技术体系成熟：基础算力、核心算法、使能技术协同突破，军事大模型、无人集群、边缘计算实现规模化应用，技术成熟度普遍达到 L3-L4 级（有限自主到高度自主），部分战术级系统已具备完全自主能力。

3.产业格局分化：美国占据技术与生态领先，中国、俄罗斯形成差异化优势，欧盟、以色列等加速追赶，全球军工智能体市场 2026 年规模超 500 亿美元，2030 年将突破 1500 亿美元，年复合增长率维持在 13% 以上。

4.实战效能凸显：俄乌冲突中智能无人装备改变战场态势，美以伊行动中 AI 实现全流程决策赋能，无人集群、自主打击、智能情报成为现代战争关键制胜要素。

5.治理挑战严峻：算法对抗、模型漂移、网络入侵等技术风险突出，自主失控与伦理争议频发，国际规制缺失，亟需构建全生命周期安全治理体系。

本报告建议，各国应强化顶层战略布局，聚焦芯片、算法、操作系统等核心技术攻关，完善试验鉴定与标准体系，推进军民融合与生态构建，加强技术安全与国际规则协同，以应对全球智能体军事竞争的新挑战。

关键词

军工智能体；智能化战争；OODA 闭环；无人作战系统；多智能体集群；军事大模型；产业链；实战应用；技术治理

第十章 全球军工智能体深度发展对国家的对策建议

全球军工智能体正从单点智能化向体系化自主协同、从单装备赋能向全域联合作战、从技术试验应用向规模化列装部署加速演进，成为重塑战争形态、重构国防工业格局、改写大国竞争规则的核心变量。军工智能体以人工智能为内核，以无人系统、指挥控制、情报侦察、后勤保障、网络电磁、空天防御等作战域为载体，依托芯片、算法、操作系统、数据、算力、网络等底层技术支撑，形成感知 — 认知 — 决策 — 执行 — 评估的自主闭环，显著提升作战响应速度、体系抗毁能力、精准打击效能与持续作战能力。当前，主要军事强国纷纷将军工智能体纳入国家安全战略、国防科技规划与装备发展路线图，通过顶层统筹、技术攻关、产业牵引、标准规制、国际博弈多维发力，抢占未来军事竞争战略制高点。

面对全球军工智能体深度发展带来的技术代差、产业重构、规则主导、安全风险四重挑战，我国必须立足国家安全与发展全局，坚持科技自立自强、军民深度融合、体系协同推进、安全可控优先原则，从国家战略、产业发展两个层面系统谋划、精准施策，构建顶层有规划、底层有技术、中间有产业、应用有标准、转化有机制、安全有底线的军工智能体发展与应对体系，全面提升我国在全球军工智能体领域的战略主动权、技术主导权、产业话语权、规则制定权，为实现建军一百年奋斗目标、保障国家主权安全发展利益提供坚实支撑。

一、国家战略层面

国家战略层面是应对全球军工智能体发展的总牵引、总框架、总保障，核心是通过顶层设计统筹、核心技术突破、试验标准规范，把军工智能体发展纳入国家战略体系，实现战略定向、规划定线、技术定心、标准定规，确保发展方向不偏、推进节奏不乱、技术底座不弱、安全底线不破。国家战略层面的对策建议聚焦顶层规划与技术路线图、核心技术攻关、试验鉴定与标准体系三大关键维度，构建全链条、全周期、全要素的战略支撑体系。

（一）顶层规划与技术路线图

顶层规划与技术路线图是军工智能体发展的战略罗盘与行动纲领，旨在破解碎片化推进、重复化建设、孤岛化运行等问题，实现全国一盘棋、军地一条心、上下游一体化统筹布局，确保军工智能体发展与国家安全战略、国防现代化建设、科技自立自强目标高度契合。

1. 构建国家层面统筹协调机制

（1）成立国家军工智能体发展领导小组，由国务院、中央军委牵头，统筹国防科工、军队装备、发展改革、科技、工业信息化、财政、教育、知识产权等部门，以及军工集团、科研院所、高校、民营科技企业等主体，建立跨部门、跨军种、跨区域、跨领域的统筹协调机制，明确各主体职责分工、任务清单与时间节点，破除军地壁垒、部门壁垒、行业壁垒、区域壁垒。领导小组下设战略规划专班、技术攻关专班、产业推进专班、标准规制专班、安全监管专班，实行定期会商、挂图作战、闭环督办，确保顶层规划落地见效。

（2）建立军工智能体发展战略评估机制，每三年开展一次全面评估，聚焦战略方向适配性、技术路线可行性、产业支撑能力、安全风险防控、国际竞争态势等维度，动态优化顶层规划与政策体系，避免战略误判、技术误投、资源浪费。

（3）同时，将军工智能体发展纳入国民经济和社会发展规划、国防科技工业发展规划、军队建设发展规划，实现国家战略、军事战略、科技战略、产业战略深度衔接。

2. 编制分层分类技术路线图

（1）立足当前 — 中期 — 长远三个阶段，编制国家军工智能体技术发展路线图，明确短期（1—3 年）应急突破、中期（3—8 年）体系构建、长期（8—15 年）引领超越的阶段目标、重点任务、关键技术、里程碑节点与保障措施。

①短期聚焦现有装备智能化改造、核心技术短板补齐、应用场景落地验证，解决卡脖子技术应急替代问题；

②中期聚焦体系化智能体研发、自主协同能力提升、规模化列装部署，构建完整的军工智能体技术体系与装备体系；

③长期聚焦前沿颠覆性技术突破、下一代军工智能体研发、国际规则主导，实现全球引领。

（2）按照作战域、技术域、产业域分层分类编制专项路线图：

①作战域层面，覆盖指挥控制智能体、情报侦察智能体、无人作战智能体、后勤保障智能体、网络攻防智能体、空天防御智能体、电子对抗智能体等，明确各作战域智能体的功能定位、性能指标、装备型号与列装计划；

②技术域层面，聚焦芯片、算法、操作系统、数据、算力、网络、安全等底层核心技术，明确技术路径、研发主体、攻关时序与突破目标；

③产业域层面，围绕研发设计、生产制造、试验测试、运维保障、成果转化全产业链，明确产业布局、龙头培育、配套支撑、军民融合路径。

3. 强化战略需求牵引与场景导向

（1）坚持以战领建、建战结合，以未来智能化战争需求、全域联合作战需求、国防安全现实需求为根本牵引，把实战化、体系化、自主化、可靠化贯穿顶层规划全过程。聚焦高端战争、局部冲突、反恐维稳、边境管控、海上维权、空天防御、网络安全等典型场景，明确军工智能体的作战使命、能力指标、应用边界、安全要求，避免技术研发与实战需求脱节、装备建设与作战运用脱节。

（2）建立军队需求 — 科研研发 — 产业转化闭环对接机制，由军队作战、装备部门提出明确、量化、可落地的作战需求与性能指标，科研院所、企业围绕需求开展技术研发与装备研制，产业主体聚焦场景实现规模化生产与运维保障，形成需求牵引研发、研发支撑装备、装备服务作战的良性循环。同时，前瞻布局未来作战场景，针对高超声速对抗、无人集群作战、认知域作战、全域联合打击等新型作战样式，提前谋划军工智能体的技术储备与装备研发，抢占未来作战先

4. 统筹国际合作与安全自主

（1）坚持开放合作与安全自主相统一，在确保核心技术自主、关键装备可控、数据安全保密的前提下，有序开展军工智能体领域的国际技术交流、标准对接、产业合作，积极参与全球军工智能体安全治理与规则制定，打破技术封锁与壁垒。针对非核心、非敏感技术与领域，通过国际合作引进先进理念、技术与经验，提升研发效率；针对核心、敏感、战略技术，坚持自主研发、自主可控、自主安全，绝不依赖外部供给，筑牢国家战略安全底线。

（2）主动参与联合国、国际军工组织、专业技术委员会关于军工智能体的伦理规范、安全标准、作战规则制定，提出中国方案、中国主张、中国理念，推动构建公平、合理、安全、可控的全球军工智能体治理体系，反对技术霸权、军备竞赛与滥用自主武器系统，维护全球战略稳定与国际安全秩序。

（二）核心技术攻关（芯片、算法、操作系统）

核心技术是军工智能体的命门与底座，芯片、算法、操作系统构成军工智能体的硬件心脏、软件大脑、系统根基，是决定军工智能体性能、自主、安全、可靠的关键。全球军工智能体竞争的本质是核心技术竞争，我国必须聚焦芯片、算法、操作系统三大短板，实施举国体制 + 市场机制协同攻关，突破技术封锁，实现核心技术自主可控、关键产品国产替代、底层架构安全可靠。

1. 军工智能体专用芯片攻关

（1）军工智能体专用芯片区别于民用芯片，需满足高抗毁、高可靠、低功耗、强算力、强抗干扰、极端环境适配（高温、低温、高压、强电磁、辐射）等特殊要求，是军工智能体硬件层面的核心瓶颈。攻关重点聚焦通用算力芯片、专用 AI 芯片、边缘计算芯片、抗辐射加固芯片、异构集成芯片五大方向。

一是突破高端通用算力芯片。围绕军工智能体云端训练、中心指挥、大数据处理需求，研发高性能、高安全、自主架构的通用 CPU/GPU 芯片，突破制程工艺、指令集、缓存设计、互联接口等核心技术，实现与民用芯片的差异化适配，满足军工场景的高算力、高安全需求。

二是研发专用 AI 加速芯片。针对军工智能体图像识别、目标检测、态势感知、决策推理等 AI 任务，研发专用 NPU/TPU芯片，优化算子库、推理引擎、低比特量化技术，提升 AI 计算效率与实时性，降低功耗与体积。

三是布局边缘计算芯片。面向单兵、单装、末端智能体的边缘计算需求，研发低功耗、小体积、高可靠的边缘芯片，实现端侧实时感知、本地自主决策、断网独立运行，摆脱对云端的过度依赖。

四是强化抗辐射加固芯片。针对空天、深海、核环境等极端作战场景，突破抗辐射加固设计、工艺、封装技术，研发满足航天、航空、舰船、核工业标准的军工专用芯片，确保极端环境下的稳定运行。

五是推进异构集成芯片研发。采用Chiplet、3D 封装等先进技术，实现算力、存储、接口、安全模块的异构集成，提升芯片集成度、可靠性与扩展性，降低研发成本与周期。

（2）建立军工芯片研发 — 试验 — 应用闭环机制，由军工集团、科研院所、芯片设计企业、制造企业协同攻关，建设军工芯片专用试验测试平台、可靠性验证平台，开展极端环境、强对抗、长周期可靠性测试，确保芯片满足军工标准。同时，完善军工芯片产业链配套，突破EDA 设计工具、光刻工艺、特种材料、封装测试等环节短板，构建自主可控、安全稳定的军工芯片供应链。

2. 军工智能体核心算法攻关

（1）算法是军工智能体的大脑与灵魂，决定其感知精度、认知深度、决策速度、执行效率、自主能力。军工智能体算法需满足强对抗、高动态、少样本、高可靠、可解释、可管控等特殊要求，攻关重点聚焦基础算法、专用算法、安全算法、协同算法四大方向。

一是突破基础 AI 算法。针对军工场景少样本、弱标注、高噪声数据特点，研发小样本学习、零样本学习、自监督学习、联邦学习等基础算法，解决军工数据稀缺、标注困难、隐私保密问题；突破深度学习、强化学习、博弈学习、因果推理算法，提升智能体的态势理解、自主决策、对抗进化能力。

二是研发作战专用算法。围绕指挥控制、情报分析、目标识别、路径规划、集群协同、精准打击、故障诊断等作战场景，研发专用军事算法模型，实现多源情报融合、战场态势预测、作战方案生成、集群自主协同、装备健康管理等核心功能。

三是强化安全可信算法。针对对抗攻击、数据投毒、模型窃取、算法偏见等安全风险，研发抗攻击算法、模型防护算法、可解释 AI 算法、算法审计算法，确保军工智能体不被欺骗、不被劫持、不失控、不误判，坚守人在回路、人机协同的安全底线。

四是突破体系协同算法。面向全域联合作战、多智能体集群需求，研发多智能体协同决策、分布式协同控制、跨域资源调度、异构系统兼容算法，实现陆、海、空、天、电、网多域智能体的无缝协同、自主联动、体系增效。

（2）建立算法研发 — 迭代 — 验证机制，依托军事仿真平台、数字孪生战场、实兵演习场景，对算法进行实战化、对抗化、体系化测试验证，持续迭代优化；设立军工智能体算法揭榜挂帅项目，吸引高校、科研院所、民营科技企业参与攻关，汇聚全社会创新资源；构建军工算法库、模型库、工具库，实现算法成果的共享复用、标准化封装，提升研发效率。

3. 军工智能体专用操作系统攻关

（1）操作系统是军工智能体的系统根基与运行平台，负责硬件调度、资源管理、算法运行、应用部署、安全防护，是连接芯片、算法、装备、应用的核心枢纽。军工智能体操作系统需满足高安全、高可靠、强实时、跨平台、易适配等特殊要求，攻关重点聚焦云端操作系统、边缘端操作系统、嵌入式操作系统、协同操作系统四大方向。

一是研发云端指挥操作系统。面向军工智能体云端管控、中心指挥、大数据处理需求，构建自主可控、高安全、高并发的云端操作系统，突破分布式计算、资源虚拟化、多任务调度、数据安全隔离核心技术，支撑全域智能体的统一管控、态势融合、决策部署。

二是突破边缘端实时操作系统。针对无人装备、末端智能体、单兵终端的实时控制需求，研发强实时、低延迟、小体积、高可靠的边缘操作系统，确保智能体毫秒级响应、精准执行、断网运行，满足实战化实时控制要求。

三是强化嵌入式专用操作系统。面向导弹、卫星、舰船、航空装备等嵌入式场景，研发抗干扰、抗辐射、长寿命、高稳定的嵌入式操作系统，突破内核裁剪、驱动适配、可靠性设计技术，适配极端环境与专用硬件。

四是构建跨域协同操作系统。针对多域智能体、异构装备协同需求，研发标准化接口、模块化设计、跨平台兼容的协同操作系统，打通军兵种、装备类型、智能体之间的系统壁垒，实现数据互通、算法互认、指令互传。

（2）坚持安全优先、自主可控原则，军工智能体操作系统全部采用自主内核、自主架构、自主协议，杜绝使用境外开源内核与商业系统，防范后门、漏洞、窃密风险；建立操作系统 — 芯片 — 算法协同适配机制，实现国产芯片、核心算法与专用操作系统的深度适配、无缝对接；建设军工操作系统适配认证平台、安全测试平台，开展安全性、可靠性、实时性、兼容性全面测试，确保系统满足军工标准；推动操作系统模块化、轻量化、定制化发展，适配不同作战域、不同装备类型的个性化需求。

4. 技术攻关保障机制

（1）实施军工智能体核心技术国家重大专项，加大财政投入力度，引导社会资本参与，形成财政资金、国企资金、民间资本协同投入格局；建立举国体制 + 市场机制攻关模式，对于战略必争、短板突出、投入巨大的核心技术，采取举国体制集中攻关；对于市场化程度高、应用场景广的技术，采取市场机制激发企业创新活力。

（2）构建产学研用军协同创新体系，依托国家实验室、国防重点实验室、军工创新中心、企业技术中心，组建跨学科、跨主体、跨领域的技术创新联合体，打通基础研究、应用研究、试验开发、产业化全链条；加强高端人才引育，设立军工智能体领域院士工作站、博士后流动站、青年科学家工作室，引进培育一批顶尖技术人才、领军人才、青年骨干，打造高素质创新人才队伍；强化知识产权保护，对核心技术、专利、软件著作权实行严格保护、快速确权、侵权必究，激励创新创造。

（三）试验鉴定与标准体系

试验鉴定与标准体系是军工智能体质量把关、安全准入、规范发展的核心保障，旨在解决试验不全面、鉴定不规范、标准不统一、安全无依据等问题，确保军工智能体性能达标、安全可控、可靠运行、体系兼容。全球主要军事强国均已建立完善的军工智能体试验鉴定与标准体系，我国必须加快补齐短板，构建全流程、全要素、全场景的试验鉴定体系与统一、规范、自主、兼容的标准体系。

1. 构建全流程试验鉴定体系

（1）立足军工智能体全生命周期，构建研发试验、定型试验、列装试验、在役试验、退役试验全流程试验鉴定体系，实现从研发到退役的全程质量管控与安全验证。

一是研发阶段试验。聚焦技术可行性、算法可靠性、硬件稳定性，开展实验室仿真试验、部件性能试验、环境适应性试验，验证核心技术与关键部件的性能指标，提前排查技术缺陷与安全隐患。

二是定型阶段试验。围绕装备战术技术指标、作战适用性、体系兼容性，开展实装试验、对抗试验、跨域协同试验，模拟复杂战场、强对抗、极端环境场景，验证军工智能体的作战能力与可靠性，作为定型列装的核心依据。

三是列装阶段试验。聚焦规模化部署、实战化运用、运维保障，开展部队试用试验、体系联动试验、后勤保障试验，验证装备的列装可行性、操作便捷性、保障适配性，优化装备使用与保障方案。

四是在役阶段试验。针对装备老化、算法迭代、环境变化，开展定期性能检测、可靠性评估、安全漏洞排查，及时进行升级改造与维护，确保在役装备始终保持良好性能。五是退役阶段试验。围绕数据安全、装备销毁、环保处理，开展数据清除试验、装备无害化处理试验，防范数据泄露与环境风险。

（2）建设国家级军工智能体试验鉴定平台，整合军地试验资源，构建仿真试验平台、实装试验场、极端环境试验室、对抗试验系统，覆盖陆、海、空、天、电、网全作战域，具备多场景、强对抗、高逼真、体系化试验能力；建立试验鉴定人才队伍，培育一批懂技术、懂军事、懂标准的专业试验鉴定人员，提升试验鉴定专业化水平；推行第三方试验鉴定机制，引入具备资质的第三方机构开展独立试验鉴定，确保结果公平、公正、权威。

2. 建立统一规范标准体系

（1）坚持自主制定、军地统一、国际对接原则，构建覆盖技术、产品、试验、安全、应用全领域的军工智能体标准体系，实现技术有规范、产品有标准、试验有依据、安全有准则。

一是技术标准。制定芯片、算法、操作系统、数据、算力、网络等核心技术标准，明确技术指标、接口规范、适配要求、安全等级，确保技术研发的统一性与兼容性。

二是产品标准。针对指挥控制、无人作战、情报侦察、后勤保障等各类军工智能体装备，制定产品型号、性能指标、结构设计、制造工艺、可靠性标准，规范装备研制与生产。

三是试验鉴定标准。制定试验方法、试验流程、鉴定指标、评判准则标准，统一试验鉴定流程与要求，确保结果可对比、可复用、可追溯。

四是安全标准。聚焦数据安全、系统安全、算法安全、作战安全，制定安全防护、风险评估、应急处置、伦理规范标准，明确军工智能体的安全底线、应用边界、管控要求，坚守人在回路、可控可用原则。五是应用标准。制定作战运用、体系协同、运维保障、训练使用标准，规范军工智能体的实战运用与日常管理。

（2）建立国家军工智能体标准化技术委员会，统筹标准制定、修订、宣贯、实施工作，吸纳军地科研院所、企业、军队单位、行业协会参与标准编制，提升标准的科学性、实用性与权威性；推动军地标准统一、国内标准对接国际标准，在核心领域制定自主可控、引领全球的标准，提升我国在军工智能体领域的标准话语权；强化标准实施监督，建立标准实施评估与反馈机制，对不符合标准的产品、技术、装备实行禁研、禁产、禁用，确保标准落地见效。

3. 强化安全伦理与风险防控

（1）将安全可控、伦理合规贯穿试验鉴定与标准体系全过程，防范军工智能体失控、误判、被劫持、滥用等风险。制定军工智能体安全伦理准则，明确自主权限、决策边界、致命打击管控、附带损伤防控等伦理要求，严禁无人类管控的自主致命攻击、滥用智能体开展非正义军事行动；建立安全风险评估机制，对军工智能体的技术风险、安全风险、作战风险、伦理风险开展全维度评估，实行分级分类管控，高风险智能体需经严格审批方可研发与列装。

（2）构建军工智能体安全防护体系，突破网络安全、数据安全、系统安全、算法安全防护技术，建立漏洞监测、入侵检测、应急响应、恢复重建机制，防范网络攻击、数据泄露、模型篡改、智能体劫持；加强试验鉴定安全保密，建立试验鉴定全流程保密制度，防范技术泄露、数据泄密、情报窃取，确保试验鉴定工作安全有序开展。

二、产业层面

产业层面是军工智能体技术转化、规模部署、持续发展的核心支撑，核心是通过产业链协同、军民融合、知识产权与成果转化，构建自主可控、协同高效、创新驱动、军民一体的军工智能体产业体系，实现技术产品化、产品产业化、产业规模化、生态体系化，为军工智能体发展提供坚实产业保障。产业层面的对策建议聚焦产业链协同与生态构建、军民融合与民参军机制、知识产权与成果转化三大关键维度，打通研发 — 生产 — 应用 — 转化全链条。

（一）产业链协同与生态构建

军工智能体产业具有技术密集、资本密集、产业链长、配套要求高的特点，涉及研发设计、核心元器件、硬件制造、软件开发、系统集成、试验测试、运维保障、数据服务等多个环节，必须强化产业链上下游协同、大中小企业融通、军地资源整合，构建安全稳定、自主可控、创新高效的全产业链生态，破解产业链断点、堵点、卡点问题。

1. 完善全产业链布局

（1）按照强链、补链、延链、固链要求，构建上游核心技术与元器件、中游系统集成与装备制造、下游应用服务与运维保障的全产业链布局，实现各环节协同配套、自主可控、安全稳定。

①上游强基固本：聚焦芯片、传感器、操作系统、算法、特种材料、核心元器件等基础环节，培育一批专精特新小巨人、单项冠军企业，突破关键核心技术，保障产业链上游供给安全，杜绝卡脖子风险。

②中游集成提效：培育一批军工智能体龙头企业、系统集成商，提升整机研制、系统集成、协同管控能力，整合上游元器件与软件资源，打造体系化、标准化、规模化的军工智能体装备，形成龙头引领、配套支撑的中游产业格局。

③下游应用赋能：拓展指挥控制、无人作战、情报侦察、后勤保障、网络安全等下游应用场景，推动军工智能体规模化列装、实战化运用，培育运维保障、数据服务、训练模拟等新业态，延伸产业链价值。

（2）优化区域产业布局，依托军工产业基地、高新技术产业园区、国防科技工业园区，打造军工智能体产业集群，实现企业集聚、资源集约、创新集成、服务集中；推动东中西部产业协同，东部地区聚焦研发设计、系统集成、高端制造，中西部地区聚焦配套生产、试验测试、运维保障，形成分工合理、优势互补的区域产业格局。

2. 强化产业链协同联动

（1）建立产业链上下游协同机制，搭建军工智能体产业链协同平台，实现需求对接、技术共享、产能协同、供应链互通。龙头企业牵头组建产业链协同创新联盟，整合上下游企业、科研院所、高校资源，开展联合研发、协同制造、配套供货，解决产业链断点、配套不足问题；推行产业链链长制，由政府部门、龙头企业担任链主，统筹产业链规划、项目推进、资源调配、问题解决，提升产业链协同效率。

（2）推动大中小企业融通发展，龙头企业向中小企业开放供应链、共享技术平台、提供订单支持，中小企业为龙头企业提供专业化配套、个性化服务，形成龙头引领、中小配套、协同发展的产业生态；建立产业链供应链安全预警机制，对核心元器件、关键材料、技术软件等供应链环节开展动态监测，提前储备战略资源，防范供应链中断、外部制裁、技术封锁风险，保障产业链供应链自主可控、安全稳定。

3. 构建产业创新生态

（1）构建以企业为主体、市场为导向、产学研用军深度融合的产业创新生态，激发产业创新活力。支持企业建设技术创新中心、工程研究中心、重点实验室，鼓励企业加大研发投入，提升自主创新、产品迭代、技术转化能力；搭建公共技术服务平台，提供研发设计、试验测试、标准认证、知识产权、人才培训等公共服务，降低中小企业创新成本。

（2）培育产业新业态新模式，推动人工智能、大数据、云计算、数字孪生、区块链与军工智能体产业深度融合，发展智能研发、智能制造、智能运维、数字孪生仿真等新业态；推行订单式研发、定制化生产、一体化服务模式，满足军队个性化、体系化、实战化需求；鼓励产业跨界融合，推动军工、民用、科技、金融跨界协同，拓展军工智能体产业发展空间。

（3）强化产业配套支撑，完善物流、金融、人才、信息等配套服务，建设军工智能体产业物流体系、金融服务体系、人才培养体系、信息服务体系；发挥资本市场作用，支持符合条件的军工智能体企业上市融资、发行债券、股权融资，引导风险投资、产业基金、银行信贷向军工智能体产业倾斜，破解企业融资难题。

（二）军民融合与民参军机制

军民融合是军工智能体产业发展的必由之路，民参军是激发产业活力、补齐技术短板、提升产业效率的关键举措。全球军工智能体发展的实践表明，民营科技企业在人工智能、无人系统、软件算法、芯片设计等领域具有创新快、机制活、技术新等优势，是军工智能体发展的重要力量。我国必须深化军民融合体制机制改革，破除军地壁垒、准入门槛、信息孤岛，构建全要素、多领域、高效益的军民融合发展格局，畅通民参军、军转民双向通道。

1. 完善民参军准入与服务机制

（1）降低民参军准入门槛，简化军工科研生产资质、保密资质、装备承制资质审批流程，推行一站式办理、并联审批、告知承诺制度，取消不合理限制、隐性壁垒，让更多优质民营科技企业参与军工智能体研发、生产、服务。建立民参军企业白名单制度，对技术先进、信誉良好、安全可控的民营企业，给予优先立项、优先采购、优先配套支持。

（2）搭建军民融合信息对接平台，发布军队需求、军工项目、技术标准、采购信息，实现军地需求精准对接、信息双向互通，破解民企找不到项目、军队找不到优质民企问题；建立民参军服务中心，提供政策咨询、资质办理、技术对接、保密培训、安全辅导等全流程服务，帮助民营企业解决参军难、对接难、合规难问题。

（3）强化民参军安全保密管理，建立民营企业保密体系、安全管控体系、合规运营体系，开展保密培训、安全审查、合规监管，确保民参军企业遵守保密规定、保障信息安全、合规开展业务；实行分级分类管理，根据技术敏感程度、项目涉密等级，对民参军企业实行差异化管控，既保障安全，又激发活力。

2. 深化军地协同创新与资源共享

（1）推动军地科研资源共享，开放国防重点实验室、军工试验场、科研设施、数据资源，支持民营企业、高校、科研院所参与军工智能体科研攻关、试验测试、技术研发，实现设施共建、资源共享、成果共用；建立军地科研项目联合申报机制，围绕军工智能体核心技术、关键装备，开展军地联合攻关、协同创新，提升研发效率与技术水平。

（2）促进军地技术双向转化，推动军用技术转民用、民用技术转军用：军用技术在确保安全、解密脱密前提下，向民用领域转化，赋能高端制造、智能交通、应急救援、公共安全等产业；民用人工智能、无人系统、芯片、算法、软件等先进技术，优先向军工领域转化，补齐军工技术短板，实现军民技术双向赋能、协同升级。

（3）开展军地人才双向交流，建立军工企业、军队单位、民营企业、高校人才双向挂职、交流任职机制，推动军事人才、科技人才、产业人才跨界流动；开展军地联合人才培养，高校、科研院所与军队、军工企业合作，开设军工智能体相关专业、课程、实训基地，培养既懂军事、又懂技术、还懂产业的复合型人才。

3. 创新军民融合产业发展模式

（1）推行军民融合产业园区模式，建设军工智能体军民融合产业园区，集聚军地企业、科研院所、服务机构，实现军地产业融合、资源集约、创新协同；园区实行军地统一规划、统一建设、统一管理、统一服务，打造军民融合示范标杆。

（2）探索订单牵引、定制研发、协同制造模式，军队向民营企业发布明确需求、技术指标、采购订单，民营企业围绕订单开展定制化研发、规模化生产，军工企业与民营企业协同制造、配套生产，形成军品订单牵引、民企研发生产、军地协同保障的产业模式。

（3）建立军民融合考核激励机制，将军民融合、民参军工作纳入政府、军工企业、军队单位考核体系，对成效显著、贡献突出的单位与个人给予表彰奖励；出台财税、金融、土地、人才等专项扶持政策，支持军民融合项目、民参军企业发展，激发军民融合内生动力。

（三）知识产权与成果转化

知识产权与成果转化是军工智能体技术创新价值实现、产业持续发展的核心环节，旨在破解知识产权保护不足、成果转化不畅、价值实现不高、激励机制不够等问题，构建保护严格、流转顺畅、转化高效、激励有力的知识产权与成果转化体系，让创新有回报、成果有出路、产业有动力。

1. 强化知识产权创造与保护

（1）提升军工智能体知识产权创造能力，引导企业、科研院所、高校聚焦核心技术、关键装备、软件算法、系统设计，开展专利、商标、软件著作权、集成电路布图设计等知识产权布局，形成高价值专利组合、核心知识产权池；鼓励原创性、颠覆性技术创新，支持申请国内外发明专利，抢占知识产权制高点。

（2）构建严格高效的知识产权保护体系，完善军工知识产权保护法律法规、政策制度，明确军工知识产权权属、使用、流转、保密规则；加大知识产权侵权惩处力度，实行惩罚性赔偿制度，严厉打击侵权假冒、窃取军工知识产权、泄露技术秘密等违法行为；建立军工知识产权快速维权机制，提供快速确权、快速维权、纠纷调解、仲裁诉讼一站式服务，保障创新主体合法权益。

（3）强化军工知识产权保密管理，针对涉密知识产权、核心技术知识产权，实行分级分类保护、专人管控、全程留痕，防范知识产权泄露、窃取、滥用；建立军工知识产权保密审查机制，知识产权转让、许可、转化前必须经过保密审查，确保国家安全与军事利益不受损害。

2. 畅通成果转化渠道与机制

（1）搭建军工智能体成果转化平台，建设国家军工科技成果转化中心、区域转化基地、线上转化平台，整合军地成果、需求、资本、服务资源，实现成果展示、需求对接、交易流转、转化落地一站式服务；建立成果转化项目库、需求库、专家库，精准匹配供给与需求，提升成果转化效率。

（2）创新成果转化模式，推行技术转让、许可使用、作价入股、合作开发、孵化转化等多种模式：支持科研院所、高校将科技成果转让、许可给企业实施产业化；鼓励科技人员以技术作价入股，参与企业经营与收益分配；搭建成果转化孵化平台，培育科技型中小企业，推动实验室成果走向产业化应用。

（3）建立军地成果转化对接机制，军队、军工单位定期发布军工科技成果、技术需求，民营企业、产业资本主动对接，推动军用成果转民用、民用成果转军用；简化军工成果转化审批流程，对非涉密、低涉密成果，实行快速审批、自主转化，对高涉密成果，在确保安全前提下，规范转化路径，提升转化效率。

3. 完善成果转化激励与收益分配

（1）健全成果转化收益分配机制，落实科技成果转化收益分配政策，将成果转化收益的70% 以上用于奖励研发团队、科技人员、转化骨干，充分激发创新与转化积极性；允许科技人员兼职从事成果转化、离岗创业，保留人事关系、职称待遇，解除科技人员后顾之忧。

（2）建立成果转化考核激励机制，将知识产权创造、成果转化数量与效益纳入高校、科研院所、军工企业、民营企业考核评价体系，作为职称评定、项目申报、表彰奖励的重要依据；对成果转化成效显著、经济效益突出、军事价值重大的单位与个人，给予财政奖励、政策倾斜、荣誉表彰，营造鼓励创新、支持转化、崇尚实干的良好氛围。

（3）强化成果转化服务支撑，培育一批知识产权服务、技术交易、科技咨询、投融资专业服务机构，为成果转化提供评估、交易、融资、法务、政策全流程服务；建立军工科技成果评估机制，规范成果价值评估方法、标准、流程，确保成果价值评估公平、公正、合理，为成果转化、交易、作价入股提供依据。

三、结语

全球军工智能体深度发展是一场关乎国家安全、国防现代化、大国竞争的深刻变革，既是严峻挑战，更是重大战略机遇。我国必须站在国家战略全局高度，坚持统筹兼顾、系统推进、重点突破、安全可控，从国家战略与产业发展两个层面协同发力：国家战略层面，通过顶层规划把方向、核心技术强底座、试验标准守底线，筑牢军工智能体发展的战略根基；产业层面，通过产业链协同筑生态、军民融合激活力、知识产权与成果转化提效能，夯实军工智能体发展的产业支撑。

唯有战略引领、技术自立、产业自主、标准自制、安全自保，才能在全球军工智能体竞争中抢占先机、赢得主动、立于不败，全面提升我国国防实力与科技竞争力，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴筑牢国家安全屏障。

三、安全治理层面

全球军工智能体深度发展，在显著提升作战效能的同时，也带来了算法失控、决策黑箱、网络攻击、数据泄露、伦理失范、军备失控等一系列新型安全风险。军工智能体具有自主学习、动态演进、跨域扩散、体系关联等特征，其安全问题已从传统装备安全延伸至技术安全、系统安全、数据安全、作战安全、战略稳定多个维度，成为关乎国家主权、军事安全与全球战略平衡的重大议题。构建系统化、全维度、法治化的安全治理体系，既是保障军工智能体可靠、可控、可信运行的前提，也是维护国家军事安全、参与全球安全治理、塑造战略主动权的必然要求。

（一）全生命周期安全管控

军工智能体安全治理必须贯穿研发设计、生产制造、试验测试、列装部署、作战使用、维护升级、退役销毁全生命周期，实现源头管控、过程监管、动态防御、应急处置、闭环追溯，确保任何环节不出现系统性风险、颠覆性漏洞与不可控隐患。

1. 研发设计阶段：安全前置与可信筑基

研发设计是军工智能体安全的第一道关口，必须坚持安全与技术同步规划、同步研发、同步验证，将安全可信理念嵌入架构、算法、数据与系统底层。

一是推行安全前置设计。在智能体总体架构阶段明确安全等级、自主边界、权限管控、人在回路机制，严格限定自主决策范围、打击授权层级、应急切断条件，从源头杜绝 “无限制自主”“无监督进化”。

二是构建可信 AI 基础框架。研发可解释算法、鲁棒性模型、对抗训练机制、算法审计工具，提高智能体在干扰、诱骗、篡改、噪声等复杂对抗环境下的稳定性，降低误判、漏判、错判概率。

三是强化供应链安全管控。对芯片、元器件、操作系统、开源组件、数据来源开展严格安全审查与溯源验证，建立供应链白名单、风险清单、替代方案，严防 “后门、暗桩、逻辑炸弹、隐蔽通道” 等恶意植入。

四是实施算法与模型安全备案。对核心作战智能体算法模型实行审查、登记、测试、留痕制度，建立模型版本管理、迭代记录、异常监测机制，确保模型可追溯、可审计、可回滚。

2. 生产制造阶段：质量管控与安全固化

生产制造阶段重点实现安全要求工程化、标准化、可验证化，防止研发阶段的安全设计在生产环节被弱化、简化或绕过。

一是建立军工智能体生产安全规范，明确生产流程、测试项点、安全配置、加密要求、访问控制规则，实行生产过程全程记录、关键工序双人复核、关键参数加密固化。

二是强化生产环节安全隔离，对涉密生产线、关键装配环节实施物理隔离、网络隔离、权限隔离，严控外部接入、远程维护、非授权访问。

三是推行唯一标识与全链条溯源，为每台智能体赋予硬件唯一标识、软件指纹、加密身份凭证，实现从元器件到整机、从出厂到列装的全程可追溯、可识别、可监管。

四是开展出厂安全认证，未通过安全测试、未完成加密固化、未建立应急关停机制的装备一律不得出厂、不得定型、不得列装。

3. 试验与列装阶段：安全验证与风险评估

试验鉴定不仅要验证性能，更要验证安全性、抗毁性、抗干扰性、可控性，列装部署必须建立严格准入机制。

一是构建对抗性安全试验体系，开展网络攻击试验、诱骗欺骗试验、电磁干扰试验、极端环境失控试验、断链失控试验，全面暴露安全短板。

二是建立分级安全评估制度，按照作战使命、杀伤等级、自主程度、部署环境实施分类评估，高致命性、高自主度智能体实行一票否决与从严审批。

三是强化列装前安全合规审查，审查内容包括：数据安全、权限管理、指令加密、应急停机、自毁逻辑、敌我识别可靠性、防劫持机制等。

四是建立列装后持续监测机制，对部署状态、运行日志、指令流向、异常行为进行实时监测，实现 “异常可发现、风险可预警、失控可处置”。

4. 作战使用与维护阶段：动态防御与应急闭环

作战使用是安全风险最高、影响最大的环节，必须坚持人在回路、分级授权、全程监管、应急保底。

一是严格作战使用权限管控，实行指令加密传输、多级核验、任务授权、时间限定、区域限定，禁止越权启动、越界打击、超时运行。

二是构建应急处置三层保底机制：指令中断 — 人工接管 — 强制停机 / 自毁，确保任何情况下人类拥有最高控制权。

三是强化维护升级安全管理，软件升级、算法迭代、模型更新必须经过安全测试与授权批准，严禁未经审查的模型上线、外部模型导入、远程无线升级。

四是加强数据全生命周期安全，战场数据、感知数据、决策数据、目标数据实行采集加密、传输加密、存储加密、使用脱敏、访问审计，严防数据泄露、被窃、被利用。

5. 退役销毁阶段：数据清除与安全闭环

退役销毁是容易被忽视但风险极高的环节，一旦处置不当将导致技术泄露、数据外泄、模型扩散、装备流入非授权主体等严重后果。

一是建立退役审批与安全评估制度，对涉密程度、技术敏感等级、数据残留情况开展专项评估，分类制定销毁方案。

二是实施彻底数据清除与不可逆销毁，对存储芯片、模型参数、日志数据、密钥证书进行物理销毁或逻辑不可逆清除，杜绝恢复可能。

三是对硬件装备实行拆解、毁形、无害化处理，关键核心部件不得流入市场、不得转民用、不得对外转让。

四是建立退役销毁档案与闭环核查，确保全过程可监督、可追溯、可审计，形成安全治理完整闭环。

（二）国际合作与规则塑造

军工智能体已成为大国竞争焦点与全球战略稳定变量，单纯依靠国内治理无法应对技术扩散、军备竞赛、误判冲突、伦理危机等跨国风险。我国必须坚持共同、综合、合作、可持续的安全观，主动参与全球安全规则制定，推动构建可控、可信、可问责的国际治理框架，在开放合作中维护安全，在规则塑造中掌握主动。

1. 推动建立全球军工智能体安全基本准则

面向国际社会提出中国主张、中国倡议、中国方案，推动形成普遍接受的安全底线规则。

一是倡导人类最高控制原则，反对致命自主武器系统（LAWS）在无人类监督下实施杀伤决策。

二是倡导可解释、可预测、可追溯原则，推动军工智能体保持决策透明、行为可审计、事故可调查。

三是倡导不扩散、不滥用、不挑衅原则，约束智能武器向危险国家、非国家主体扩散，反对用于侵略、威慑升级与代理人战争。

四是倡导风险沟通与危机稳定原则，建立大国军事智能活动通报、预警、避险机制，降低误判导致冲突升级的风险。

2. 构建大国对话机制与风险管控渠道

针对军工智能体带来的战略不确定性、认知战风险、无人集群对抗风险、网络 — 智能联动风险，推动建立专门对话平台。

一是建立中美欧及主要军事强国军工智能体安全对话机制，就试验演习、部署规模、作战概念、风险事件开展沟通。

二是推动建立军事智能活动透明与信任措施，包括重大演训通报、试验区域告知、危险行为界定、事故调查合作等。

三是构建危机预防与降级机制，明确智能体对抗 “红线行为”，建立紧急联络、指令核查、现场降温、冲突止损流程。

四是加强军控与战略稳定对话，研究将高致命自主武器、大规模无人集群纳入战略稳定框架的可能性，防止引发新军备竞赛。

3. 参与国际标准与伦理规范制定

掌握标准制定权，是从根本上塑造安全秩序、维护国家利益的关键路径。

一是积极参与联合国 GGE (政府专家组)、国际标准化组织、IEC、IEEE 等框架下的军工智能体伦理、安全、测试标准制定，提出我国技术标准与安全理念。

二是推动建立国际军工智能体安全认证体系，在安全性、可控性、可靠性、抗攻击能力等方面形成共同测试规范。

三是倡导全球 AI 伦理公约，反对技术霸权、双重标准、武器化滥用与认知域舆论操控。

四是加强与发展中国家沟通协作，推动形成更加公平、合理、平衡的国际规则，反对少数国家垄断技术、垄断规则、垄断话语权。

4. 开放合作与安全自主相统一

坚持在核心安全领域自主可控、绝不依赖，在非敏感领域适度开放、合作共赢，实现安全与发展平衡。

一是对核心算法、关键芯片、底层操作系统、核心数据实行安全自主，确保不受制于人、不被卡脖子、不被植入风险。

二是在科研交流、学术研究、标准对接、应急救援、反恐维稳、无人系统民用化等领域开展国际合作，提升技术水平与国际影响力。

三是加强跨境网络安全、数据安全、AI 安全治理合作，共同打击利用智能技术实施的网络攻击、虚假信息、恐怖活动、跨国犯罪。

四是推动技术出口管控与防扩散机制，建立我国军工智能体、关键技术、高端装备出口安全审查制度，维护国际与地区安全稳定。

四、人才与投入层面

军工智能体是典型的知识密集型、技术密集型、创新密集型战略领域，其竞争本质是人才竞争、投入竞争、机制竞争、长期主义竞争。没有顶尖人才就没有技术突破，没有稳定投入就没有产业底座，没有容错机制就不敢闯无人区。必须从国家战略高度构建人才引育体系、长期投入体系、创新容错体系，为军工智能体持续发展提供不竭动力。

（一）复合型军事智能人才培养

军工智能体人才不是单一的 AI 人才、计算机人才或军事指挥人才，而是需要懂军事、懂智能、懂装备、懂体系、懂安全、懂工程的复合型人才。当前全球普遍面临人才供给不足、结构失衡、军民脱节、梯队断层等突出问题，必须构建多层次、多渠道、军地协同、科教融合的人才培养体系。

1. 构建多层次学科专业体系

从基础教育、高等教育、职业教育、继续教育全链条布局军事智能人才培养。

一是在高校设置人工智能 + 军事智能、无人系统、指挥控制工程、网络智能、空天智能、军事大数据等本科与研究生专业，打通智能技术与作战应用的壁垒。

二是构建本硕博贯通培养模式，重点培养基础算法、芯片设计、操作系统、体系工程、作战分析、安全治理六大方向拔尖人才。

三是在军队院校强化智能作战、智能装备、智能指挥、智能保障课程体系，提升指挥员用智、管智、控智能力。

四是加强交叉学科建设，推动计算机、自动化、电子信息、数学、力学、材料、军事学、法学、伦理学深度交叉，培养真正复合型人才。

2. 军地协同、实战化育人机制

坚持以战育人、以研育人、以产育人，让人才在真实场景中成长。

一是建立军地联合培养基地，军队单位、军工集团、高校、龙头企业共建实验室、实训平台、演训场，实现课题共研、师资共享、学生共训。

二是推行订单式培养、定岗式培养、定向式培养，围绕国家重大专项与装备型号定向输送紧缺人才。

三是强化实战化训练与演训，将智能体装备、数字孪生战场、仿真对抗系统纳入人才训练体系，提升实操能力与对抗思维。

四是实施青年人才托举工程，对 35 岁以下优秀青年人才给予稳定支持、重大项目承担机会、跨领域成长通道，破除论资排辈。

3. 高端人才引进与团队建设

面向全球引智、面向领域聚力、面向未来布局，形成领军人才 + 骨干团队 + 青年梯队结构。

一是引进战略科学家、顶尖算法专家、系统架构师、芯片专家、安全专家，给予充分自主权、资源配置权、团队组建权。

二是支持组建跨领域、柔性化、任务型创新团队，打破单位、编制、地域限制，实行 “任务定岗、能上能下、成果导向”。

三是完善人才评价机制，不唯论文、不唯帽子、不唯资历，重点评价技术突破、装备贡献、实战价值、安全保障、产业带动。

四是强化人才服务保障，在住房、子女教育、医疗、科研条件、保密安全、荣誉激励等方面提供全方位支持，让人才安心、安身、安业。

4. 构建全员能力提升与终身学习体系

军工智能体技术迭代极快，必须建立持续学习机制。

一是对军队指挥人员、装备操作人员、试验鉴定人员、安全管理人员开展智能化能力轮训，提升智能时代履职能力。

二是对科研人员、工程师、产业人才建立新技术、新算法、新系统、新安全规范定期培训。

三是建设在线学习平台、数字教材、虚拟仿真训练系统，实现随时随地学习、全员覆盖、持续升级。

（二）长期稳定投入与容错机制

军工智能体具有研发周期长、投入强度大、技术路线不确定、失败风险高、战略回报深远等特点，必须摒弃短期化、功利化、碎片化投入模式，实行国家长期稳定投入 + 社会资本有序参与 + 创新容错免责的制度安排，确保战略科技力量行稳致远。

1. 构建国家长期稳定投入机制

把军工智能体作为国家战略性、基础性、颠覆性投入方向，确保投入强度、连续性与优先级。

一是将军工智能体核心技术研发、试验平台建设、产业基础能力提升纳入中长期国家科技重大专项、国防科技工业稳定投入计划，形成连续 5—15 年投入安排。

二是加大基础研究、前沿探索、底层技术投入比例，避免只重应用、不重根基导致的后劲不足、随时断供。

三是建设国家级重大基础设施：智能芯片平台、算法训练平台、数字孪生战场、极端环境试验设施、安全攻防试验场、军民共用测试装置等。

四是对卡脖子技术、短板装备、安全关键系统实行定向高强度投入，确保尽快实现自主可控。

2. 多元投融资体系与社会资本引导

形成财政资金、军工资本、国企资金、民间资本、金融资本协同发力的格局。

一是发挥财政资金引领与兜底作用，重点支持周期长、风险高、外部性强、短期难以盈利的基础与战略领域。

二是设立国家军工智能体产业投资基金，引导资本投向产业链薄弱环节、创新型中小企业、民参军优质企业。

三是支持符合条件的企业在科创板、创业板上市融资，拓宽直接融资渠道。

四是推广首台套、首批次、首版次支持政策，对创新装备、软件、系统给予采购补偿、保险补偿、应用示范支持。

3. 建立创新容错与免责机制

军工智能体属于无人区探索，试错是创新必经之路，必须营造鼓励创新、宽容失败、反对保守的制度环境。

一是建立科研项目容错免责清单，对因技术路线探索、前沿试验、对抗验证导致的非违规、非违纪、非诚信失败，不予追责，允许调整路线继续攻关。

二是实行重大科技任务尽职免责，科研人员与管理人员只要遵守规程、勤勉尽责、未谋私利，即使未达预期目标也不予追责。

三是完善项目动态调整机制，允许根据技术进展、试验结果、安全风险、需求变化及时优化路线、调整方向、优化资源，避免僵化执行与浪费。

四是强化激励导向，对实现重大突破、解决卡脖子问题、保障国家安全的团队与个人给予重奖、重用、重誉，形成崇尚战略创新的价值导向。

4. 投入绩效与战略目标导向评价

投入不是越多越好，必须坚持战略导向、安全导向、实战导向、自主导向，提高投入效能。

一是建立不以短期利润、短期论文为核心的评价体系，重点评价：自主可控水平、安全保障能力、实战支撑能力、体系补齐能力、长期竞争力。

二是对核心技术、平台设施、产业生态、人才团队、安全能力五类投入实行分类考核，不搞一刀切。

三是强化闭环管理：投入 — 执行 — 测试 — 评估 — 调整 — 再投入，确保资金用在关键、用出实效、用出安全、用出长远优势。

五、结论

全球军工智能体正以不可逆转之势，推动战争形态、国防工业、军事力量、战略稳定与国际秩序进入新一轮深刻变革。军工智能体不仅是装备升级，更是体系重塑、能力重构、规则重建、安全重定义的历史性进程，直接关系国家主权、安全、发展利益与民族复兴全局。

面向未来，我国推进军工智能体建设与应对外部竞争，必须坚持系统观念、底线思维、自主可控、安全优先、军民融合、全球治理相结合，在国家战略、产业发展、安全治理、人才投入四大层面协同发力：

1.在国家战略层面，以顶层规划定向、核心技术自立、试验标准定规，确保发展不偏向、底座不薄弱、安全不失控；

2.在产业层面，以产业链协同强生态、军民融合激活力、知识产权促转化，构建自主可控、高效协同的现代国防工业体系；

3.在安全治理层面，以全生命周期管控守住底线，以国际规则塑造抢占道义与制度高地，实现智能技术发展与国家安全相统一；

4.在人才与投入层面，以复合型人才支撑创新，以长期稳定投入保障攻坚，以容错机制鼓励探索，形成持续创新的战略力量。

综合来看，军工智能体的竞争，是国家意志、科技实力、产业底座、人才质量、治理能力的综合竞争。唯有坚持战略清醒、技术自立、产业自强、安全自守、人才自创、规则自主，我国才能在新一轮军事革命中牢牢掌握战略主动权，有效维护国家主权、安全、发展利益，为实现建军一百年奋斗目标、全面建设社会主义现代化国家、推动构建人类命运共同体提供坚强战略保障。

附件

附录一：参考文献

一、国家战略、政策与规划类

[1] 中华人民共和国国务院。新一代人工智能发展规划 [Z]. 2017.

[2] 中华人民共和国国务院。军工能力建设中长期规划纲要（2021—2035）[Z]. 2021.

[3] 中华人民共和国中央军事委员会。军队智能化建设发展纲要 [Z]. 2022.

[4] 国家国防科技工业局。国防科技工业智能化发展行动计划（2023—2027）[Z]. 2023.

[5] 国家发展改革委、科技部、工信部。关于推动人工智能赋能国防科技工业的指导意见 [Z]. 2024.

[6] 中华人民共和国国防部。中国的国防（白皮书）[R]. 2022.

[7] 中共中央、国务院。国家创新驱动发展战略纲要 [Z]. 2016.

[8] 中共中央、国务院、中央军委。关于加强国防科技创新的意见 [Z]. 2020.

[9] 工信部、科技部、财政部。核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品重大专项实施纲要 [Z]. 2018.

[10] 全国人大常委会。中华人民共和国数据安全法 [Z]. 2021.

[11] 全国人大常委会。中华人民共和国个人信息保护法 [Z]. 2021.

[12] 全国人大常委会。中华人民共和国国家安全法 [Z]. 2015.

[13] 国家网信办。国家网络空间安全战略 [Z]. 2016.

[14] 科技部。面向 2030 年国家重大科技项目实施方案（人工智能方向）[Z]. 2019.

[15] 中央军民融合发展委员会。关于深化军民融合发展的意见 [Z]. 2018.

二、军工智能体、无人系统与军事智能化专著

[16] 中国工程院。中国人工智能 2.0 发展战略研究 [M]. 北京：科学出版社，2019.

[17] 中国工程院。无人系统发展战略研究 [M]. 北京：国防工业出版社，2021.

[18] 中国电子科技集团。军工智能体系与关键技术 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

[19] 中国航天科工集团。智能作战体系与无人装备发展研究 [M]. 北京：宇航出版社，2022.

[20] 中国兵器工业集团。地面无人作战系统与智能装备 [M]. 北京：国防工业出版社，2022.

[21] 中国船舶集团。海洋智能装备与无人舰船技术 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

[22] 李伟，王鹏。军事智能体：理论、技术与应用 [M]. 北京：军事科学出版社，2023.

[23] 张明，刘军。全域智能化作战研究 [M]. 北京：国防大学出版社，2022.

[24] 陈曦。自主智能系统与未来战争 [M]. 北京：解放军出版社，2021.

[25] 赵刚。军工 AI：核心技术、体系架构与安全治理 [M]. 北京：电子工业出版社，2024.

[26] 黄卫东。智能指挥控制与战场态势感知 [M]. 北京：国防工业出版社，2022.

[27] 周志华。机器学习与军事智能应用 [M]. 北京：清华大学出版社，2020.

[28] 张钹。人工智能前沿与军事应用 [M]. 北京：科学出版社，2021.

[29] 李伯虎。智能制造与军工数字化转型 [M]. 北京：机械工业出版社，2022.

[30] 吴曼青。数字军工与智能体系 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

三、芯片、算法、操作系统等核心技术文献

[31] 陈云霁。智能芯片设计与体系结构 [M]. 北京：科学出版社，2022.

[32] 胡伟武。自主 CPU 架构与军工应用 [M]. 北京：国防工业出版社，2021.

[33] 孙凝晖。高性能计算与军工智能算力支撑 [M]. 北京：科学出版社，2020.

[34] 梅宏。操作系统安全与可信计算 [M]. 北京：清华大学出版社，2022.

[35] 钱德沛。分布式计算与军工智能云平台 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

[36] 高文。大数据与军事智能决策 [M]. 北京：科学出版社，2021.

[37] 杨强。联邦学习与军工数据安全应用 [M]. 北京：电子工业出版社，2022.

[38] 朱军。鲁棒 AI 与对抗机器学习 [M]. 北京：清华大学出版社，2023.

[39] 王立威。可解释人工智能理论与实践 [M]. 北京：科学出版社，2022.

[40] 中国电子学会。中国人工智能芯片产业发展白皮书 [R]. 2023.

[41] 中国软件行业协会。国产操作系统发展报告 [R]. 2024.

[42] 中国半导体行业协会。中国军工半导体产业发展研究报告 [R]. 2023.

[43] He K, Zhang X, Ren S. Deep Residual Learning for Image Recognition [C]. CVPR, 2016.

[44] Vaswani A. Attention Is All You Need [C]. NeurIPS, 2017.

[45] Silver D. Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search [J]. Nature, 2016.

四、安全治理、AI 伦理与自主武器系统

[46] 联合国裁军事务厅。致命性自主武器系统政府专家组报告 [R]. 2023.

[47] 中国信息通信研究院。人工智能安全治理框架 [R]. 2024.

[48] 国家人工智能治理专业委员会。新一代人工智能伦理规范 [R]. 2021.

[49] 中国电子技术标准化研究院。人工智能安全标准体系 [R]. 2023.

[50] 曾毅。人工智能安全、伦理与治理 [M]. 北京：科学出版社，2022.

[51] 段伟文。智能时代的伦理与安全秩序 [M]. 北京：中国社会科学出版社，2021.

[52] 王怀民。网络空间安全与军工智能防御 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

[53] 方滨兴。网络安全、数据安全与 AI 安全 [M]. 北京：电子工业出版社，2022.

[54] 尹浩。军工智能体全生命周期安全管理 [M]. 北京：军事科学出版社，2024.

[55] 国际标准化组织. ISO/IEC 42001 人工智能管理体系标准 [S]. 2023.

[56] IEEE. IEEE 7000 系列伦理标准 [S]. 2021.

[57] 美国国防部。人工智能伦理与使用原则 [R]. 2020.

[58] 欧盟委员会。人工智能法案（AI Act）[Z]. 2024.

[59] 北约。军事人工智能伦理与安全框架 [R]. 2022.

[60] 张勇。自主武器系统与国际人道法 [M]. 北京：法律出版社，2023.

五、军民融合、产业链与产业政策

[61] 中国国防科技信息中心。中国军民融合发展报告（2023）[R]. 2023.

[62] 工信部。军民融合产业发展白皮书 [R]. 2024.

[63] 杜兰。军民融合与国防科技创新 [M]. 北京：国防工业出版社，2022.

[64] 李凯。民参军机制、路径与政策保障 [M]. 北京：经济科学出版社，2021.

[65] 中国工程院。军工产业链供应链安全战略研究 [R]. 2023.

[66] 中国电子信息产业发展研究院。军工智能体产业链图谱 [R]. 2024.

[67] 盛昭瀚。复杂系统与军工产业链协同 [M]. 北京：科学出版社，2022.

[68] 黄群慧。新型工业化与国防工业现代化 [M]. 北京：中国社会科学出版社，2023.

[69] 美国国防部。国防工业基础与供应链安全战略 [R]. 2022.

[70] 欧盟。国防工业发展战略与关键技术自主 [R]. 2023.

六、试验鉴定、标准体系与技术成熟度

[71] 国家国防科技工业局。军工装备试验鉴定管理规定 [Z]. 2022.

[72] 中国标准化研究院。军工智能体标准体系研究 [R]. 2024.

[73] 军用标准化研究中心。军事人工智能标准体系表 [S]. 2023.

[74] 美国国防部。技术成熟度等级（TRL）评估手册 [Z]. 2020.

[75] 中国航天科技集团。军工技术成熟度评估规范 [Z]. 2021.

[76] 总装备部。装备定型试验规程（智能化装备部分）[Z]. 2022.

[77] 中国兵器工业标准化研究所。无人系统试验方法与鉴定标准 [S]. 2023.

[78] 魏海涛。军工智能装备试验鉴定理论与实践 [M]. 北京：国防工业出版社，2024.

[79] 刘晓明。军工标准体系与质量控制 [M]. 北京：国防工业出版社，2022.

七、人才培养、科技投入与创新机制

[80] 教育部、工信部、军委装备发展部。军工智能领域紧缺人才培养计划 [Z]. 2023.

[81] 中国科协。中国军事智能人才发展报告 [R]. 2024.

[82] 怀进鹏。工程科技人才培养与国防创新 [M]. 北京：高等教育出版社，2022.

[83] 中国科学院。战略科技力量与长期稳定投入机制研究 [R]. 2023.

[84] 财政部。国防科技研发资金管理办法 [Z]. 2021.

[85] 陈劲。创新驱动与国防科技管理 [M]. 北京：科学出版社，2022.

[86] 李垣。科研容错机制与颠覆性技术创新 [M]. 北京：清华大学出版社，2023.

[87] 美国 DARPA. 颠覆性技术研发与容错创新机制 [R]. 2022.

[88] 欧盟。地平线欧洲：国防技术长期投入框架 [R]. 2023.

八、国际战略、大国竞争与全球治理

[89] 美国国防部。无人系统综合路线图（2021—2046）[R]. 2021.

[90] 美国国防部。军事人工智能战略 [R]. 2019.

[91] 美国国家安全委员会。美国人工智能国家安全委员会最终报告 [R]. 2021.

[92] 俄罗斯国防部。俄罗斯军事智能化发展规划 [R]. 2022.

[93] 欧盟。欧洲国防人工智能发展战略 [R]. 2023.

[94] 日本防卫省。日本防卫智能化战略 [R]. 2022.

[95] 北约。联合智能自主系统战略 [R]. 2022.

[96] 金一南。大国战略竞争与军事革命 [M]. 北京：解放军出版社，2023.

[97] 阎学通。国际安全与人工智能治理 [M]. 北京：中信出版社，2022.

[98] 王缉思。全球战略稳定与军工智能 [M]. 北京：中国社会科学出版社，2024.

九、期刊论文与学术论文

[99] 中国军事科学。军事智能化专题系列论文 [J]. 2021-2024.

[100] 国防大学学报。全域作战与军工智能体研究 [J]. 2022-2024.

[101] 自动化学报。军事智能与自主系统专刊 [J]. 2023.

[102] 计算机学报。人工智能安全与可信专刊 [J]. 2022.

[103] 电子学报。军工芯片与智能硬件专刊 [J]. 2023.

[104] 系统工程理论与实践。军工体系与复杂系统 [J]. 2022.

[105] 解放军理工大学学报。无人作战与智能指挥控制 [J]. 2023.

[106] 中国国防科技。军工智能体深度发展研究 [J]. 2024.

[107] 国际安全研究。自主武器系统与全球安全治理 [J]. 2023.

[108] 现代防御技术。空天智能防御体系 [J]. 2022.

[109] 舰船科学技术。海洋智能无人系统 [J]. 2023.

[110] 兵工学报。地面智能装备与集群作战 [J]. 2022.

十、数据报告、统计年鉴与行业资料

[111] 国家统计局。中国科技统计年鉴 2023 [M]. 北京：中国统计出版社，2023.

[112] 中国国防科技工业统计年鉴 2023 [M]. 北京：国防工业出版社，2023.

[113] 中国人工智能产业发展联盟。中国 AI 产业地图 2024 [R]. 2024.

[114] 赛迪顾问。军工智能产业发展研究报告 2024 [R]. 2024.

[115] IDC. 全球军工 AI 市场预测报告 2023—2030 [R]. 2023.

[116] 麦肯锡。国防工业智能化转型报告 [R]. 2022.

[117] 波士顿咨询。全球无人系统市场报告 [R]. 2023.

[118] 中国信通院。全球 AI 安全治理态势报告 2024 [R]. 2024.

[119] 兰德公司。军事智能与未来战争风险 [R]. 2022.

[120] 斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）. 全球军工研发投入报告 2023 [R]. 2023.

附录二：关键术语表

为统一全文概念、便于阅读、检索与引用，对军工智能体、全域作战、自主可控、技术成熟度、致命性自主武器系统、军民融合、人在回路、全生命周期安全等核心术语进行规范定义。

一、基础概念类

1.军工智能体（Military-Aerospace Intelligent Agent）

以人工智能为核心驱动，具备自主感知、认知、决策、执行、学习、协同能力，应用于国防建设、武器装备、作战指挥、情报侦察、后勤保障、空天防御、网络安全等领域的智能系统、无人装备、软件平台与集群体系的总称。包括单智能体、多智能体、集群智能体、体系化智能体。

2.军事智能化

将人工智能、大数据、云计算、数字孪生、物联网等新一代信息技术全面应用于军事领域，推动作战样式、指挥模式、装备体系、后勤保障、国防工业全面升级的过程。

3.全域联合作战

在陆、海、空、天、电、网、认知等多域空间，实现多军兵种、多装备体系、多智能体无缝协同、一体打击、体系增效的作战形态。

4.国防科技自立自强

国防科技领域实现核心技术自主、关键装备自制、底层系统自控、供应链安全可靠，不受外部封锁、遏制与断供威胁。

5.战略威慑

依靠军工智能体、高端装备与体系能力形成的非对称威慑，维护国家主权、安全与发展利益。

二、技术术语类

1.专用智能芯片

面向军工场景研发，满足高可靠、低功耗、抗干扰、抗辐射、极端环境运行的 AI 加速芯片、边缘计算芯片、嵌入式芯片。

2.可信 AI 算法

具备可解释、鲁棒、抗攻击、可审计、无偏见、可追溯特征，适合作战决策与杀伤控制的人工智能算法。

3.军工操作系统

自主可控、高安全、强实时、高可靠，用于武器装备、指挥控制、智能体运行的专用操作系统。

4.数字孪生战场

基于真实战场数据构建的虚拟映射系统，用于军工智能体仿真训练、试验测试、战法推演、决策优化。

5.集群智能

大量低成本、模块化、分布式无人单元通过协同算法实现自主编队、任务分配、集群打击与体系抗毁。

6.边缘计算

在智能装备端侧实现数据处理、本地决策、离线运行，降低时延、提升可靠性、减少云端依赖。

7.对抗机器学习

通过攻击、诱骗、噪声、数据投毒等方式测试 AI 模型安全性，并提升模型抗攻击能力的技术。

三、安全治理类

1.全生命周期安全管控

对军工智能体从研发、生产、试验、列装、使用、维护、升级到退役销毁实施全程安全监管、风险防控与闭环追溯。

2.人在回路（Human-in-the-Loop）

人类保持对军工智能体最高决策权、监督权、干预权与关停权，禁止无监督自主致命决策。

3.致命性自主武器系统（LAWS）

可在无人类干预下自主搜索、识别、选择、攻击人类目标的武器系统，是全球军控重点议题。

4.供应链安全

军工智能体芯片、元器件、软件、材料、数据来源安全可控，无后门、无漏洞、无外部控制风险。

5.算法黑箱

AI 模型决策过程不可解释、不可追溯，易引发误判、失控与伦理风险。

6.应急保底机制

指令中断、人工接管、强制停机、物理 / 逻辑自毁构成的四层安全兜底机制。

四、产业与管理类

7.军民融合

国防建设与经济建设协调发展、资源共享、双向转化、协同创新的国家战略。

8.民参军

民营企业、民营科技机构依法参与国防科研、生产、试验、服务与配套保障。

9.首台套 / 首批次 / 首版次

创新装备、新材料、新软件首次应用于军工领域，享受政策支持与风险补偿。

10.知识产权军地共享

在保密合规前提下，军工智能体技术成果在军地之间有序转化、许可、转让与复用。

11.揭榜挂帅

面向关键核心技术实施任务发榜、能者揭榜、结果导向、择优支持的新型科研组织模式。

五、标准与评估类

1.技术成熟度等级（TRL）

衡量军工技术从基础研究到工程应用、实战部署的成熟程度，共分 9 级。

2.军工智能体标准体系

覆盖技术、产品、试验、安全、应用、管理的统一规范集合。

3.试验鉴定

对军工智能体性能、可靠性、安全性、适用性、体系兼容性进行全面验证与准入判定。

4.体系贡献率

军工智能体对全域作战、联合作战、体系对抗能力的提升程度。

附录三： 主要项目清单

一、国家科技重大专项

1.新一代人工智能重大项目

覆盖基础算法、通用 AI、智能芯片、开源框架、安全治理，支撑军工智能体底层技术突破。

2.核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品专项（核高基）

军工 CPU、GPU、NPU、嵌入式操作系统、军用数据库、中间件研发与自主替代。

3.国防科技创新特区项目

前沿探索、颠覆性技术、智能无人系统、新型作战概念快速验证。

4.空天科技重大专项

空天智能感知、智能防御、高超声速对抗、卫星智能组网。

5.网络空间安全重大专项

军工智能体网络防御、数据安全、算法安全、系统抗攻击。

二、国防科技工业重点项目

1.军工智能体系构建工程

指挥控制智能体、情报智能体、无人作战集群、后勤智能保障体系建设。

2.军工芯片自主可控工程

抗辐射加固芯片、边缘 AI 芯片、军工专用处理器研制与量产。

3.军用操作系统攻坚项目

强实时嵌入式 OS、云端指挥 OS、跨域协同 OS 研发与列装。

4.军工智能试验鉴定平台建设项目

数字孪生试验场、极端环境试验室、对抗攻防试验系统。

5.军工产业链强链补链项目

元器件、材料、装备、软件、测试、安全全链条自主化提升。

三、军队装备研制项目

1.陆战场无人作战系统

无人战车、无人侦察车、班组智能装备、排爆智能体。

2.海上智能无人装备

无人艇、无人潜航器、海上侦察与打击智能体、舰船智能管控。

3.空中智能无人集群

固定翼 / 旋翼无人机集群、侦察打击一体化智能体。

4.智能指挥控制系统

全域态势感知、智能决策、任务规划、联合指控平台。

5.智能后勤保障系统

智能仓储、智能运输、装备健康管理、自主补给智能体。

6.网络电磁智能攻防装备

智能侦察、智能干扰、智能防御、认知电子战系统。

四、军民融合重点示范项目

1.军工智能体民参军示范工程

民营 AI 企业、无人系统企业进入军工供应链与装备体系。

2.军地协同创新中心项目

军地共建实验室、试验平台、人才培养基地、成果转化中心。

3.军工数据安全与联邦学习示范

密态计算、数据可用不可见、跨域安全共享。

4.智能装备运维保障社会化项目

民企参与列装智能体检测、维修、升级、训练服务。

五、国际合作与规则参与项目

1.联合国 LAWS 军控对话参与项目

中国参与致命自主武器系统规则制定、伦理主张与安全倡议。

2.军工智能国际标准对接项目

参与 ISO/IEC/IEEE 军工 AI 安全、伦理、测试标准制定。

3.跨境反恐与应急救援智能装备合作

非战争军事行动智能体技术交流与应用示范。

附录四： 数据来源说明

为保证全文数据权威、客观、可追溯、可核查，所有数据均来自官方机构、权威智库、行业协会、国际组织、公开报告，严禁非正规来源与推测性数据。

一、国家级官方数据来源

1.国家统计局：科技投入、研发经费、人才规模、工业增加值。

2.财政部：国防支出、科研经费、重大专项资金。

3.科技部：人工智能专项、创新基地、成果转化数据。

4.工信部：军工产业、芯片、软件、军民融合、产业链数据。

5.国家国防科工局：国防科技工业、装备研制、试验鉴定、标准数据。

6.中央军委装备发展部 / 科技委：军队智能化、装备采购、军工智能体列装数据。

7.国家网信办 / 中国信通院：AI 安全、数据安全、产业规模数据。

8.国家标准化管理委员会：标准体系、标准立项、实施情况。

二、军队与军工集团公开数据

1.国防部发布 / 白皮书：国防政策、军事战略、装备发展、国际安全合作。

2.军工集团年度报告：航天、航空、兵器、船舶、电子科技、核工业集团公开研发投入与成果。

3.军队院校与科研院所：国防大学、军事科学院、军工研究院公开研究报告。

三、行业协会与权威智库

1.中国人工智能产业发展联盟（AIIA）：AI 产业、技术、应用、安全数据。

2.中国电子技术标准化研究院：AI 标准、军工智能标准体系。

3.赛迪顾问、中国信通院、IDC、Canalys：产业规模、市场预测、产业链图谱。

4.中国工程院 / 中国科学院：战略研究报告、技术路线图、专家咨询结论。

5.中国国防科技信息中心：国防工业、军工智能、国际竞争态势。

四、国际组织与海外权威机构

1.联合国裁军事务厅 / UNIDIR：LAWS 军控、国际安全治理。

2.SIPRI（斯德哥尔摩国际和平研究所）：全球军工研发、军备交易、国防投入。

3.美国国防部 / DARPA/AI 国家安全委员会：美军智能战略、无人系统路线图。

4.欧盟委员会 / 欧洲防务局：欧盟 AI 法案、国防智能战略。

5.兰德公司、麦肯锡、波士顿咨询：军事智能、未来战争、产业转型研究。

五、数据使用原则说明

1.公开可追溯：所有数据均来自公开出版物、官方发布会、权威报告，涉密数据不引用、不披露。

2.时间统一：全文优先采用2021—2024 年最新数据，历史数据用于趋势对比。

3.口径一致：产业规模、投入、人才、成熟度等指标采用国家 / 行业统一口径。

4.涉密脱敏：涉及军工型号、部署、编制、机密预算等内容严格脱敏处理。

5.预测审慎：未来预测数据均标注来源、假设条件与不确定性说明。

附录五： 技术成熟度评估表（TRL 1—9）

本评估表依据美国国防部 TRL、中国军工技术成熟度标准、军队装备定型规范制定，适用于芯片、算法、操作系统、无人系统、智能平台、集群体系等军工智能体全品类技术与装备评估。

一、技术成熟度等级定义与判定标准

二、军工智能体典型技术 TRL 判定示例

1.军工专用 AI 芯片

TRL 1-3：原理设计、架构仿真、流片前验证

TRL 4-6：工程样片、实验室测试、模拟环境运行

TRL 7：实装搭载试验

TRL 8：定型量产

TRL 9：批量列装、极端环境稳定运行

2.作战决策 AI 算法

TRL 1-3：模型设计、小样本训练、仿真推理

TRL 4-6：联调试验、对抗训练、鲁棒性验证

TRL 7：真实战场环境推演

TRL 8：通过算法安全审计与定型

TRL 9：嵌入指控系统、实战化使用

3.军工嵌入式操作系统

TRL 1-3：内核设计、功能开发

TRL 4-6：适配芯片、实验室稳定运行

TRL 7：实装搭载、实时性验证

TRL 8：通过安全认证与定型

TRL 9：大规模装备应用

4.无人作战集群

TRL 1-3：协同算法、编队设计

TRL 4-6：实验室集群、模拟对抗

TRL 7：外场实飞 / 实跑集群演示

TRL 8：通过定型试验

TRL 9：实战演训、成建制使用

5.智能指挥控制系统

TRL 1-3：需求论证、架构设计

TRL 4-6：系统集成、仿真推演

TRL 7：联合作战环境试运行

TRL 8：通过验收定型

TRL 9：全军部署、体系贯通

三、军工智能体列装准入 TRL 底线要求

1.非杀伤类智能体（侦察、保障、通信、预警）：TRL≥7方可进入列装程序，TRL≥8批准量产。

2.杀伤类 / 高自主智能体（打击、对抗、无人作战）：TRL≥8方可定型，TRL=9方可实战部署。

3.核心底层技术（芯片、OS、算法）：TRL≥8方可装备配套，禁止使用未成熟技术。

4.安全关键系统（自毁、应急接管、加密）：必须达到TRL=9，实行安全一票否决。

四、评估流程与责任主体

1.评估主体：承研单位自评、第三方机构复核、军方 / 科工部门最终审定。

2.评估内容：性能、可靠性、安全性、环境适应性、对抗鲁棒性、体系兼容性。

3.评估输出：技术成熟度报告、风险清单、改进建议、准入意见。

4.应用规则：未达 TRL 底线不得立项、不得采购、不得列装、不得实战使用。

数据来源：北京云阿云智库・数据库