全球军工智能体深度研究报告（七）

原创 李桂松等云阿云智库军事研究院大国安保课题组

导读：本报告系统梳理全球军工智能体发展脉络，剖析核心技术栈与产业链格局，复盘典型实战案例，研判未来趋势并提出对策建议，为国防科技战略决策、产业落地与风险防控提供系统性支撑。本报告全文145000余字，由云阿云智库军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

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公共关系总裁：王成

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报告发布日期：2026年 4 月26日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

目录

前言

一、研究框架思路

二、摘要与关键词

第一章 绪论

一、研究背景与意义

（一）研究背景

1.智能化战争形态演进

（1）从信息化到智能化的代际跃迁

（2）OODA 闭环与智能体驱动的决策优势

2.全球军工产业智能化转型

（1）传统军工与 AI 深度融合

（2）智能体成为新质战斗力核心载体

3.地缘竞争与技术军备竞赛

（1）主要军事强国战略布局

（2）智能体技术的战略威慑价值

4.俄乌战争与美以伊战争军工智能体运用

（二）研究意义

1.理论意义

（1）构建军工智能体研究框架

（2）完善军事智能理论体系

2.实践意义

（1）支撑国防科技战略决策

（2）指导产业落地与风险防控

二、研究范围与界定

（一）核心定义

1.军工智能体内涵

（1）自主感知、决策、执行、协同的军事智能主体

（2）与传统自动化、AI 系统的本质区别

2.分类体系

（1）按功能：指挥决策、侦察感知、打击行动、保障支援、网络攻防

（2）按架构：单体智能、集群智能、异构协同智能

（3）按层级：战略级、战役级、战术级、终端级

（二）边界划定

1.包含：军用自主系统、无人平台智能体、多智能体集群、军事大模型智能体

2.排除：纯民用 AI、非自主武器、非智能型信息化装备

三、研究思路与方法

（一）研究思路

1.技术 — 产业 — 应用 — 治理四维框架

2.全球对标 — 现状研判 — 趋势预测 — 对策建议

（二）研究方法

1.文献研究法

2.数据分析法（市场、专利、项目）

3.案例研究法（实战、试验、典型项目）

4.比较研究法（国别、企业、技术路线）

四、报告结构与数据来源

（一）报告结构

（二）数据来源

1.官方文件

2.行业报告

3.企业财报与公开资料

4.学术论文与专利数据

5.实战案例与演习信息

第二章 军工智能体理论基础与技术体系

一、理论基础

（一）智能体理论

1.自主性、反应性、主动性、社会性

2.多智能体系统（MAS）与协同机制

（二）军事智能理论

1.感知 — 决策 — 行动 — 评估闭环

2.人机混合智能与人类在回路 / 上 / 外

（三）复杂系统与体系工程

1.战场复杂自适应系统

2.软件定义战争与数字孪生

二、核心技术栈

（一）基础层

1.算力基础设施

（1）军用 AI 芯片（GPU、FPGA、ASIC、存算一体）

（2）边缘计算与端边云协同

（3）抗恶劣环境算力平台

2.数据与知识

（1）多源战场数据融合

（2）军事知识图谱与常识库

（3）数据安全与合规治理

（二）技术层

1.核心算法

（1）大模型与小模型协同

（2）强化学习与在线进化

（3）计算机视觉与目标识别

（4）语音 / 文本多模态理解

2.关键使能技术

（1）自主导航与定位拒止环境适配

（2）集群协同与分布式决策

（3）电磁对抗与鲁棒性

（4）数字孪生与仿真推演

（三）应用层

1.智能体架构设计

2.人机接口与指挥控制

3.任务规划与动态重规划

三、技术成熟度与演进路径

（一）成熟度曲线（L1-L5）

1.辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 高度自主 — 完全自主

（二）技术演进三大方向

1.从单体到集群

2.从单域到跨域

3.从固定规则到自适应进化

第三章 全球军工智能体发展环境

一、战略环境

（一）美国：算法优势与联合全域指挥控制（JADC2）

（二）中国：新质战斗力与智能化国防

（三）俄罗斯：智能无人装备与电子战结合

（四）欧盟：战略自主与军用 AI 伦理

（五）其他：以色列、日本、韩国、印度布局

二、政策与法规

（一）自主武器系统（AWS）国际规制

（二）主要国家军用 AI 条例

1.美国 DoD 3000.09 与更新版

2.中国全球 AI 治理倡议与军事应用原则

3.欧盟军用 AI 伦理框架

（三）军民融合与产业政策

三、资本与产业环境

（一）全球国防预算与智能化投入

（二）投融资趋势（初创、并购、IPO）

（三）供应链安全与关键技术管控

第四章 全球军工智能体产业链与市场格局

一、产业链结构

（一）上游：基础硬件、软件、数据

1.AI 芯片、传感器、通信模组

2.操作系统、开发框架、数据库

（二）中游：智能体研发、系统集成、测试验证

1.平台型智能体、专用型智能体

2.多域协同集成商

（三）下游：陆、海、空、天、网、电、后勤、训练

二、市场规模与预测

（一）全球市场（2024-2030）

1.按组件：硬件、软件、服务

2.按功能：指挥、侦察、打击、保障、网电

3.按区域：北美、欧洲、亚太、其他

（二）细分市场

1.无人平台智能体

2.指挥决策智能体

3.集群智能系统

4.网电智能体

三、竞争格局

（一）第一梯队：美国（技术、生态、部署领先）

（二）第二梯队：中国、俄罗斯、欧盟、以色列

（三）第三梯队：地区军事强国

（四）集中度与壁垒

1.技术壁垒、资质壁垒、数据壁垒、生态壁垒

第五章 主要国家 / 地区军工智能体发展全景

一、美国

（一）战略与项目

1.JADC2、Project Maven、Anduril、Palantir

2.DARPA 关键项目（自主、集群、认知）

（二）技术能力

1.芯片、算法、平台、协同全栈领先

（三）产业生态

1.传统军工（洛马、诺格、波音）+ 科技巨头 + 初创

（四）实战应用

1.无人机智能体、情报分析、目标识别

二、中国

（一）战略与规划

1.国防智能化、新质生产力、军民融合

（二）技术突破

1.无人装备、集群算法、军事大模型、国产算力

（三）产业主体

1.军工集团、民营科技企业、专精特新

（四）应用进展

1.陆 / 海 / 空 / 天 / 网多域布局

三、俄罗斯

（一）发展路径：实用化、抗干扰、低成本

（二）典型系统：巡飞弹智能体、无人战车、电子战智能体

（三）战场实践与经验

四、欧盟与英国军工智能体发展全景

（一）欧盟战略自主与 AI 监管

（二）英国、法国、德国重点项目

五、以色列与亚太军工智能体发展全景

（一）以色列：小型化、实战化、出口导向

（二）日本、韩国、印度：追赶与自主化

第六章 军工智能体典型应用场景与实战案例

一、指挥决策智能体

（一）战略研判、战役筹划、战术规划

（二）案例：美军智能参谋系统、战场推演

二、侦察情报智能体

（一）多源情报融合、目标自动识别、异常检测

（二）案例：无人机视频分析、卫星情报解译

三、无人作战智能体

（一）空中：无人机蜂群、察打一体自主

（二）陆地：无人战车、排爆机器人

（三）海上 / 水下：无人艇、UUV 自主巡逻

（四）案例：俄乌冲突智能应用、中东实战

四、网电对抗智能体

（一）自主电子战、网络攻防、信号识别

（二）案例：自适应干扰、漏洞挖掘

五、后勤保障智能体

（一）预测性维护、智能投送、战场医疗

（二）案例：装备健康管理、供应链调度

六、模拟训练智能体

（一）虚实结合、智能导调、个性化训练

第七章 核心企业与技术机构

一、国际企业

（一）美国传统军工：洛马、诺格、雷神、波音

（二）美国 AI 新锐：Palantir、Anduril、Shield AI

（三）欧洲：泰雷兹、莱茵金属、BAE

（四）以色列：埃尔比特、拉斐尔

二、中国企业

（一）军工集团：航天、航空、兵器、电子、船舶

（二）民营科技：无人机、AI 算法、算力、系统集成

三、科研机构

（一）DARPA、美军实验室

（二）中国军工科研院所、高校

（三）欧盟、以色列研究机构

第八章 技术风险、安全挑战与治理体系

一、技术风险

（一）算法不可靠、对抗样本、模型漂移

（二）算力与通信瓶颈、极端环境失效

二、安全挑战

（一）网络入侵与劫持

（二）数据泄露与情报窃取

（三）自主失控与误判升级

三、伦理与法律

（一）责任界定、致命自主武器系统（LAWS）争议

（二）国际人道法适配

四、治理框架

（一）国内治理：研发 — 测试 — 部署 — 使用全流程

（二）国际治理：对话、规范、透明、信任措施

（三）技术治理：可解释、可验证、可管控、可追溯

第九章 发展趋势与前景判断

一、技术趋势

（一）大模型驱动智能体进化

（二）跨域集群协同常态化

（三）端边云一体化与轻量化部署

（四）高鲁棒性与对抗环境适配

二、产业趋势

（一）军民融合深化

（二）软件定义装备成为主流

（三）供应链自主可控强化

三、战争形态趋势

（一）智能体主导的分布式作战

（二）决策速度从人类到机器级

（三）无人化、自主化、集群化深度融合

第十章 全球军工智能体深度发展对国家的对策建议

一、国家战略层面

（一）顶层规划与技术路线图

（二）核心技术攻关（芯片、算法、操作系统）

（三）试验鉴定与标准体系

二、产业层面

（一）产业链协同与生态构建

（二）军民融合与民参军机制

（三）知识产权与成果转化

三、安全治理层面

（一）全生命周期安全管控

（二）国际合作与规则塑造

四、人才与投入层面

（一）复合型军事智能人才培养

（二）长期稳定投入与容错机制

五、结论

参考文献

附录

1.关键术语表

2.主要项目清单

3.数据来源说明

4.技术成熟度评估表

摘要与关键词

摘要

本报告系统研究全球军工智能体发展现状、技术体系、产业格局、实战应用与治理挑战，核心结论如下：

1.战争形态跃迁：智能化战争已从理论走向现实，OODA 循环被压缩至秒级，智能体驱动的 “发现即摧毁” 成为常态，战争优势从平台主导转向算法主导，全域异构、人机协同成为新特征。

2.技术体系成熟：基础算力、核心算法、使能技术协同突破，军事大模型、无人集群、边缘计算实现规模化应用，技术成熟度普遍达到 L3-L4 级（有限自主到高度自主），部分战术级系统已具备完全自主能力。

3.产业格局分化：美国占据技术与生态领先，中国、俄罗斯形成差异化优势，欧盟、以色列等加速追赶，全球军工智能体市场 2026 年规模超 500 亿美元，2030 年将突破 1500 亿美元，年复合增长率维持在 13% 以上。

4.实战效能凸显：俄乌冲突中智能无人装备改变战场态势，美以伊行动中 AI 实现全流程决策赋能，无人集群、自主打击、智能情报成为现代战争关键制胜要素。

5.治理挑战严峻：算法对抗、模型漂移、网络入侵等技术风险突出，自主失控与伦理争议频发，国际规制缺失，亟需构建全生命周期安全治理体系。

本报告建议，各国应强化顶层战略布局，聚焦芯片、算法、操作系统等核心技术攻关，完善试验鉴定与标准体系，推进军民融合与生态构建，加强技术安全与国际规则协同，以应对全球智能体军事竞争的新挑战。

关键词

军工智能体；智能化战争；OODA 闭环；无人作战系统；多智能体集群；军事大模型；产业链；实战应用；技术治理

第七章 核心企业与技术机构

军工智能体作为人工智能、无人系统、先进算法、高算力平台与现代武器装备深度融合的复杂作战系统，其技术迭代速度、体系化成熟度、实战落地能力，高度依赖顶层科研机构的基础突破、龙头企业的工程化实现、产业链上下游的协同配套、军民技术的双向转化。当前全球军事智能化竞争已进入 “体系对抗、生态卡位、标准主导” 的深水区，谁能掌控核心企业与科研机构构成的创新链条，谁就能在未来智能化战争中占据技术先手与战场优势。

从全球格局看，美国依靠传统防务巨头 + 硅谷 AI 科技新贵的双轮驱动，形成从基础算法、算力平台到无人装备、全域指挥系统的全栈垄断能力；欧洲以英法德龙头企业为骨干，走自主可控、北约协同、区域联合的稳健路线；以色列凭借狭小国土、长期实战与全民科创机制，在小型化、实战化、低成本智能体领域独步全球，成为军贸市场的 “智能装备输出中心”。

中国则坚持国家军工集团为主体、民营科技力量为补充、核心技术自主可控的发展战略，在航天、航空、电子、船舶、兵器等领域形成完整体系，同时涌现出一批在无人机、AI 算法、系统集成、模拟仿真领域具备国际竞争力的民营企业，构建起 “核心自主、多点突破、全域协同” 的军工智能体产业生态。

科研机构方面，美国 DARPA 长期引领颠覆性技术方向，各军种实验室负责快速工程转化；中国以军工科研院所为主力、重点高校为基础研究支撑，形成 “研 — 试 — 产 — 装” 闭环；欧盟、以色列则依托国家实验室、高校与军工企业深度捆绑，实现技术快速从实验室走向战场。

一、国际企业

国际军工智能体市场呈现明显的层级格局：美国全面领先、以色列专精尖实战、欧洲补齐自主短板、亚太韩印加速追赶。企业层面则分为三大梯队：第一梯队为美国传统军工四巨头与 AI 新锐企业，掌握顶层架构、核心算法与高端平台；第二梯队为以色列、欧洲头部防务企业，在细分领域形成不可替代优势；第三梯队为韩国韩华、印度巴拉特等企业，以引进消化、本土适配为主。

（一）美国传统军工：洛马、诺格、雷神、波音

美国传统军工巨头深度捆绑美军 JADC2（联合全域指挥控制）战略，将 AI、自主系统、数据链全面嵌入现有装备体系，实现从“平台中心战”向“数据中心战”“智能中心战” 转型。四家企业占据美国国防预算超 50% 份额，几乎垄断高端有人装备、战略威慑装备、全域防空反导与大型无人系统研制，是军工智能体硬件载体、系统集成、顶层架构的核心支柱。

1. 洛克希德・马丁（Lockheed Martin）

洛马是全球营收最高、体系最全、影响力最大的防务承包商，2023—2026 年持续在智能化领域加大投入，年度研发费用超百亿美元，重点围绕空中智能作战、全域指挥控制、战略威慑智能、反导智能防御四大方向布局。

（1）指挥决策智能体

作为 ABMS（先进作战管理系统）主承包商，洛马构建 JADC2 底层通信与数据架构，实现空军、陆军、海军、海军陆战队、太空军跨域数据无缝流转。开发 AI 驱动的智能目标分选系统、动态作战规划模块、多域火力协同算法，将传统 “小时级” 杀伤链压缩至 “分钟级” 甚至 “秒级”。在 “会聚工程” 系列演习中，洛马系统实现卫星、无人机、有人战机、地面火炮、海上舰艇的实时协同，验证了智能指挥体系的实战可行性。

（2）无人作战智能体

①XQ-58A“女武神”忠诚僚机：可自主起降、自主航路规划、协同侦察、电子压制、目标打击，与 F-22、F-35、F-16EX 构成有人无人编队；

②CCA 协同作战飞机项目：为美军下一代空中优势体系（NGAD）配套，计划采购千架级规模，具备强对抗环境下自主空战能力；

③陆基 / 海基多用途无人机系统：搭载边缘 AI 芯片，实现 GPS 拒止环境下自主作战。

（3）防空反导与智能防御

“萨德”（THAAD）、“爱国者” PAC-3 MSE、“宙斯盾” 作战系统全面嵌入 AI 目标识别、威胁优先级排序、智能火力分配算法，提升对弹道导弹、巡航导弹、高超音速武器、无人机蜂群的拦截能力。洛马还推出新一代智能激光反无人机系统，实现对低空小目标的自主探测、跟踪、软杀伤与硬摧毁。

（4）后勤保障智能体

为 F-35 打造全球最成熟的 PHM（预测与健康管理）系统，全机数千个传感器实时采集振动、温度、压力、电流等数据，AI 模型提前数周预警潜在故障，实现 “基于状态的维修”（CBM），大幅提升战机完好率与出动效率，降低全寿命周期成本。

重大订单与合作（2025—2026）

①北约多国联合采购 F-35 智能升级包；

②美国空军授予百亿美元级别 CCA 忠诚僚机研制合同；

③向波兰、罗马尼亚等国出口智能防空反导系统；

④与 Anduril、Palantir 开展 JADC2 数据层联合开发。

2. 诺斯罗普・格鲁曼（Northrop Grumman）

诺格是美国太空、战略威慑、电子战、水下无人系统领域绝对霸主，尤其在天基智能、隐身智能平台、大型 UUV、认知电子战方面具有垄断性优势。

（1）太空与天基智能体

主导美国低轨军事卫星星座建设，开发在轨 AI 目标识别系统，实现卫星影像实时处理、异常检测、高价值目标自动提取，大幅降低数据回传压力，提升战略侦察时效性。参与 “星盾” 项目，为美军提供全天候、全球覆盖的天基智能感知能力。

（2）无人水下作战智能体

“虎鲸” 超大型无人潜航器（XLUUV）：航程超 11000 公里，可自主执行隐蔽侦察、反潜、反水雷、情报搜集、隐蔽打击等任务，是美军水下 “智能幽灵部队” 核心装备。诺格攻克水下自主导航、水声通信、长时间续航、多任务载荷智能调度等关键技术，使 UUV 从辅助装备升级为战略作战节点。

（3）网电对抗智能体

开发全频谱认知电子战系统，具备信号盲采、特征自学习、干扰波形实时生成、对抗效果实时评估能力。为美军战略轰炸机、隐身战机、电子战飞机提供智能射频对抗模块，可在复杂电磁环境中自主识别敌方雷达与通信信号，实时实施精准干扰。

（4）战略智能装备

为新一代隐身轰炸机 B-21、战略核潜艇、洲际导弹提供智能制导、自主突防、毁伤评估、抗干扰模块，提升战略威慑系统的智能化水平与生存能力。

3. 雷神技术（Raytheon Technologies）

雷神在雷达、光电、导弹、电子战、近程防御领域全球领先，是军工智能体感知层、对抗层、打击层的核心供应商。

（1）侦察情报智能体

新一代有源相控阵雷达、多光谱光电探测系统、分布式光电传感器全面搭载 AI 目标检测、多目标跟踪、弱小目标增强算法，可在复杂地物、海面杂波、气象干扰下稳定识别无人机、导弹、隐身目标、小型船只等。

（2）网电对抗智能体

ALQ-167 “愤怒小猫” 认知电子战吊舱：无需预设信号数据库，可自主发现、识别、分析未知雷达与通信信号，实时生成最优干扰波形，实现真正的自适应电子战。已在美军实战测试中验证对新型防空系统的压制能力。

（3）精确打击智能体

“战斧”巡航导弹、标准系列舰空导弹、AIM-9X、AIM-120 等武器加装 AI 末制导与智能抗干扰模块，可自主识别假目标、规避拦截、调整弹道，提升复杂对抗环境下命中精度。

（4）反无人机智能体

推出“无人机穹顶”系列智能防御系统，融合雷达、光电、电子干扰、激光武器，AI 统一调度实现“探 — 跟 — 扰 — 打” 一体化闭环，可有效应对单机与蜂群无人机突袭。

4. 波音（Boeing）

波音以大型航空平台、海上作战平台、无人系统集成见长，智能化转型重点在于有人无人协同、海上智能反潜、空中智能训练、后勤数字孪生。

（1）空中无人作战智能体

波音“忠诚僚机”项目已完成多轮试飞，可与有人战机协同执行侦察、电子战、诱饵、目标指引等任务，采用模块化设计，可快速更换侦察、打击、干扰载荷。

（2）海上智能反潜

为 P-8A “海神”反潜巡逻机升级 AI 反潜智能体，可自主处理声呐浮标数据、磁探仪数据、海面雷达数据，快速识别潜艇类型、航向、深度，大幅提升广域反潜效率。

（3）模拟训练智能体

开发 VR/AR+AI 飞行模拟器、战术指挥训练系统，通过智能导调、动态敌情、实时评估，提升飞行员与指挥员训练效率，降低实装训练成本与风险。

（4）后勤与数字孪生

与 Palantir 合作构建防务供应链数字孪生平台，实现装备生产、仓储、运输、维护全流程可视化与智能调度。

（二）美国 AI 新锐：Palantir、Anduril、Shield AI

硅谷 AI 军工新势力以软件定义战场、数据驱动决策、轻量化快速迭代、低成本无人体系颠覆传统军工研发模式，成为美军智能化转型的 “技术催化剂”。三家企业均在俄乌冲突、中东实战中大规模部署，验证了 AI 军工体系的实战价值。

1. Palantir：美军全域 AI 操作系统核心提供商

Palantir 是军工智能体数据层、算法层、应用层的灵魂企业，Gotham 与 Foundry 两大平台深度嵌入美军及其盟友指挥体系。

（1）核心能力

①多源情报融合智能体：整合卫星、无人机、雷达、电子侦察、人力情报、开源情报，AI 自动目标识别、关联分析、威胁评估；

②指挥决策 AI 助手：支持自然语言交互，智能生成作战方案、动态调度火力、优化后勤链路；

③战场杀伤链闭环系统：在俄乌冲突中支撑乌军实现 “发现 — 识别 — 定位 — 打击 — 评估” 全流程智能化，响应时间压缩至 10 分钟以内。

（2）2025—2026 重大进展

①Project Maven 正式列装美军，成为标准情报分析 AI 系统；

②获得英国、德国、法国、日本等多国国防合同；

③推出轻量化边缘 AI 模块，可部署于单兵终端、小型无人机、无人战车。

2. Anduril：软件定义无人作战体系独角兽

Anduril 以 Lattice OS 战场智能操作系统为核心，构建 “全域传感器 + AI 大脑 + 无人作战集群” 一体化作战体系，估值超 600 亿美元，是全球最具颠覆性的 AI 防务企业。

（1）核心产品

①Lattice OS：统一接入所有侦察、打击、保障单元，自主感知态势、分配任务、调度无人装备；

②“幽灵”系列隐身无人机：低成本、可消耗、自主编队、协同突防；

③哨兵系列无人车、无人哨戒系统：边境与阵地智能安防；

④反无人机智能火力单元：AI 自主锁定与拦截。

（2）实战应用

在美以联合对伊朗相关目标打击行动、中东边境防御、欧洲东部威慑部署中大量使用，展现出极强的快速部署与自主作战能力。

3. Shield AI：单兵与机载自主 AI 领导者

Shield AI 核心产品 Hivemind 自主 AI 系统，专注于GPS 拒止环境下的飞行器自主控制、班组智能辅助、城市巷战 AI。

（1）核心能力

①为 F-16、无人机、V-22 鱼鹰提供自主飞行、障碍规避、编队协同、目标打击算法；

②单兵 AI 助手：实时态势感知、战术路线推荐、友军位置提示、危险区域预警；

③巷战环境三维建模与自主导航。

（2）典型应用

在中东城市作战、特种部队行动中验证，大幅提升单兵与班组在复杂环境下的生存能力与作战效率。

（三）欧洲：泰雷兹、莱茵金属、BAE

欧洲防务企业坚持战略自主、北约兼容、模块化、可持续发展路线，重点在电子战、地面智能装备、海上无人系统、防空反导、模拟训练等领域突破，减少对美国技术依赖。

1. 泰雷兹（Thales，法国）

欧洲电子、情报、海上、防空智能化龙头。

（1）研发认知电子战系统、多源情报融合 AI 平台；

（2）为潜艇、护卫舰提供智能声呐与无人艇协同反潜方案；

（3）“天穹卫士” 智能防空系统可应对无人机与巡航导弹；

（4）网络安全与智能防御产品广泛装备欧盟各国军队。

2. 莱茵金属（Rheinmetall，德国）

欧洲地面作战智能化绝对核心。

（1）KF51“黑豹”主战坦克搭载 AI 战场感知、主动防护、目标自动识别系统；

（2）无人战车集群、排爆机器人、后勤运输机器人系列化装备；

（3）与芬兰 ICEYE 合作构建天基 SAR 卫星 + AI 解译体系，实现独立战略侦察；

（4）激光反无人机系统与智能弹药欧洲市场占有率第一。

3. BAE 系统（BAE Systems，英国）

英国防务智能化旗舰。

（1）为“台风”战机、伊丽莎白女王级航母提供智能作战管理系统；

（2）无人水面艇、UUV 水下自主系统支撑皇家海军海上智能作战；

（3）欧洲领先的模拟训练与兵棋推演 AI 系统供应商；

（4）参与北约自适应电子战与网络攻防项目。

（四）以色列：埃尔比特、拉斐尔

以色列军工企业以高强度实战检验、小型化极致、快速迭代、出口导向著称，产品在全球军贸市场极具竞争力，尤其在无人机、智能瞄准、巡飞弹、防空反导、无人车领域领先。

1. 埃尔比特系统（Elbit Systems）

以色列最大防务承包商，全域智能化装备提供商。

（1）“赫尔墨斯”“苍鹭”系列无人机：AI 察打一体，长航时、高自主；

（2）SMASH 智能瞄准镜：单兵 AI 目标识别、弹道修正、运动目标跟踪，列装数十国；

（3）“薰衣草”目标智能分析系统：72 小时可处理上万目标，支撑以军精准打击；

（4）“奇布克”人机协同作战系统：实现无人机、无人车、步兵联合智能作战；

排爆机器人、无人车、电子战系统全面出口。

2. 拉斐尔先进防御系统（Rafael）

以色列精确打击与防空反导智能体核心。

（1）“铁穹”智能防空系统：AI 目标分选与火力分配，实战拦截率超 91%；

（2）“Trophy”主动防护系统：全球最成熟坦克装甲车辆智能防护；

（3）“英雄”系列巡飞弹：单兵便携、AI 自主寻的、可回收复用；

（4）“铁光束”激光反无人机系统：低成本、高射速、智能拦截。

二、中国企业

中国军工智能体产业坚持自主可控、体系完备、军民融合、协同创新，形成以十大军工集团为总体牵引、民营科技企业在细分赛道突破的完整生态。在无人机、智能弹药、网电对抗、侦察情报、模拟训练、后勤智能保障等领域已形成国际竞争力。

（一）军工集团：航天、航空、兵器、电子、船舶

军工集团承担国家重大国防工程、核心装备研制、系统总体集成与关键技术攻关，是军工智能体体系构建者、标准制定者、主战装备供给者。

1. 航天科技、航天科工

两大航天集团是天基智能、导弹智能、空天无人、全域指挥核心力量。

（1）发展低轨卫星星座 + 在轨 AI 解译，实现天基情报实时处理；

（2）高超声速武器、巡航导弹、防空导弹加装智能制导与突防算法；

（3）无人机蜂群、空天往返装备、智能感知载荷国内领先；

（4）构建空天地一体化指挥控制与情报融合体系。

2. 航空工业

航空工业主导有人无人协同、空中智能作战、机载智能系统。

（1）翼龙、彩虹系列察打一体无人机实现全自主巡航、目标识别、打击评估；

（2）忠诚僚机、无人机蜂群取得重大试飞突破；

（3）歼 - 20、运 - 20 等主战平台嵌入智能辅助决策、健康管理、自主飞行模块；

（4）机载雷达、火控系统、电子对抗全面 AI 化升级。

3. 兵器工业、兵器装备

两大兵器集团构建地面无人作战、智能弹药、单兵智能、后勤保障体系。

（1）系列化无人战车、侦察机器人、排爆机器人、后勤运输机器人；

（2）智能末制导炮弹、巡飞弹、智能弹药家族化发展；

（3）装甲装备 PHM 预测性维护系统、战场智能抢修平台；

（4）单兵智能终端、穿戴设备、智能观瞄装备列装部队。

4. 中国电子科技集团（CETC）

电科是军工智能体感知、指控、网电、情报的核心支撑。

（1）智能雷达：自适应波束、目标智能识别、弱小目标检测；

（2）全域指挥控制平台：多军兵种联合作战智能调度；

（3）网电对抗智能体：自主信号识别、自适应干扰、网络攻防；

（4）情报大数据 AI 平台：多源融合、目标挖掘、异常检测。

5. 中国船舶、中国船舶重工

船舶集团主导海上 / 水下无人智能作战体系。

（1）无人水面艇（USV）：海域巡逻、反潜、反水雷、目标打击；

（2）自主水下潜航器（UUV）：水下侦察、隐蔽探测、海底作战；

（3）舰船智能作战系统、综合健康管理、设备预测性维护；

（4）跨域无人协同体系：空 — 海 — 潜联合智能作战。

（二）民营科技：无人机、AI 算法、算力、系统集成

民营企业以机制灵活、迭代快、创新强成为军工智能体重要补充，尤其在无人机、算法、仿真、集成、末端机器人等领域表现突出。

1. 无人机与无人装备

（1）大疆行业级与军用改型产品：小型战术无人机、集群控制系统；

（2）道通智能：长航时侦察打击一体化无人机；

（3）晶品特装等：军用机器人、排爆装备、核生化探测机器人；

（4）多家企业参与蜂群无人机、单兵巡飞弹研制。

2. AI 算法与系统集成

（1）华如科技：军事仿真、智能导调、模拟训练、兵棋推演；

（2）观想科技：装备全寿命周期管理、预测性维护 AI 平台；

（3）科思科技：智能指控终端、自组网通信、嵌入式 AI；

（4）多家 AI 企业参与情报解译、目标识别、语音交互、数据挖掘项目。

3. 算力与时空大数据

（1）中科星图、航天宏图：数字地球、遥感 AI 解译、战场时空信息平台；

（2）国产算力企业：为军事大模型、战场仿真、情报处理提供国产化算力支撑；

（3）云计算与边缘计算厂商：构建军用分布式智能算力体系。

4. 模拟训练与虚实结合

（1）川大智胜、华如科技等：VR/AR+AI 模拟训练系统；

（2）智能导调、对抗蓝军、个性化训练、量化评估平台；

（3）覆盖飞行、装甲、炮兵、指挥、网电等多专业训练场景。

三、科研机构

军工智能体的基础算法、颠覆性技术、前沿架构、新型机理均来自顶尖科研机构。全球形成以美、中、欧、以四大创新集群为主的格局。

（一）DARPA、美军实验室

1. DARPA：国防颠覆性创新总源头

DARPA 是全球军事智能技术最大策源地，AI 相关项目占比超 70%。

（1）ACE 空战演进：自主空战 AI、有人无人协同；

（2）CODE 项目：拒止环境无人机集群智能；

（3）Maven 项目：战场视频智能分析；

（4）认知电子战、自主网络安全、意图预测、智能后勤等项目持续突破；

（5）以 “高风险、高回报、短周期、强转化” 模式引领全球军事 AI 方向。

2. 美军各军种实验室

（1）陆军研究实验室（ARL）：地面无人、战术 AI、后勤智能、材料智能；

（2）海军研究实验室（NRL）：水下自主、海洋智能、电子战、舰载 AI；

（3）空军研究实验室（AFRL）：空中智能、忠诚僚机、天基 AI、高超智能；

（4）海军陆战队作战实验室：城市作战、两栖无人、前沿智能保障。

（二）中国军工科研院所、高校

1. 军工科研院所

（1）电科 14 所：智能雷达、目标感知、反隐身智能；

（2）电科 28 所：指挥控制、联合作战、智能调度；

（3）电科 36 所：网电对抗、信号智能识别、自适应干扰；

（4）航天一院、三院、五院：导弹智能、空天智能、卫星 AI；

（5）航空 601、611、618 所：机载智能、无人作战飞机、飞控 AI；

（6）兵器 201、202 所：地面无人、智能弹药、机器人；

（7）舰船 715、719 所：水下自主系统、舰船智能作战。

2. 重点高校

（1）国防科技大学：自主无人、指挥算法、网络智能、军事大模型；

（2）清华大学、北京大学：基础 AI 算法、强化学习、认知智能；

（3）北京航空航天大学、西北工业大学：无人机集群、空天智能、飞行控制；

（4）北京理工大学：智能弹药、毁伤评估、地面机动智能；

（5）哈尔滨工业大学：航天智能、机器人、空间环境感知。

（三）欧盟、以色列研究机构

1. 欧盟研究机构

（1）法国 ONERA：航空航天智能、电子战、仿真；

（2）德国 Fraunhofer：材料、传感器、地面无人、认知通信；

（3）瑞典 FOI：电子对抗、情报 AI、模拟训练；

（4）欧洲防务基金（EDF）支持联合攻关无人系统、AI 防务应用。

2. 以色列研究机构

（1）以色列理工学院、希伯来大学：机器学习、计算机视觉、信号处理；

（2）拉斐尔、埃尔比特内部研发中心：快速工程化、实战迭代；

（3）8200 部队技术溢出：军民互通、AI 人才高度集中；

（4）国家创新局支持小型化、低成本、可消耗智能装备研究。

总结

本章通过对全球军工智能体核心企业与技术机构的全景梳理，可以清晰看出：

军事智能化竞争本质上是国家创新体系、产业生态、工程能力、科研转化效率的综合竞争。美国依靠 “DARPA 引领 + 军种实验室转化 + 传统巨头 + 硅谷新锐” 的完整链条，保持全面领先；以色列以实战需求为牵引，走 “小而强、快而精” 的道路；欧洲通过联合攻关维护战略自主；中国则依托举国体制与军民融合深度发展，在主战装备智能升级、无人系统、网电对抗、指挥情报等领域实现体系性突破。

未来 3—5 年，随着军用大模型、边缘智能、蜂群集群、认知电子战、数字孪生等技术进一步成熟，头部企业与科研机构将继续主导技术路线与战场规则，军工智能体将从辅助决策走向自主协同，从单一平台走向全域体系，最终重塑未来战争的整个形态。

数据来源：北京云阿云智库・数据库