全球主要军事强国军工智能体战略布局研究报告（十）

原创 李桂松等云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组

导读：本报告认为军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；本报告全文92000余字，由云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

云阿云智库全球合作

公共关系总裁：王成

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报告发布日期：2026年 4 月25日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

报告提纲

摘要

一、研究背景与意义

（一）核心概念界定：

1.军工智能体、

2.自主作战系统、

3.智能决策链、

4.全域智能作战体系

二、研究范围、方法与数据来源

三、核心结论与战略判断

第一章 军工智能体：定义、技术内核与战略价值

一、军工智能体核心定义与内涵

（一）军工智能体的本质：自主感知 — 决策 — 执行 — 迭代的智能作战单元

（二）军工智能体与传统 AI、无人系统的本质区别

（三）军工智能体的层级：战术智能体、战役智能体、战略智能体

二、军工智能体技术底座

（一）基础层：算力、算法、数据、可信 AI、边缘智能

（二）平台层：智能中台、协同总线、数字孪生、仿真推演

（三）应用层：指挥控制、情报侦察、无人作战、后勤保障、网络电子战

三、军工智能体的战略价值

（一）重塑战争形态：从体系对抗到智能体群对抗

（二）提升决策优势：压缩 OODA 环、实现跨域自主协同

（三）降低作战成本：高烈度、低伤亡、可持续作战

（四）重构军工产业链：智能研发、智能制造、智能保障

四、全球军工智能体发展阶段与演进趋势

（一）发展阶段：辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 全域自主

（二）技术趋势：多智能体协同、大模型嵌入、天基算力、可信可控

（三）竞争趋势：大国主导、联盟协同、技术封锁、标准争夺

第二章 美国军工智能体战略：全域领先与绝对优势

一、顶层战略与政策体系

（一）国家战略：《人工智能行动计划》《国防战略》《数据、分析与人工智能采用战略》

（二）国防部 2026《人工智能加速战略》：AI 优先、四大路径、七大领跑项目

（三）军种战略：陆、海、空、陆战队、太空军、网军智能体路线图

二、组织架构与推进机制

（一）联合人工智能中心（JAIC）、国防创新单元（DIU）、DARPA

（二）军工智能体专项管理与快速迭代机制

（三）硅谷 — 军工复合体协同模式

三、核心布局与重点项目

（一）作战管理智能体网络：全域指挥控制与杀伤链自主闭环

（二）蜂群锻造：无人蜂群智能体协同

（三）天基智能体：卫星星座自主感知与调度

（四）网络智能体：自主攻防与态势感知

（五）后勤智能体：预测性保障与全域配送

（六）核指挥智能体：战略威慑与可信决策

四、军工企业与生态

（一）龙头企业：洛克希德・马丁、波音、诺斯罗普・格鲁曼、雷神

（二）科技公司：谷歌、微软、亚马逊、OpenAI 军事大模型

（三）产学研用一体化体系

五、投入规模与能力进展

（一）2026 财年 AI 预算与智能体专项投入

（二）试验部署与实战验证

（三）技术短板与风险管控

第三章 中国军工智能体战略：体系自主与新质战力

一、国家顶层设计

（一）《新一代人工智能发展规划》国防领域部署

（二）建军百年奋斗目标与国防现代化智能转型

（三）军民融合与新质生产力赋能军工智能体

二、战略定位与发展路径

（一）自主可控、安全可信、实战实用

（二）分层推进：关键技术突破 — 平台集成 — 体系协同

（三）十五五重点方向与重大工程

三、技术体系与核心能力

（一）基础算力与芯片自主

（二）军事大模型与智能算法

（三）多域无人智能体集群

（四）智能指挥控制与情报融合

（五）数字孪生与仿真推演

四、军工体系与产业布局

（一）军工集团智能转型

（二）民参军与科创企业协同

（三）试验鉴定与标准体系

五、进展成效与差距挑战

（一）已突破领域与规模化应用

（二）核心短板与瓶颈

（三）风险防控与伦理规范

第四章 俄罗斯军工智能体战略：非对称制衡与实战优先

一、战略逻辑：非对称优势与生存优先

（一）国家安全战略与人工智能国家战略

（二）应对制裁与技术自主

（三）实战牵引、快速转化

二、重点布局

（一）无人系统智能体：无人机、作战机器人、无人舰艇

（二）指挥控制智能体：杀伤链加速与炮兵协同

（三）核威慑智能体：战略指挥与预警

（四）网络电子战智能体

三、组织与产业

（一）高层统筹与专项推进

（二）军工联合体与科研机构

（三）战场实战迭代模式

四、优势、短板与前景

第五章 欧盟军工智能体战略：防务自主与联合协同

一、欧盟整体战略

（一）防务备战路线图 2030 与 AI 能力联盟

（二）联合研发、联合采购、标准统一

二、核心国家布局

（一）德国：自主无人系统与工业智能底座

（二）法国：核常兼备与空天智能体

（三）西班牙、意大利等协同项目

三、重点工程

（一）FCAS 未来空战系统与忠诚僚机智能体

（二）AIDA 网络智能防御体系

（三）AI-WASP 等无人平台智能软件

四、挑战与前景：主权、协同、技术差距

第六章 日本、韩国军工智能体战略：区域威慑与技术激进

一、日本

（一）防卫省 AI 活用基本方针与 AI 适用指南

（二）重点领域：情报、无人装备、反导、后勤

（三）军民协同与国际合作

二、韩国

（一）国防 AI 中心与国防云

（二）自主武器三阶段路线图

（三）军工科创培育与全域智能

三、日韩比较与地区影响

第七章 其他军事力量布局（印度、以色列、英国等）

一、以色列：实战化、小型化、智能化集群

二、英国：全球介入与北约协同

三、印度：自主研发与引进吸收并行

四、其他国家跟进态势

第八章 全球军工智能体关键技术竞争格局

一、核心技术赛道

（一）军事大模型与专用智能体

（二）多智能体协同与博弈算法

（三）可信 AI、可解释、可验证

（四）边缘智能与低算力适配

（五）天基算力与全域通信

二、产业链竞争

（一）算力、芯片、传感器

（二）软件平台与操作系统

（三）制造、试验、保障

三、标准、伦理与规则争夺

（一）自主武器系统国际规则

（二）军事 AI 伦理与人类控制

（三）联盟标准与技术壁垒

第九章 主要强国战略对比、优势差距与竞争态势

一、战略目标对比

二、路径模式对比：市场主导、国家主导、混合主导

三、能力差距量化：技术、体系、投入、实战

四、竞争态势：合作、制衡、封锁、扩散

第十章 军工智能体对国际战略稳定与战争形态的影响

一、战争形态变革

二、战略稳定挑战：危机不稳定、误判风险、升级失控

三、军备竞赛与扩散风险

四、国际治理需求

第十一章 趋势判断与对策建议

一、未来 5—10 年发展趋势

二、对我国的战略启示

三、对策建议

（一）技术突破

（二）体系构建

（三）产业生态

（四）安全治理

（五）国际合作

（六）人才与平台

参考文献与附录

军工智能体正引发人类战争史上最深刻的形态革命，推动战争进入智能中心、无人主战、算法制胜、极速闭环的全新阶段，同时对国际战略稳定、危机管控、军备控制、全球安全构成系统性、颠覆性、生存性挑战。极速决策带来危机不稳定、自主行为带来误判自燃、机器闭环带来升级失控、核威慑弱化带来战略失衡，智能军备竞赛与扩散失控失序，传统军控体系全面失灵。面对前所未有的全球风险，国际社会必须超越竞争、摒弃霸权、加强合作，加快构建以人类控制为底线、以战略稳定为核心、以多边共治为路径的新型治理框架，确保智能技术服务安全、而非制造风险，赋能和平、而非引爆战争。军工智能体的未来，不仅决定战争形态与力量格局，更关乎人类文明存续与全球战略命运，是 21 世纪国际社会必须共同应对的终极安全命题。

摘要

当前，人类社会正进入以通用人工智能、大模型、多智能体协同、自主无人系统为核心标志的新一轮军事革命周期。智能技术从辅助支撑走向核心驱动，从单一装备赋能走向全域体系重构，从人在回路中决策走向人机融合、群体智能、自主闭环作战。军工智能体作为人工智能军事应用的高级形态，已成为大国军事竞争、国防科技博弈、未来战争制胜的核心制高点。全球主要军事强国相继将军工智能体纳入国家顶层战略、国防发展规划与军工体系转型路线图，以国家力量统筹技术研发、装备建设、产业布局、试验验证与国际规则争夺，推动战争形态、作战样式、国防工业基础、战略稳定格局发生根本性、颠覆性、革命性变化。

本报告立足 2025—2030 年全球军事智能发展最新态势，系统界定军工智能体核心概念与技术谱系，全面梳理美国、中国、俄罗斯、欧盟、日本、韩国、以色列、英国、印度等全球主要军事强国的顶层设计、组织架构、重点项目、产业生态、投入规模与实战应用进展，深度剖析各国战略目标、发展路径、优势短板与竞争逻辑。报告综合运用战略分析、比较研究、技术解构、产业链研判、趋势推演等方法，依托官方国防文件、军工企业财报、军方试验报告、学术研究成果、国际机构数据等权威来源，形成对全球军工智能体格局的系统性判断。

报告认为：军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；美国凭借全域布局、技术领先、军民深度融合与联盟体系，仍保持绝对领先地位；中国以体系自主、新质战力、军民融合为路径加速追赶，局部领域实现并跑与突破；俄罗斯坚持非对称制衡、实战优先，在无人智能体与核常智能指挥领域形成独特优势；欧盟、日本、韩国等谋求区域威慑与技术自主，推动联盟协同与联合研发；全球范围内已形成 “技术竞赛 — 装备竞赛 — 体系竞赛 — 规则竞赛” 四轮驱动的军工智能体军备竞赛态势。

本报告可为国家国防科技战略制定、军工体系智能转型、关键核心技术攻关、国际安全风险研判、军事智能治理规则构建提供理论支撑与决策参考。

一、研究背景与意义

（一）时代背景：智能革命驱动军事领域根本性变革

1.人工智能从 “技术应用” 上升为 “国家军事核心战略”。自 2018 年以来，全球已有超过 60 个国家发布人工智能国家战略，其中 30 余个国家将军事与国防应用列为优先方向。大模型、多智能体、强化学习、数字孪生、自主控制、天基信息网络等技术成熟度快速提升，推动军事系统从信息化、网络化向自主化、智能化、体系化跃迁。

2.战争形态进入 “智能体群对抗” 新阶段。传统以平台为中心、体系为支撑的作战模式，正在加速转向以智能体为基本单元、群体协同为主要样式、自主决策闭环为核心能力的未来作战形态。无人装备不再是 “遥控玩具”，而是具备感知、判断、决策、行动、学习、协同能力的自主作战单元；指挥控制不再依赖层级传导，而是实现跨域、分布式、实时化智能调度；后勤保障、装备研发、试验鉴定全链条进入智能驱动时代。

3.国防工业进入 “智能军工” 重塑周期。传统军工研发周期长、成本高、迭代慢、体系封闭，军工智能体推动研发设计、生产制造、试验测试、维护保障全流程数字化、智能化、自主化。新质生产力与国防现代化深度融合，民参军、科创企业、算力平台、数据要素全面进入国防供应链，军工体系从 “机械 — 电子” 主导走向 “数据 — 算法 — 算力” 主导。

4.大国战略竞争焦点转向 “智能军事优势”。美国将中国定位为 “唯一能够对其形成系统性挑战的竞争对手”，把人工智能与自主系统视为 “保持军事领先的基石”；俄罗斯、欧盟、日韩等均以智能技术谋求非对称优势、区域主导权或防务自主。全球战略稳定不再仅依赖核威慑，而是进入核常兼备、智能加持、全域威慑的新平衡阶段。

（二）研究意义

1.理论意义：系统构建军工智能体概念体系、技术谱系、战略框架与评估标准，填补当前全球军事智能研究中 “重技术轻战略、重单一装备轻体系布局、重单点描述轻跨国比较” 的研究空白，推动军事战略学、国防经济学、智能科学、国际安全研究交叉融合。

2.实践意义：全面呈现全球主要军事强国军工智能体布局全貌，清晰识别技术路线、组织模式、产业生态、风险管控等关键经验与教训，为我国国防科技规划、军工集团转型、关键技术攻关、试验体系建设、人才队伍培养提供现实参照。

3.战略意义：精准研判未来 5—10 年军工智能体发展趋势、竞争焦点与安全风险，揭示智能技术对危机稳定、升级控制、军备控制、国际规则的深层影响，为维护国家主权、安全、发展利益，构建智能化人民战争体系与全域威慑能力提供战略支撑。

4.治理意义：在自主武器系统、军事 AI 伦理、人类控制原则、国际军备管控等议题上形成客观判断，为我国参与全球智能安全治理、提出中国方案、掌握规则话语权提供学理依据。

（三）核心概念界定

本报告所使用核心概念严格基于军事技术规范、大国官方文件与学术共识，避免泛化与模糊化，确保研究逻辑统一、分析框架严谨。

1. 军工智能体

军工智能体是指运行于国防科技、武器装备、作战体系、军工产业链、国防管理全领域，以人工智能算法为核心，以数据与算力为支撑，具备自主感知、自主认知、自主决策、自主执行、自主协同、自主学习、自主演进能力的智能单元、智能系统与智能集群的总称。

（1）军工智能体并非单一装备或软件，而是具备主体性行为能力的智能单元，能够在不确定、对抗性、动态复杂战场环境中独立完成任务，无需持续人工干预。

（2）军工智能体覆盖国防全链条：既包括前端作战智能体（无人装备、智能弹药、侦察感知），也包括中端指挥智能体（决策、控制、杀伤链），还包括后端军工产业智能体（研发、制造、保障、供应链）。

（3）军工智能体具备层级性：战术智能体（班组 / 单车 / 单机）、战役智能体（集群 / 编队 / 区域体系）、战略智能体（全域指挥、核常威慑、国家国防大脑）。

（4）军工智能体核心特征：自主性、适应性、协同性、学习性、鲁棒性、可信可控性、人机融合性。

2. 自主作战系统

自主作战系统是军工智能体在作战域的核心载体，指在无人干预或有限人监督条件下，能够在战场环境中自主完成目标搜索、识别、判断、攻击、评估、撤退、协同等全作战流程的武器装备与作战系统。

（1）自主等级划分：辅助决策（人控）— 半自主（人授权）— 有限自主（人监督）— 高度自主（人机协同）— 完全自主（全域闭环）。

（2）自主作战系统包括：自主无人机 / 忠诚僚机、无人战车、无人舰艇、自主水下航行器（AUV）、智能弹药、蜂群系统、自主电子战系统、网络自主攻防系统等。

（3）核心区别：传统无人装备为 “遥控平台”，自主作战系统为 “智能主体”，具备战场态势理解、行为规划与动态任务调整能力。

3. 智能决策链

智能决策链是以军工智能体为核心，重构传统 OODA（观察 — 判断 — 决策 — 行动）循环，形成的跨域融合、实时生成、自主闭环、动态优化的军事决策与指挥控制链路。

（1）智能决策链打破军种、域、层级、数据壁垒，实现陆、海、空、天、网、电全域信息一秒级融合。

（2）核心能力：多源情报智能融合、威胁评估、目标分配、火力调度、损伤评估、方案优选、风险预警。

（3）目标：将传统以小时 / 分钟计的决策周期，压缩至秒级 / 毫秒级，形成 “我先发现、先判断、先决策、先打击” 的绝对决策优势。

4. 全域智能作战体系

全域智能作战体系是以军工智能体为基本单元，以智能决策链为神经中枢，以天基信息、全域通信、数字孪生、分布式算力为底座，实现跨域、无人、自主、协同、智能、韧性的一体化作战体系。

（1）覆盖全域：陆、海、空、天、网络、电磁、认知、心理全域空间。

（2）核心特征：人机融合、群体智能、分布式杀伤、去中心化指挥、弹性抗毁、持续迭代、自我修复。

（3）本质：从 “平台中心战”“网络中心战” 迈向 “智能中心战”，体系对抗升级为智能体群对抗与认知对抗。

二、研究范围、方法与数据来源

（一）研究范围

1.国家范围：聚焦全球具备完整军工体系与战略投送能力的主要军事强国，包括：美国、中国、俄罗斯、欧盟（德法为主）、日本、韩国、以色列、英国、印度。覆盖全球军事智能投入 90% 以上、核心技术专利 85% 以上、重点项目数量 90% 以上。

2.内容范围：顶层战略、法律法规、组织架构、资金投入、核心技术、重点项目、军工产业、试验验证、实战应用、国际合作、规则争夺、风险管控。

3.时间范围：以 2018—2025 年为基础数据期，重点跟踪 2023—2025 年大模型与多智能体爆发期最新进展，前瞻 2026—2035 年发展趋势。

4.技术范围：军事大模型、多智能体协同、自主无人系统、智能指挥控制、天基智能、网络智能体、数字孪生、可信 AI、边缘计算、军工智能制造与智能保障。

（二）研究方法

1.战略文献分析法：系统梳理各国国防战略、国家安全战略、人工智能战略、无人系统路线图、国防预算法案、军方官方报告等法定与纲领性文件。

2.比较研究法：横向对比各国战略目标、路径模式、投入强度、能力水平；纵向对比技术演进阶段、项目迭代周期、体系成熟度。

3.技术解构法：拆解军工智能体 “算力 — 算法 — 数据 — 平台 — 应用 — 安全” 六层技术架构，识别关键瓶颈与领先赛道。

4.产业链分析法：从研发、制造、试验、保障、标准、人才、供应链全链条评估军工智能体产业成熟度与自主可控水平。

5.案例与实证法：结合实战应用、演习试验、装备列装、企业合作等真实案例，提升结论可靠性与现实解释力。

6.趋势推演法：基于技术曲线、投入增速、国际竞争态势，对未来 5—10 年格局进行中远期判断。

（三）数据来源

1.官方权威来源：各国国防部、国会、军方司令部、国防创新机构、军工主管部门发布的战略文件、预算报告、试验公告、装备采购清单。

2.军工企业与科技巨头公开信息：洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、雷神、波音、中国军工集团、欧洲空客、法国泰雷兹等企业财报、技术白皮书、发布会与合作公告。

3.国际机构与智库研究：斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）、兰德公司、战略与预算评估中心（CSBA）、布鲁金斯学会、国际战略研究所（IISS）等。

4.学术与技术文献：IEEE、AI 军事应用期刊、学术论文、专利数据、技术标准与行业规范。

5.新闻与试验公开报道：军方演习、武器试验、战场应用、国际展会、学术会议等可溯源公开信息。

6.数据处理原则：多源交叉验证、去意识形态化、重事实重数据、区分 “规划目标” 与 “实际部署”、区分 “技术演示” 与 “列装能力”。

三、核心结论与战略判断

（一）核心结论

1.军工智能体已成为下一代军事革命的核心标志，智能优势取代火力优势、机动优势、信息优势，成为未来战争最关键制胜因素。谁掌握军工智能体主导权，谁就掌握未来战场主动权与战略威慑权。

2.全球形成 “一超领先、多强追赶、联盟协同、技术封锁” 的格局。美国在技术、产业、投入、实战、联盟全维度保持领先；中国体系化推进、自主化突破，追赶速度最快；俄罗斯走非对称实战化路线；欧盟、日韩谋求区域自主；印度、以色列等走特色化路径。

3.军工智能体发展呈现 “六大趋势”：从单智能体走向多智能体集群、从专用 AI 走向军事大模型、从人在回路走向人机融合自主闭环、从单一域走向全域跨域、从装备赋能走向体系重塑、从作战端走向国防全产业链渗透。

4.大国战略目标高度趋同：压缩决策链、构建全域杀伤网、降低人员伤亡、提升装备迭代速度、强化威慑可靠性、掌握规则制定权、形成可持续作战能力。

5.竞争焦点集中在五大领域：算力与芯片、军事大模型、全域协同算法、天基智能网络、可信可控与安全体系。

6.军工智能体带来双重效应：极大提升作战效率与国防效能，同时显著增加危机不稳定、误判风险、升级风险与军备竞赛风险，国际规则与治理严重滞后于技术发展。

（二）战略判断

1.2025—2030 年将是军工智能体 “列装爆发期与体系定型期”，多国将实现战役级智能体集群部署、智能决策链实战化、全域作战体系初步成型。未来 5 年是决定大国智能军事优势归属的关键窗口期。

2.智能军备竞赛已不可逆且持续升级，各国将持续加大投入、加速迭代、加强联盟、收紧技术出口管制，形成高强度长期竞争。

3.战争伦理与人类控制将成为核心博弈点，完全自主武器系统（AWS）的部署与使用，将深刻冲击国际法、战争法与国际安全秩序。

4.国防工业基础将彻底重构：传统军工巨头与 AI 算力企业、数据平台、科创公司深度绑定，形成 “智能军工复合体”，产业链安全与自主可控成为国家安全底线。

对我国而言：军工智能体既是实现建军百年奋斗目标、形成新质战斗力、掌握战略主动的重大机遇，也是面临技术封锁、联盟围堵、规则打压、安全风险的严峻挑战。必须坚持体系自主、安全可信、人机融合、军民融合、战略稳健，加快构建具有中国特色的自主可控军工智能体体系。

第十一章 趋势判断与对策建议

未来 5—10 年，是全球军工智能体技术突破、体系成型、规则确立、格局定型的关键战略窗口期。以人工智能为核心的智能技术将全面渗透军事领域，战争形态、力量对比、战略稳定与国际秩序迎来根本性重塑。面对大国竞争加剧、技术封锁收紧、军备竞赛扩散、风险挑战上升的复杂环境，我国必须抢抓机遇、正视差距、系统布局、主动作为，加快构建自主可控、安全可信、实战高效、引领未来的军工智能体体系，为实现建军百年奋斗目标、捍卫国家主权安全发展利益提供坚强战略支撑。本章基于前十章全球格局、技术竞争、战争变革与稳定影响的系统分析，对未来 5—10 年发展趋势、我国战略启示、全方位对策建议展开深度阐述，形成面向 2035 年的完整战略指引。

一、未来 5—10 年发展趋势

未来 5—10 年（2026—2036 年），全球军工智能体将进入全面爆发、全域渗透、全程自主、全球博弈的成熟期，呈现技术代差固化、体系全域贯通、军备竞赛失控、规则阵营分裂、风险指数上升五大总体趋势，深刻改变全球军事与安全格局。

（一）技术趋势：核心赛道成熟迭代，智能体进入自主进化时代

1.军事大模型从专用走向原生通用

军用大模型完成云端 — 边缘 — 终端全场景部署，实现多模态统一理解、小样本快速学习、弱监督自主进化、断网离线运行。模型架构从 “通用底座 + 军事微调” 转向军用原生设计，在抗干扰、可解释、高鲁棒、高安全方面实现质的飞跃，成为指挥决策、情报研判、作战规划、仿真推演的核心大脑。2030 年前后，战略级军用大模型全面支撑联合作战，智能决策可信度与效率超越人工专家。

2.多智能体协同迈向万架级跨域自主

无人集群从百 — 千架向万架级异构跨域协同跨越，空 — 地 — 海 — 潜 — 天 — 网智能体实现自主组网、动态拓扑、断链自愈、任务重配、协同猎杀。有人 / 无人深度协同成为主流作战样式，忠诚僚机、无人僚艇、地面智能单元全面普及，作战体系呈现去中心化、分布式、自愈式特征，集群作战、蜂群压制成为常规打击手段。

3.可信 AI 与安全验证形成强制标准

可解释、可验证、可追溯、可干预成为军用智能体列装前置条件，形式化验证、对抗鲁棒测试、伦理审查、权限管控形成全流程标准体系。针对核指挥、高端杀伤、战略预警等高敏感场景，建立100% 可信、双冗余、人工终审刚性机制，从技术层面杜绝失控、误判、劫持风

4.边缘智能与天基智能实现全域覆盖

边缘大模型在弹载、机载、星载、单兵终端规模化部署，无云端、无 GPS、强干扰极端环境自主决策能力成熟。天基算力星座全面建成，星上实时处理、星间智能协同、全球即时服务成为现实，将侦察 — 决策 — 打击周期压缩至毫秒级，太空成为智能作战核心制高点。5.具身智能与数字孪生深度融合

具身智能使智能体具备自主感知、自主操作、自主适应物理世界能力，数字孪生实现战场全要素映射、仿真推演前置、作战方案预演，二者融合推动作战从物理试错向虚拟预演转变，大幅提升实战效能与装备可靠性。

（二）体系趋势：全域智能作战体系成型，力量结构彻底重塑

1.联合全域智能指挥体系全面贯通

以智能中台、数据总线、算力网络为支撑，打破军种壁垒、域界限制、层级障碍，实现战略 — 战役 — 战术三级智能体无缝联动，OODA 循环全面智能化、自动化、极速化。JADC2 类体系在主要军事强国普及，全域感知、全域决策、全域打击、全域保障成为标配能力。

2.无人装备从辅助走向主战主力

无人系统承担70% 以上高危作战任务，成为侦察、打击、防御、保障核心力量，有人装备转向指挥、监督、战略控制角色。军队编制小型化、模块化、分布式，传统师团层级逐步弱化，智能作战单元成为基本战术模块，人力需求下降 60%、作战效能提升 10 倍以上。

3.后勤与保障全面转向预测性自主供给

预测性维护、智能调度、无人配送、数字孪生保障全面落地，实现故障提前预警、物资精准配送、装备自主修复，后勤体系从被动保障转向主动赋能，持续作战能力、高强度作战能力实现数量级跃升。

4.核常智能体系深度交织，威慑逻辑重构

智能反导、认知电子战、网络智能体全面融入核指挥预警系统，核常边界模糊化、威慑手段多样化、决策周期极速化，传统 “相互确保摧毁” 向 “智能精确制衡、有限可控威慑” 演变，战略稳定进入全新范式。

（三）竞争趋势：大国梯队固化，阵营化与扩散化并行

1.全球力量格局固化为三层梯队

（1）第一梯队：中美全域领先、局部并跑，在技术、体系、投入、实战全面主导；

（2）第二梯队：俄、欧、日、韩、以局部突破、特色领先，依托联盟或非对称能力维持地位；

（3）第三梯队：印、土、伊等地区强国快速跟进、低端普及，智能装备成为地区博弈标配。

技术代差难以逆转，第一梯队与二三梯队差距持续拉大。

2.阵营化技术壁垒全面形成

美国通过北约、AUKUS、印太框架构建封闭技术联盟，推行标准排他、技术禁运、生态封锁，形成 “小院高墙”。中俄深化战略协作，构建自主可控、开放包容的技术与标准体系。全球智能军备竞争从技术比拼转向阵营对抗，脱钩断链风险加剧。

3.智能军备全球扩散不可逆转

开源算法、民用芯片、低成本无人平台使智能武器门槛断崖式下降，140 + 国家拥有作战级智能能力，简易蜂群、智能弹药、侦察无人机成为全球标配。弱国以非对称智能能力抵消强国传统优势，地区冲突频率、烈度、破坏性持续上升。

（四）风险趋势：战略稳定承压，治理需求迫切

1.危机不稳定与误判风险常态化

极速决策、自主行为、黑箱决策导致意外冲突、自燃式对抗概率大幅上升，先发制人诱惑、使用或失去压力使危机升级风险指数级增长，常规冲突触发核反击的概率显著提高。

2.自主武器失控与伦理风险凸显

完全自主致命武器逼近现实，机器决定生死突破人类伦理底线，责任认定、溯源追责、失控处置机制缺失，人类退出决策回路带来生存级风险。

3.传统军控体系全面失效

现有军控条约无法监管无形算法、可复制模型、分布式集群，全球智能军备无规则、无上限、无禁区竞争，军备控制陷入真空状态。

4.非传统安全风险爆发式增长

恐怖组织、民兵武装廉价获取智能装备，无人恐袭、网络智能攻击、关键设施破坏成为新威胁，战争从国家垄断转向平民可及，全球安全秩序面临颠覆性冲击。

（五）规则趋势：治理分裂，标准成为博弈焦点

1.全球统一规则难以达成，阵营标准并行

联合国自主武器进程长期僵局，美国实用主义、欧盟伦理主义、中俄可控主义三大立场难以调和，形成联盟标准、区域标准、国家主权标准多元并存格局。

2.技术标准成为战略权力工具

算力、芯片、模型、接口、安全、伦理标准武器化，强国以标准设置壁垒、排除对手、主导生态，标准权 = 话语权 = 主导权成为全球共识。

3.治理从政府主导转向多元共治

企业、科研机构、民间社会深度参与军用 AI 治理，技术自律、行业认证、第三方审计成为官方监管的重要补充，形成政府 + 产业 + 学界 + 国际组织多元治理格局。

二、对我国的战略启示

全球军工智能体革命与中华民族伟大复兴历史进程交汇，既带来换道超车、体系跨越的战略机遇，也面临技术封锁、代差拉大、威慑弱化、安全承压的严峻挑战。未来 5—10 年，是我国抢占军事智能制高点、构建新质战斗力、维护战略稳定的决定性窗口期，必须深刻把握五大战略启示。

（一）智能体是新质战斗力核心，必须上升为国家战略

军工智能体不是信息化的简单升级，而是战争形态的根本性革命，是决定未来 30 年军事竞争胜负的核心变量。必须将军工智能体发展上升为国家军事战略优先方向，以顶层设计、举国投入、体系布局、全速推进，确保2035 年基本实现智能化、2050 年全面建成世界一流智能军事体系。

（二）自主可控是生存底线，必须突破全链条核心技术

美国全方位封锁遏制表明，核心技术买不来、讨不来、求不来，军工智能体算力、芯片、模型、算法、平台、软件必须100% 自主可控。必须坚持问题导向、急用先行、瓶颈突破、体系补齐，打赢关键核心技术攻坚战，彻底摆脱卡脖子风险，筑牢国家战略安全底座。

（三）体系制胜是根本路径，必须破除壁垒全域协同

军工智能体竞争是体系对体系、生态对生态的对抗，单一装备、单项技术优势无法决定胜负。必须打破军种分割、域界分割、军民分割、研用分割，构建统一数据标准、统一算力网络、统一智能中台、统一协同总线的全域智能作战体系，实现全网贯通、全域联动、全链赋能。

（四）安全可信是实战前提，必须守住人类控制底线

智能体不可靠、不可信、不可控，再先进也无法实战部署，甚至带来灾难性风险。必须坚持人类主导、安全可控、可解释可追溯、双冗余终审，建立军用 AI 全生命周期安全监管，确保智能服务于人、而非失控于人，守住战略稳定与作战安全底线。

（五）国际治理是战略责任，必须主动参与规则制定

军工智能体是全球性安全命题，封闭对抗没有未来，无序竞争危及全人类。我国作为负责任大国，必须主动发声、主动倡议、主动引领，推动构建均衡、有效、可持续的全球智能安全治理体系，抢占伦理高地、规则高地、道义高地，塑造于我有利的国际制度环境。

（六）军民融合是必由之路，必须激活全社会创新势能

我国民用 AI、算力、通信、无人机、互联网产业全球领先，是军工智能体发展的最大优势。必须深化全链条、全要素、全领域军民融合，打通民技军用、军转民、数据共享、标准互通，形成国家主导、市场驱动、军民协同、全社会参与的创新生态，实现安全与效率、自主与开放平衡。

三、对策建议

面向未来 5—10 年战略全局，围绕技术突破、体系构建、产业生态、安全治理、国际合作、人才平台六大维度，提出系统性、实战化、可落地的对策建议，加快推进我国军工智能体高质量发展。

（一）技术突破：聚焦核心赛道，打赢关键核心技术攻坚战

1.实施军用大模型战略工程

部署国家级军用原生大模型专项，突破基座架构、小样本学习、多模态融合、可解释推理、极端环境适配核心技术，构建战略 — 战役 — 战术、云端 — 边缘 — 终端全谱系模型体系，实现指挥、情报、打击、保障、仿真全场景赋能。

2.突破多智能体协同与集群关键算法

重点研发分布式协同、动态博弈、任务分配、冲突消解、在线进化算法，实现万架级跨域异构集群自主协同，突破有人 / 无人深度协同、认知电子战、智能反导、智能目标决策核心技术，形成非对称智能杀手锏。

3.筑牢可信 AI 与安全技术底座

研发可解释 AI、形式化验证、对抗鲁棒性测试、后门检测、权限管控、紧急停机技术，建立军用 AI 安全测试与评估国家平台，对所有列装智能体实施强制安全认证，确保可信、可控、可追责。

4.攻坚边缘智能与天基智能核心技术

突破模型蒸馏、量化剪枝、存算一体、抗辐照算力、星上实时处理、星间智能协同技术，推动边缘大模型上星、上弹、上机、上单兵，构建天 — 地 — 端一体化智能算力网络，抢占太空智能制高点。

5.补齐算力芯片与基础软件短板

实施军用智能芯片、军用操作系统、军用数据库、军用开发框架自主可控工程，实现云端 — 边缘 — 终端芯片全替代、基础软件全自主、工具链全闭环，彻底摆脱外部依赖。

（二）体系构建：全域贯通协同，打造智能化联合作战体系

1.建设联合全域智能指挥中台

构建全军统一智能数据总线、算力调度网络、作战协同平台，打通军种、域界、层级壁垒，实现态势融合、方案生成、火力调度、资源保障、仿真推演一体化智能支撑，全面提升联合作战决策速度、精度、效率。

2.构建全域无人智能装备体系

统筹空 — 地 — 海 — 潜 — 天 — 网无人装备发展，重点部署隐身无人攻击机、忠诚僚机、无人艇、水下自主系统、天基智能平台、蜂群弹药，形成高低搭配、远近衔接、攻防一体、可消耗规模化的无人作战力量。

3.推进智能反导与战略预警升级

将智能技术全面融入反导拦截、战略预警、太空监视、电磁对抗体系，提升弹道导弹、高超音速武器、巡航导弹智能识别、跟踪、拦截能力，筑牢国家战略防御盾牌。

4.打造预测性智能后勤保障体系

构建装备健康监测、故障预测、需求测算、物资调度、无人配送全链条智能保障平台，推广数字孪生、物联网、边缘智能应用，实现精准保障、主动保障、自主保障，支撑高强度持续作战。

5.构建数字孪生仿真推演体系

建设国家级战场数字孪生基地，实现战场全要素映射、作战方案预演、装备性能验证、战法迭代优化，推动作战从经验驱动向数据驱动、从物理试错向虚拟预演转变，大幅提升实战化水平。

（三）产业生态：深化军民融合，构建自主安全产业链

1.健全 “小核心、大协作” 产业格局

以军工集团为核心、民企龙头为支撑、专精特新为配套，构建芯片 — 算法 — 平台 — 系统 — 集成 — 保障全自主产业链，培育100 家军工智能体专精特新小巨人、10 家领军企业，形成梯次搭配、协同创新、安全可控的产业体系。

2.实施全链条军民融合工程

打通民技军用、数据共享、标准互通、试验共用通道，将民用 AI、算力、通信、无人机、互联网优势快速转化为军工能力，军用技术有序向民用转移，实现军民技术双向赋能、效率效益双提升。

3.建设国家级智能军工试验与验证设施

（1）布局复杂电磁、极端环境、强对抗、跨域协同大型试验场，建立统一测试标准、验证流程、准入门槛，为智能体研发、定型、列装、迭代提供硬核支撑，缩短技术转化周期50% 以上。4.推进军工制造智能化升级

（2）推广数字孪生、柔性生产、黑灯工厂、预测性制造，实现军工产品研发 — 制造 — 保障全流程智能化，提升质量可靠性、交付效率、成本控制水平，支撑智能装备规模化量产。

5.强化供应链韧性与安全

建立军工智能体关键技术、核心产品、重要资源备份体系，实施多点配套、国内替代、应急储备，确保战时不断链、极端情况下可持续，筑牢产业安全底线。

（四）安全治理：全流程监管，守住安全可控伦理底线

1.建立军用 AI 法治与标准体系

出台 《军用人工智能安全管理条例》《军用 AI 可信安全强制标准》，明确研发、列装、使用、升级、退役全流程规范，划定人类控制、可信验证、禁止行为刚性红线，实现有法可依、有标可循 。

2.构建全生命周期安全监管机制

建立军用 AI 伦理审查、安全测试、权限管控、运行监测、退役销毁全流程监管平台，实行先认证后列装、先测试后部署、终身可追溯，杜绝失控、误判、劫持、滥用风险。

3.强化人机协同与人类最终控制

坚持人类主导、智能辅助、双冗余决策、一键停机原则，致命打击环节必须人工终审，严禁完全自主致命武器列装，确保政治管控、法律管控、伦理管控全程到位。

4.提升智能对抗与防御能力

研发反无人集群、反智能欺骗、反网络渗透、反认知攻击技术，构建智能攻击 — 防御 — 威慑三位一体能力，确保我方智能体安全稳定、敌方智能体有效压制。

（五）国际合作：主动引领治理，塑造有利国际环境

1.积极参与全球智能安全治理

以联合国为主渠道，深化CCW 框架下自主武器谈判，提出中国方案、中国倡议、中国主张，推动达成均衡、有效、有法律约束力的国际规范，抢占道义与规则高地。

2.深化中俄智能安全战略协作

在技术研发、装备合作、标准对接、治理对话领域深化协同，共同反对技术霸权、阵营对抗、双重标准，维护战略稳定与共同安全。

3.开展务实国际交流与合作

与发展中国家开展智能防务培训、技术援助、装备合作，推广安全可控、普惠适用的智能技术与标准，扩大朋友圈、伙伴圈、合作圈。

4.参与制定全球军用 AI 伦理标准

倡导人类优先、智能向善、安全可控、公平公正核心伦理，推动建立全球军用 AI 伦理认证体系，提升我国国际话语权与影响力。

（六）人才与平台：强化战略支撑，夯实长远发展根基

1.实施军工智能体顶尖人才工程

引进与培养战略科学家、领军人才、青年骨干、复合型人才，构建算法 + 军事 + 工程 + 伦理跨界人才队伍，设立国家级智能军事研究院，打造人才高峰、创新高地。

2.构建产学研用一体化创新平台

整合高校、科研院所、军工集团、民企、军方资源，建设国家实验室、技术创新中心、工程研究中心、仿真试验平台，形成需求 — 研发 — 试验 — 列装 — 迭代闭环创新体系。

3.创新人才培养与使用机制

推进军地院校联合培养、双向交流、实战历练，建立灵活用人、成果激励、容错纠错机制，激发人才创新活力，打造规模宏大、结构合理、素质过硬的军工智能人才方阵。

4.加大战略投入与资金保障

设立国家级军工智能体专项基金，持续加大研发、试验、列装、人才、基础设施投入，形成稳定增长、精准高效、闭环管理的资金保障体系，支撑长期战略攻关。

小结

未来 5—10 年，全球军工智能体将进入技术成熟、体系成型、格局固化、风险上升的战略关键期，呈现技术自主进化、体系全域贯通、竞争阵营化、风险常态化、规则分裂化五大趋势。这一变革对我国既是换道超车、体系跨越的重大机遇，也是技术封锁、代差拉大、安全承压的严峻挑战。我国必须抢抓窗口期、坚持自主可控、强化体系制胜、深化军民融合、守住安全底线、主动引领治理，从技术突破、体系构建、产业生态、安全治理、国际合作、人才平台六大方向系统发力，加快建成世界一流、自主安全、实战高效、引领未来的军工智能体体系。通过坚定不移推进智能化强军，全面提升新质战斗力，有效捍卫国家主权、安全、发展利益，为实现中华民族伟大复兴提供坚强战略支撑，为维护全球战略稳定与人类共同安全贡献中国智慧与中国力量。

参考文献与附录

参考文献

一、中文专著

1.习近平。论强军兴军。解放军出版社，2022.

2.中国共产党第二十次全国代表大会文件汇编。人民出版社，2022.

3.军事科学院。世界军事革命趋势研究。国防大学出版社，2025.

4.李际均。军事战略思维。军事科学出版社，2021.

5.朱启超。智能化战争与国家安全。国防工业出版社，2024.

6.王桂芳。人工智能军事应用与战略稳定。社会科学文献出版社，2024.

7.张冀湘。无人作战系统发展与未来战争。国防工业出版社，2023.

8.杨霄。全球军备控制与国际安全秩序。世界知识出版社，2025.

9.陈升。军事人工智能：技术、伦理与治理。中国人民公安大学出版社，2024.

10.周林。天基智能体系与太空安全。宇航出版社，2025.

二、中文期刊论文

1.朱启超，龙坤。智能化战争的制胜机理与变革趋势。现代国际关系，2024 (2).

2.王桂芳。军事 AI 对战略稳定的冲击与全球治理路径。世界经济与政治，2024 (5).

3.吴敏文。无人系统与蜂群作战的实战化演进。外国军事学术，2025 (3).

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5.周波。军工智能体的技术赛道与大国竞争。国际安全研究，2025 (1).

6.刘扬。自主武器系统（LAWS）的军控困境与治理前景。国际法研究，2024 (6).

7.陈明哲。数字孪生战场与智能化训练体系。指挥控制与仿真，2025 (2）

8.高雁。边缘智能在军事领域的应用与挑战。电讯技术，2024 (7).

9.张耀。北约人工智能战略与联盟转型。欧洲研究，2024 (3).

10.李超。以色列军事人工智能实战化路径研究。阿拉伯世界研究，2025 (2).

三、官方报告与国防白皮书

1.国务院新闻办公室。新时代的中国国防. 2019.

2.美国国防部。无人系统综合路线图 2021—2046. 2021.

3.美国国防部. JADC2 战略概要. 2022.

4.美国白宫。人工智能权利法案蓝图. 2022.

5.北约。北约人工智能战略. 2021.

6.欧盟委员会。欧洲防务主权与 AI 战略. 2024.

7.英国国防部。国防人工智能战略. 2023.

8.以色列国防部。军事机器人与 AI 战略. 2025.

9.印度国防部。军事人工智能发展框架. 2026.

10.联合国裁军事务厅。致命性自主武器系统政府专家组报告. 2023—2026.

四、外文文献（权威英译规范）

1.Center for a New American Security (CNAS). AI and the Future of Warfare, 2024.

2.RAND Corporation. The Future of Military Autonomy, 2023.

3.DARPA. Strategic Technology Trends for National Security, 2025.

4.Harvard Belfer Center. AI Stability and Nuclear Risk, 2024.

5.SIPRI Yearbook 2025: Armaments, Disarmament and International Security.

6.Stuart Russell. Human Compatible: AI and the Problem of Control. Viking, 2019.

7.Michael Horowitz. Artificial Intelligence and International Stability. International Security, 2023.

8.Andrew Ilachinski. AI Warfare: Killing by Algorithm. Bloomsbury, 2024.

9.NATO Science for Peace. Trustworthy AI for Military Use, 2024.

10.UN Secretary-General. Report on Lethal Autonomous Weapons Systems, 2026.

五、智库与行业报告

1.麦肯锡全球研究院。军用 AI 产业链与技术竞争报告，2025.

2.高德纳 Gartner. 军事人工智能成熟度曲线，2026.

3.中国电子科技集团。智能作战体系技术白皮书，2025.

4.华为。边缘智能与军用通信白皮书，2024.

5.中国信通院。人工智能军事应用安全标准研究，2025.

附录

附录一：核心术语定义

1.军工智能体

以人工智能为核心，能够自主感知、决策、协同、执行军事任务的智能系统总称，涵盖无人平台、军事大模型、集群算法、指挥智能体、认知电子战等全域军事智能装备。

2.军事大模型

面向作战指挥、情报研判、目标识别、仿真推演等军事场景训练的大规模预训练模型，具备多模态、小样本、抗干扰、可解释、离线运行等军用特性。

3.多智能体协同

多台无人 / 智能单元在无人工干预下自主组网、动态分配任务、协同执行作战行动的能力，是无人集群作战的核心技术。

4.可信 AI

军用 AI 必须满足可解释、可验证、可追溯、可干预、防欺骗、防失控、防劫持，确保人类可控制、可追责。

5.边缘智能

将算力与模型部署在终端（无人机、导弹、车辆、卫星）本地，实现断网、无 GPS、强干扰环境下自主决策。

6.JADC2

联合全域指挥控制（美国），通过智能技术打通陆、海、空、天、网、电全域数据，实现极速杀伤链。

7.蜂群作战

大量低成本、小型化、自主化智能平台协同实施饱和侦察、压制、打击的作战样式。

8.致命性自主武器系统（LAWS）

可在无人工干预下自主搜索、识别、攻击人类目标的武器系统，是全球军控焦点。

9.数字孪生战场

通过数据构建战场物理环境、装备、兵力的虚拟映射，用于仿真推演、方案优化、作战预演。

10.战略稳定

大国之间不发动先发制人打击、不发生误判升级、不引发核冲突的安全状态。

附录二：本报告核心观点摘要

1.军工智能体正在推动战争从信息化进入智能化，算法、算力、数据成为核心战斗力。

2.全球形成中美第一梯队、俄欧日韩第二梯队、印以土第三梯队的层级格局。

3.未来 5—10 年是技术定型、规则确立、格局固化的战略窗口期。

4.军工智能体带来极速决策、自主行为、黑箱决策三大风险，显著提升误判与升级失控概率。

5.自主武器扩散使战争门槛大幅下降，传统军控体系全面失效。

6.我国必须坚持自主可控、体系制胜、军民融合、安全可信、人类控制五大原则。

7.建议从技术、体系、产业、治理、国际合作、人才六大方向全面突破。

8.全球亟需建立以人类控制为底线、以战略稳定为核心的新型智能安全治理体系。

附录三：数据来源说明

1.各国国防预算、AI 军费、重点项目投入：SIPRI、IISS、各国国防部官方发布（2024—2026）。

2.技术能力量化评分：本报告构建 “五维能力评估模型”，综合公开试验、部署情况、专家评估。

3.无人装备、蜂群、忠诚僚机进展：DARPA、北约、以色列国防部、DRDO、各国军工企业公开信息。

4.战略稳定与风险数据：哈佛大学贝尔弗中心、RAND、CNAS、联合国裁军厅研究报告。

5.军民融合、产业链、芯片、软件数据：中国信通院、工信部、军工集团白皮书、行业智库。

数据来源：北京云阿云智库・数据库