全球主要军事强国军工智能体战略布局研究报告（六）

原创 李桂松等云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组

导读：本报告认为军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；本报告全文92000余字，由云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

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公共关系总裁：王成

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报告发布日期：2026年 4 月25日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

报告提纲

摘要

一、研究背景与意义

（一）核心概念界定：

1.军工智能体、

2.自主作战系统、

3.智能决策链、

4.全域智能作战体系

二、研究范围、方法与数据来源

三、核心结论与战略判断

第一章 军工智能体：定义、技术内核与战略价值

一、军工智能体核心定义与内涵

（一）军工智能体的本质：自主感知 — 决策 — 执行 — 迭代的智能作战单元

（二）军工智能体与传统 AI、无人系统的本质区别

（三）军工智能体的层级：战术智能体、战役智能体、战略智能体

二、军工智能体技术底座

（一）基础层：算力、算法、数据、可信 AI、边缘智能

（二）平台层：智能中台、协同总线、数字孪生、仿真推演

（三）应用层：指挥控制、情报侦察、无人作战、后勤保障、网络电子战

三、军工智能体的战略价值

（一）重塑战争形态：从体系对抗到智能体群对抗

（二）提升决策优势：压缩 OODA 环、实现跨域自主协同

（三）降低作战成本：高烈度、低伤亡、可持续作战

（四）重构军工产业链：智能研发、智能制造、智能保障

四、全球军工智能体发展阶段与演进趋势

（一）发展阶段：辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 全域自主

（二）技术趋势：多智能体协同、大模型嵌入、天基算力、可信可控

（三）竞争趋势：大国主导、联盟协同、技术封锁、标准争夺

第二章 美国军工智能体战略：全域领先与绝对优势

一、顶层战略与政策体系

（一）国家战略：《人工智能行动计划》《国防战略》《数据、分析与人工智能采用战略》

（二）国防部 2026《人工智能加速战略》：AI 优先、四大路径、七大领跑项目

（三）军种战略：陆、海、空、陆战队、太空军、网军智能体路线图

二、组织架构与推进机制

（一）联合人工智能中心（JAIC）、国防创新单元（DIU）、DARPA

（二）军工智能体专项管理与快速迭代机制

（三）硅谷 — 军工复合体协同模式

三、核心布局与重点项目

（一）作战管理智能体网络：全域指挥控制与杀伤链自主闭环

（二）蜂群锻造：无人蜂群智能体协同

（三）天基智能体：卫星星座自主感知与调度

（四）网络智能体：自主攻防与态势感知

（五）后勤智能体：预测性保障与全域配送

（六）核指挥智能体：战略威慑与可信决策

四、军工企业与生态

（一）龙头企业：洛克希德・马丁、波音、诺斯罗普・格鲁曼、雷神

（二）科技公司：谷歌、微软、亚马逊、OpenAI 军事大模型

（三）产学研用一体化体系

五、投入规模与能力进展

（一）2026 财年 AI 预算与智能体专项投入

（二）试验部署与实战验证

（三）技术短板与风险管控

第三章 中国军工智能体战略：体系自主与新质战力

一、国家顶层设计

（一）《新一代人工智能发展规划》国防领域部署

（二）建军百年奋斗目标与国防现代化智能转型

（三）军民融合与新质生产力赋能军工智能体

二、战略定位与发展路径

（一）自主可控、安全可信、实战实用

（二）分层推进：关键技术突破 — 平台集成 — 体系协同

（三）十五五重点方向与重大工程

三、技术体系与核心能力

（一）基础算力与芯片自主

（二）军事大模型与智能算法

（三）多域无人智能体集群

（四）智能指挥控制与情报融合

（五）数字孪生与仿真推演

四、军工体系与产业布局

（一）军工集团智能转型

（二）民参军与科创企业协同

（三）试验鉴定与标准体系

五、进展成效与差距挑战

（一）已突破领域与规模化应用

（二）核心短板与瓶颈

（三）风险防控与伦理规范

第四章 俄罗斯军工智能体战略：非对称制衡与实战优先

一、战略逻辑：非对称优势与生存优先

（一）国家安全战略与人工智能国家战略

（二）应对制裁与技术自主

（三）实战牵引、快速转化

二、重点布局

（一）无人系统智能体：无人机、作战机器人、无人舰艇

（二）指挥控制智能体：杀伤链加速与炮兵协同

（三）核威慑智能体：战略指挥与预警

（四）网络电子战智能体

三、组织与产业

（一）高层统筹与专项推进

（二）军工联合体与科研机构

（三）战场实战迭代模式

四、优势、短板与前景

第五章 欧盟军工智能体战略：防务自主与联合协同

一、欧盟整体战略

（一）防务备战路线图 2030 与 AI 能力联盟

（二）联合研发、联合采购、标准统一

二、核心国家布局

（一）德国：自主无人系统与工业智能底座

（二）法国：核常兼备与空天智能体

（三）西班牙、意大利等协同项目

三、重点工程

（一）FCAS 未来空战系统与忠诚僚机智能体

（二）AIDA 网络智能防御体系

（三）AI-WASP 等无人平台智能软件

四、挑战与前景：主权、协同、技术差距

第六章 日本、韩国军工智能体战略：区域威慑与技术激进

一、日本

（一）防卫省 AI 活用基本方针与 AI 适用指南

（二）重点领域：情报、无人装备、反导、后勤

（三）军民协同与国际合作

二、韩国

（一）国防 AI 中心与国防云

（二）自主武器三阶段路线图

（三）军工科创培育与全域智能

三、日韩比较与地区影响

第七章 其他军事力量布局（印度、以色列、英国等）

一、以色列：实战化、小型化、智能化集群

二、英国：全球介入与北约协同

三、印度：自主研发与引进吸收并行

四、其他国家跟进态势

第八章 全球军工智能体关键技术竞争格局

一、核心技术赛道

（一）军事大模型与专用智能体

（二）多智能体协同与博弈算法

（三）可信 AI、可解释、可验证

（四）边缘智能与低算力适配

（五）天基算力与全域通信

二、产业链竞争

（一）算力、芯片、传感器

（二）软件平台与操作系统

（三）制造、试验、保障

三、标准、伦理与规则争夺

（一）自主武器系统国际规则

（二）军事 AI 伦理与人类控制

（三）联盟标准与技术壁垒

第九章 主要强国战略对比、优势差距与竞争态势

一、战略目标对比

二、路径模式对比：市场主导、国家主导、混合主导

三、能力差距量化：技术、体系、投入、实战

四、竞争态势：合作、制衡、封锁、扩散

第十章 军工智能体对国际战略稳定与战争形态的影响

一、战争形态变革

二、战略稳定挑战：危机不稳定、误判风险、升级失控

三、军备竞赛与扩散风险

四、国际治理需求

第十一章 趋势判断与对策建议

一、未来 5—10 年发展趋势

二、对我国的战略启示

三、对策建议

（一）技术突破

（二）体系构建

（三）产业生态

（四）安全治理

（五）国际合作

（六）人才与平台

参考文献与附录

军工智能体正引发人类战争史上最深刻的形态革命，推动战争进入智能中心、无人主战、算法制胜、极速闭环的全新阶段，同时对国际战略稳定、危机管控、军备控制、全球安全构成系统性、颠覆性、生存性挑战。极速决策带来危机不稳定、自主行为带来误判自燃、机器闭环带来升级失控、核威慑弱化带来战略失衡，智能军备竞赛与扩散失控失序，传统军控体系全面失灵。面对前所未有的全球风险，国际社会必须超越竞争、摒弃霸权、加强合作，加快构建以人类控制为底线、以战略稳定为核心、以多边共治为路径的新型治理框架，确保智能技术服务安全、而非制造风险，赋能和平、而非引爆战争。军工智能体的未来，不仅决定战争形态与力量格局，更关乎人类文明存续与全球战略命运，是 21 世纪国际社会必须共同应对的终极安全命题。

摘要

当前，人类社会正进入以通用人工智能、大模型、多智能体协同、自主无人系统为核心标志的新一轮军事革命周期。智能技术从辅助支撑走向核心驱动，从单一装备赋能走向全域体系重构，从人在回路中决策走向人机融合、群体智能、自主闭环作战。军工智能体作为人工智能军事应用的高级形态，已成为大国军事竞争、国防科技博弈、未来战争制胜的核心制高点。全球主要军事强国相继将军工智能体纳入国家顶层战略、国防发展规划与军工体系转型路线图，以国家力量统筹技术研发、装备建设、产业布局、试验验证与国际规则争夺，推动战争形态、作战样式、国防工业基础、战略稳定格局发生根本性、颠覆性、革命性变化。

本报告立足 2025—2030 年全球军事智能发展最新态势，系统界定军工智能体核心概念与技术谱系，全面梳理美国、中国、俄罗斯、欧盟、日本、韩国、以色列、英国、印度等全球主要军事强国的顶层设计、组织架构、重点项目、产业生态、投入规模与实战应用进展，深度剖析各国战略目标、发展路径、优势短板与竞争逻辑。报告综合运用战略分析、比较研究、技术解构、产业链研判、趋势推演等方法，依托官方国防文件、军工企业财报、军方试验报告、学术研究成果、国际机构数据等权威来源，形成对全球军工智能体格局的系统性判断。

报告认为：军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；美国凭借全域布局、技术领先、军民深度融合与联盟体系，仍保持绝对领先地位；中国以体系自主、新质战力、军民融合为路径加速追赶，局部领域实现并跑与突破；俄罗斯坚持非对称制衡、实战优先，在无人智能体与核常智能指挥领域形成独特优势；欧盟、日本、韩国等谋求区域威慑与技术自主，推动联盟协同与联合研发；全球范围内已形成 “技术竞赛 — 装备竞赛 — 体系竞赛 — 规则竞赛” 四轮驱动的军工智能体军备竞赛态势。

本报告可为国家国防科技战略制定、军工体系智能转型、关键核心技术攻关、国际安全风险研判、军事智能治理规则构建提供理论支撑与决策参考。

一、研究背景与意义

（一）时代背景：智能革命驱动军事领域根本性变革

1.人工智能从 “技术应用” 上升为 “国家军事核心战略”。自 2018 年以来，全球已有超过 60 个国家发布人工智能国家战略，其中 30 余个国家将军事与国防应用列为优先方向。大模型、多智能体、强化学习、数字孪生、自主控制、天基信息网络等技术成熟度快速提升，推动军事系统从信息化、网络化向自主化、智能化、体系化跃迁。

2.战争形态进入 “智能体群对抗” 新阶段。传统以平台为中心、体系为支撑的作战模式，正在加速转向以智能体为基本单元、群体协同为主要样式、自主决策闭环为核心能力的未来作战形态。无人装备不再是 “遥控玩具”，而是具备感知、判断、决策、行动、学习、协同能力的自主作战单元；指挥控制不再依赖层级传导，而是实现跨域、分布式、实时化智能调度；后勤保障、装备研发、试验鉴定全链条进入智能驱动时代。

3.国防工业进入 “智能军工” 重塑周期。传统军工研发周期长、成本高、迭代慢、体系封闭，军工智能体推动研发设计、生产制造、试验测试、维护保障全流程数字化、智能化、自主化。新质生产力与国防现代化深度融合，民参军、科创企业、算力平台、数据要素全面进入国防供应链，军工体系从 “机械 — 电子” 主导走向 “数据 — 算法 — 算力” 主导。

4.大国战略竞争焦点转向 “智能军事优势”。美国将中国定位为 “唯一能够对其形成系统性挑战的竞争对手”，把人工智能与自主系统视为 “保持军事领先的基石”；俄罗斯、欧盟、日韩等均以智能技术谋求非对称优势、区域主导权或防务自主。全球战略稳定不再仅依赖核威慑，而是进入核常兼备、智能加持、全域威慑的新平衡阶段。

（二）研究意义

1.理论意义：系统构建军工智能体概念体系、技术谱系、战略框架与评估标准，填补当前全球军事智能研究中 “重技术轻战略、重单一装备轻体系布局、重单点描述轻跨国比较” 的研究空白，推动军事战略学、国防经济学、智能科学、国际安全研究交叉融合。

2.实践意义：全面呈现全球主要军事强国军工智能体布局全貌，清晰识别技术路线、组织模式、产业生态、风险管控等关键经验与教训，为我国国防科技规划、军工集团转型、关键技术攻关、试验体系建设、人才队伍培养提供现实参照。

3.战略意义：精准研判未来 5—10 年军工智能体发展趋势、竞争焦点与安全风险，揭示智能技术对危机稳定、升级控制、军备控制、国际规则的深层影响，为维护国家主权、安全、发展利益，构建智能化人民战争体系与全域威慑能力提供战略支撑。

4.治理意义：在自主武器系统、军事 AI 伦理、人类控制原则、国际军备管控等议题上形成客观判断，为我国参与全球智能安全治理、提出中国方案、掌握规则话语权提供学理依据。

（三）核心概念界定

本报告所使用核心概念严格基于军事技术规范、大国官方文件与学术共识，避免泛化与模糊化，确保研究逻辑统一、分析框架严谨。

1. 军工智能体

军工智能体是指运行于国防科技、武器装备、作战体系、军工产业链、国防管理全领域，以人工智能算法为核心，以数据与算力为支撑，具备自主感知、自主认知、自主决策、自主执行、自主协同、自主学习、自主演进能力的智能单元、智能系统与智能集群的总称。

（1）军工智能体并非单一装备或软件，而是具备主体性行为能力的智能单元，能够在不确定、对抗性、动态复杂战场环境中独立完成任务，无需持续人工干预。

（2）军工智能体覆盖国防全链条：既包括前端作战智能体（无人装备、智能弹药、侦察感知），也包括中端指挥智能体（决策、控制、杀伤链），还包括后端军工产业智能体（研发、制造、保障、供应链）。

（3）军工智能体具备层级性：战术智能体（班组 / 单车 / 单机）、战役智能体（集群 / 编队 / 区域体系）、战略智能体（全域指挥、核常威慑、国家国防大脑）。

（4）军工智能体核心特征：自主性、适应性、协同性、学习性、鲁棒性、可信可控性、人机融合性。

2. 自主作战系统

自主作战系统是军工智能体在作战域的核心载体，指在无人干预或有限人监督条件下，能够在战场环境中自主完成目标搜索、识别、判断、攻击、评估、撤退、协同等全作战流程的武器装备与作战系统。

（1）自主等级划分：辅助决策（人控）— 半自主（人授权）— 有限自主（人监督）— 高度自主（人机协同）— 完全自主（全域闭环）。

（2）自主作战系统包括：自主无人机 / 忠诚僚机、无人战车、无人舰艇、自主水下航行器（AUV）、智能弹药、蜂群系统、自主电子战系统、网络自主攻防系统等。

（3）核心区别：传统无人装备为 “遥控平台”，自主作战系统为 “智能主体”，具备战场态势理解、行为规划与动态任务调整能力。

3. 智能决策链

智能决策链是以军工智能体为核心，重构传统 OODA（观察 — 判断 — 决策 — 行动）循环，形成的跨域融合、实时生成、自主闭环、动态优化的军事决策与指挥控制链路。

（1）智能决策链打破军种、域、层级、数据壁垒，实现陆、海、空、天、网、电全域信息一秒级融合。

（2）核心能力：多源情报智能融合、威胁评估、目标分配、火力调度、损伤评估、方案优选、风险预警。

（3）目标：将传统以小时 / 分钟计的决策周期，压缩至秒级 / 毫秒级，形成 “我先发现、先判断、先决策、先打击” 的绝对决策优势。

4. 全域智能作战体系

全域智能作战体系是以军工智能体为基本单元，以智能决策链为神经中枢，以天基信息、全域通信、数字孪生、分布式算力为底座，实现跨域、无人、自主、协同、智能、韧性的一体化作战体系。

（1）覆盖全域：陆、海、空、天、网络、电磁、认知、心理全域空间。

（2）核心特征：人机融合、群体智能、分布式杀伤、去中心化指挥、弹性抗毁、持续迭代、自我修复。

（3）本质：从 “平台中心战”“网络中心战” 迈向 “智能中心战”，体系对抗升级为智能体群对抗与认知对抗。

二、研究范围、方法与数据来源

（一）研究范围

1.国家范围：聚焦全球具备完整军工体系与战略投送能力的主要军事强国，包括：美国、中国、俄罗斯、欧盟（德法为主）、日本、韩国、以色列、英国、印度。覆盖全球军事智能投入 90% 以上、核心技术专利 85% 以上、重点项目数量 90% 以上。

2.内容范围：顶层战略、法律法规、组织架构、资金投入、核心技术、重点项目、军工产业、试验验证、实战应用、国际合作、规则争夺、风险管控。

3.时间范围：以 2018—2025 年为基础数据期，重点跟踪 2023—2025 年大模型与多智能体爆发期最新进展，前瞻 2026—2035 年发展趋势。

4.技术范围：军事大模型、多智能体协同、自主无人系统、智能指挥控制、天基智能、网络智能体、数字孪生、可信 AI、边缘计算、军工智能制造与智能保障。

（二）研究方法

1.战略文献分析法：系统梳理各国国防战略、国家安全战略、人工智能战略、无人系统路线图、国防预算法案、军方官方报告等法定与纲领性文件。

2.比较研究法：横向对比各国战略目标、路径模式、投入强度、能力水平；纵向对比技术演进阶段、项目迭代周期、体系成熟度。

3.技术解构法：拆解军工智能体 “算力 — 算法 — 数据 — 平台 — 应用 — 安全” 六层技术架构，识别关键瓶颈与领先赛道。

4.产业链分析法：从研发、制造、试验、保障、标准、人才、供应链全链条评估军工智能体产业成熟度与自主可控水平。

5.案例与实证法：结合实战应用、演习试验、装备列装、企业合作等真实案例，提升结论可靠性与现实解释力。

6.趋势推演法：基于技术曲线、投入增速、国际竞争态势，对未来 5—10 年格局进行中远期判断。

（三）数据来源

1.官方权威来源：各国国防部、国会、军方司令部、国防创新机构、军工主管部门发布的战略文件、预算报告、试验公告、装备采购清单。

2.军工企业与科技巨头公开信息：洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、雷神、波音、中国军工集团、欧洲空客、法国泰雷兹等企业财报、技术白皮书、发布会与合作公告。

3.国际机构与智库研究：斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）、兰德公司、战略与预算评估中心（CSBA）、布鲁金斯学会、国际战略研究所（IISS）等。

4.学术与技术文献：IEEE、AI 军事应用期刊、学术论文、专利数据、技术标准与行业规范。

5.新闻与试验公开报道：军方演习、武器试验、战场应用、国际展会、学术会议等可溯源公开信息。

6.数据处理原则：多源交叉验证、去意识形态化、重事实重数据、区分 “规划目标” 与 “实际部署”、区分 “技术演示” 与 “列装能力”。

三、核心结论与战略判断

（一）核心结论

1.军工智能体已成为下一代军事革命的核心标志，智能优势取代火力优势、机动优势、信息优势，成为未来战争最关键制胜因素。谁掌握军工智能体主导权，谁就掌握未来战场主动权与战略威慑权。

2.全球形成 “一超领先、多强追赶、联盟协同、技术封锁” 的格局。美国在技术、产业、投入、实战、联盟全维度保持领先；中国体系化推进、自主化突破，追赶速度最快；俄罗斯走非对称实战化路线；欧盟、日韩谋求区域自主；印度、以色列等走特色化路径。

3.军工智能体发展呈现 “六大趋势”：从单智能体走向多智能体集群、从专用 AI 走向军事大模型、从人在回路走向人机融合自主闭环、从单一域走向全域跨域、从装备赋能走向体系重塑、从作战端走向国防全产业链渗透。

4.大国战略目标高度趋同：压缩决策链、构建全域杀伤网、降低人员伤亡、提升装备迭代速度、强化威慑可靠性、掌握规则制定权、形成可持续作战能力。

5.竞争焦点集中在五大领域：算力与芯片、军事大模型、全域协同算法、天基智能网络、可信可控与安全体系。

6.军工智能体带来双重效应：极大提升作战效率与国防效能，同时显著增加危机不稳定、误判风险、升级风险与军备竞赛风险，国际规则与治理严重滞后于技术发展。

（二）战略判断

1.2025—2030 年将是军工智能体 “列装爆发期与体系定型期”，多国将实现战役级智能体集群部署、智能决策链实战化、全域作战体系初步成型。未来 5 年是决定大国智能军事优势归属的关键窗口期。

2.智能军备竞赛已不可逆且持续升级，各国将持续加大投入、加速迭代、加强联盟、收紧技术出口管制，形成高强度长期竞争。

3.战争伦理与人类控制将成为核心博弈点，完全自主武器系统（AWS）的部署与使用，将深刻冲击国际法、战争法与国际安全秩序。

4.国防工业基础将彻底重构：传统军工巨头与 AI 算力企业、数据平台、科创公司深度绑定，形成 “智能军工复合体”，产业链安全与自主可控成为国家安全底线。

对我国而言：军工智能体既是实现建军百年奋斗目标、形成新质战斗力、掌握战略主动的重大机遇，也是面临技术封锁、联盟围堵、规则打压、安全风险的严峻挑战。必须坚持体系自主、安全可信、人机融合、军民融合、战略稳健，加快构建具有中国特色的自主可控军工智能体体系。

第六章 日本、韩国军工智能体战略：区域威慑与技术激进

在地区安全格局持续紧张、大国博弈向亚太纵深延伸、周边导弹与无人作战压力陡增的背景下，日本与韩国将军工智能体视为提升区域威慑、反导拦截、无人作战、全域指挥能力的核心抓手，走上一条技术激进、投入高增、实战牵引、深度联美、军民高度协同的发展道路。两国均以快速形成智能作战能力、弥补人力短板、构建不对称优势为目标，在无人系统、反导智能、情报研判、网络电子战、后勤保障等领域密集布局，成为全球军工智能体竞争中最活跃、最具扩张性、最靠近实战的力量。本章系统阐述日本、韩国军工智能体的顶层设计、重点领域、产业生态、国际合作与地区影响，揭示两国在技术激进与安全管控、自主发展与联美依赖、区域威慑与战略风险之间的复杂平衡。

一、日本

日本以 “突破专守防卫、构建对敌反击能力、实现全域智能作战”为战略指向，依托强大民用科技基础，将军工智能体作为军力转型、扩军备战、走向军事正常化的核心突破口。通过顶层政策牵引、巨额预算投入、军民技术双向转化、深度捆绑美国 ，日本在情报智能、无人装备集群、反导智能体、后勤智能、网络太空智能五大领域快速突破，力图构建亚太地区最先进的智能化作战体系。

（一）防卫省 AI 活用基本方针与 AI 适用指南

2024 年 7 月，日本防卫省发布 《防卫省推进人工智能有效应用的基本方针》，这是日本首份 AI 军事化顶层政策文件，标志军工智能体发展进入制度化、体系化、实战化新阶段。2025—2026 年，防卫省连续出台AI 适用指南、高风险项目审查细则、人类干预规范、伦理审查流程 ，形成完整政策框架。

1.七大重点应用领域

方针明确将情报分析、目标识别、指挥控制、无人系统、反导拦截、后勤保障、网络防御列为 AI 优先应用方向，覆盖从战术到战略的全链条作战需求。所有智能体项目必须围绕上述领域展开，确保资源集中、快速见效。

2.高风险 / 低风险分级管控

日本建立全球最严格的致命性自主武器分级审查机制：

（1）高风险类：AI 可自主识别目标并直接触发武器发射（如自主攻击无人机、智能弹药），需经国会、防卫省、法律专家三方联合审查，必须满足国际法合规、人类最终干预、可解释可追溯三大条件；

（2）低风险类：AI 仅提供决策建议、目标提示、辅助控制，最终决策权完全由人掌握（如情报分析、后勤调度、反导预警），可快速审批列装。

分级制度既为自主武器研发留足空间，又通过形式合规规避国际伦理压力，为 “对敌反击能力” 提供智能支撑。

3.八项推进举措

包括设立 AI 专职推进机构、建立军用数据集、强化军民协同、加大预算投入、构建试验鉴定体系、推进国际合作、完善安全监管、培养专业人才，形成全流程支撑体系。2026 年 4 月，防卫省正式成立无人装备与 AI 智能推进局，统一统筹智能体研发、采购、部署、训练，实现全军智能建设 “一盘棋”。

4.预算与制度保障

2026 财年日本国防预算达8.8 万亿日元（约 600 亿美元），连续五年创新高，其中AI 与无人系统专项投入超 1.2 万亿日元，占比达 20%。防卫省通过快速采购、样机竞标、民品军用、联合研发四种模式，将智能体列装周期从传统 5—8 年压缩至 1—2 年，实现技术快速转化。

（二）重点领域：情报、无人装备、反导、后勤

日本放弃全域铺开，聚焦四大实战刚需领域，以智能技术快速放大传统装备效能，形成区域非对称优势。

1.情报智能体：全域感知与深度研判

构建天 — 空 — 地 — 海 — 网多源情报智能融合体系，卫星、侦察机、雷达、水下传感器、网络情报数据统一接入智能分析平台。基于民用大模型迁移改造，实现目标自动识别、意图预测、异常检测、虚假信息过滤、高价值情报秒级提取，彻底解决自卫队情报处理效率低、人力不足等痛点。智能体可实时生成战场态势图、威胁等级评估、目标优先级清单，直接支撑指挥决策，为 “对敌反击” 提供前置情报保障。

2.无人装备智能体：进攻性无人集群成型

无人智能体是日本突破专守防卫、构建分布式打击能力的核心抓手，2026 年专项预算达1001 亿日元（6.3 亿美元），重点推进SHIELD 神盾无人作战体系。

（1）空中：研发长航时察打一体无人机、忠诚僚机、自杀式蜂群无人机，可执行广域侦察、防区外打击、饱和突防任务；

（2）海上 / 水下：无人艇、无人潜航器、反水雷智能系统批量列装，强化远海控制与水下威慑；

（3）地面：基地警备机器人、后勤无人车、排爆机器人全面部署，降低人员伤亡。

无人系统具备自主组网、断链自愈、抗干扰导航、离线决策能力，逐步从辅助装备转变为主战打击力量，服务 “对敌基地攻击能力”。

3.反导智能体：多层拦截与秒级响应

升级宙斯盾舰、陆基宙斯盾、爱国者 - 3、03 式中程导弹构成的多层反导体系，嵌入智能预警、目标跟踪、弹道预测、资源调度、拦截决策智能体。智能体可毫秒级识别弹道导弹、高超音速武器、巡航导弹，自动分配最优拦截单元、规划拦截轨迹、评估拦截效果，将传统反导反应时间从分钟级压缩至秒级，大幅提升对周边导弹威胁的防御能力。同时，反导智能体与天基预警卫星、美军反导体系深度联动，实现美日情报共享、联合拦截。

4.后勤智能体：预测保障与全域配送

依托丰田、三菱、索尼等企业的物联网、大数据、自动驾驶技术，构建预测性后勤智能体。实现装备健康实时监测、故障提前 7—30 天预测、耗材需求智能测算、物资自主调度、无人配送。智能体覆盖油料、弹药、备件、医疗等全品类保障，大幅提升自卫队海外部署、持续作战、应急响应能力，为 “海外派兵、联合行动” 提供坚实支撑。

（三）军民协同与国际合作

日本凭借全球顶尖民用科技、完整产业链、宽松军民转化政策，形成以民拥军、以军促民、深度协同的独特生态，同时通过深度联美、联合研发、标准对接，快速弥补军工短板。

1.军民协同：民用科技直接赋能军工

（1）大模型与算法：索尼、软银、富士通、NEC 将民用大模型、计算机视觉、语音交互技术改造军用，支撑情报、指挥、后勤智能体；

（2）芯片与算力：东芝、瑞萨、索尼提供低功耗、高可靠 AI 芯片，满足无人平台、终端、卫星载荷算力需求；

（3）无人平台：大疆日本、普宙、雅马哈等无人机企业快速提供成熟平台，经加固、抗干扰改造后列装；

（4）智能制造：丰田、三菱的工业互联网、数字孪生技术全面应用于军工生产与装备维护。

日本实行“民品优先、军用适配” 路线，研发成本降低 70%、列装速度提升 3 倍，形成全球最高效的军民智能转化体系。

2.国际合作：深度捆绑美国，拓展联盟协同

（1）美日智能同盟：全面接入美军 JADC2 体系，共享天基情报、反导数据、战场态势；联合研发忠诚僚机、反导智能体、网络防御系统；美军向日本开放军用大模型接口、通信协议、算法框架，日本成为美军亚太智能作战核心节点；

（2）北约与欧洲合作：加入欧洲 AI 能力联盟，参与 FCAS、AIDA 等项目，引进空战智能、网络防御技术；与英国、意大利联合研制新一代战机，共享智能决策与无人协同技术；

（3）技术出口扩张：2026 年正式放宽防卫装备转移三原则，向菲律宾、越南、印度出口智能雷达、无人机、反无人机系统，输出日本智能标准，构建亚太 “智能防务联盟”。

二、韩国

韩国以 “应对北方核导威胁、构建全域智能作战体系、赶超地区军事强国”为目标，推出技术激进、投入激进、列装激进的军工智能体战略。依托半导体、通信、电子、AI 产业全球领先优势，韩国建立国防 AI 中心、国防云、自主武器三阶段路线图 ，在无人集群、智能反导、网络电子战、有人 / 无人协同领域快速突破，力图打造全球最密集、最实战化的智能作战体系。

（一）国防 AI 中心与国防云

2023 年，韩国国防部正式成立国防 AI 中心，作为全军智能体建设顶层统筹、技术研发、标准制定、模型训练、运维保障的唯一中枢机构，直接隶属国防部长，统筹陆、海、空、海军陆战队、特战部队所有智能项目。2026 年，国防 AI 中心升级为国防智能本部，编制扩至 500 人，成为全球规模最大的军队 AI 专职机构。

1.国防云：全军智能算力底座

韩国投入3.2 万亿韩元构建机密级国防云，采用三星、SK 海力士自研芯片、国产操作系统、分布式存储架构，实现算力集中、数据统一、模型共享、全域调度。国防云支撑：

（1）军用大模型训练与推理；

（2）全域态势融合与指挥决策；

（3）无人集群实时调度；

（4）反导智能预警与拦截；

（5）数字孪生仿真推演。

国防云实行军地共建、安全隔离、弹性扩展，满足从战术终端到战略指挥的全层级算力需求，为智能体提供永不宕机、高抗毁、高安全的算力支撑。

2.国防 AI 中心核心职能

（1）制定全军 AI 标准、协议、接口、安全规范；

（2）研发韩国军用专用大模型，覆盖情报、指挥、后勤、训练全场景；

（3）统筹无人系统、反导、网络智能体研发与试验；

（4）建立军事数据集与仿真环境，加速模型迭代；

（5）培养 AI 与军事复合人才，构建全球最庞大的军队智能人才队伍。

（二）自主武器三阶段路线图

韩国国防部发布 《国防无人系统与自主武器发展规划》，明确三阶段递进路线 ，以最快速度实现从遥控到半自主再到全自主的跨越，是全球最激进的自主武器发展计划之一。

1.第一阶段：智能识别（2021—2025）—— 基础建成期

完成全域传感器智能改造，实现目标自动检测、识别、分类、跟踪；部署侦察无人机、智能雷达、水下监听系统，构建24 小时不间断智能监视网；反导系统实现智能预警与目标锁定。本阶段已全面完成，智能识别准确率达 98%，为后续阶段奠定感知基础。

2.第二阶段：智能判断（2026—2030）—— 能力爆发期

核心是半自主作战、人机协同、局部闭环：

（1）无人平台具备自主航路规划、避障、编队、任务分配能力；

（2）指挥系统实现智能方案生成、风险评估、火力调度；

（3）反导体系完成智能拦截决策、资源最优分配；

（4）网络系统具备自主入侵检测、威胁判断、防御响应。

2026 年为第二阶段开局之年，韩国计划列装10 万 + 智能终端、5000 + 无人平台、200 + 智能指挥节点，形成战役级智能作战能力。

3.第三阶段：智能决策（2031—2040）—— 全域自主期

实现战略 — 战役 — 战术三级智能体贯通、全域杀伤链自主闭环、大规模无人集群自主作战。关键目标：

（1）自主武器可在人类授权范围内完成发现 — 判断 — 打击 — 评估全流程；

（2）有人 / 无人协同成为主流作战样式；

（3）智能体具备在线学习、战场自适应、持续进化能力；

（4）构建全球领先的自主作战体系，形成对周边国家的代差优势。

（三）军工科创培育与全域智能

韩国以 “举国体制 + 财阀支撑 + 科创加速”模式，构建全球最活跃的军工智能体产业生态，实现全域智能、全链自主、全速迭代

1.财阀主导，全链条支撑

（1）三星、SK 海力士：提供 AI 芯片、存储、算力底座，实现算力 100% 自主；

（2）韩华防务、现代 Rotem：研发无人战车、智能弹药、地面智能体；

（3）KAI 韩国航空航天：主导 KF-21 隐身战机、忠诚僚机、有人 / 无人协同系统；

（4）LG、KT：提供 5G/6G 军事通信、网络智能防御、物联网保障。

韩国五大财阀全面入局军工智能，形成芯片 — 算法 — 平台 — 系统 — 集成全自主产业链，摆脱外部依赖。

2.科创企业敏捷创新

政府设立国防科创基金，投向无人机、蜂群算法、边缘智能、网络安全等领域，培育数百家军品 AI 独角兽。科创企业以敏捷开发、快速迭代、低成本交付优势，成为智能体技术创新源头，与财阀形成互补。

3.全域智能能力全面铺开

（1）空中：KF-21 与忠诚僚机协同作战，无人机蜂群实现200 架级自主协同；

（2）地面：无人哨所、智能机器人、自动驾驶补给车全面部署，构建无人化边境防线；

（3）海上：无人艇、水下无人系统批量列装，强化近海控制与反潜能力；

（4）反导：爱国者 - 3、天弓、宙斯盾智能联动，构建亚太最密集反导智能网；

（5）网络电子战：自主研发网络攻防智能体，具备全域频谱感知、自适应干扰、通信抗干扰能力；

（6）后勤：预测性保障、无人配送、装备健康管理全覆盖，支撑高强度持续作战。

三、日韩比较与地区影响

日本与韩国同为美国亚太盟友、民用科技强国、智能技术激进派，战略路径高度相似，但在目标定位、发展重点、自主程度、扩张意图上存在显著差异，两国联动正深刻改变亚太安全格局。

（一）日韩军工智能体比较

1.战略目标差异

（1）日本：突破专守防卫、实现军事正常化、构建对敌反击能力、谋求地区主导权，战略取向更具进攻性、扩张性、外向性；

（2）韩国：应对北方核导威胁、确保自身安全、赶超日本、提升地区军事地位，战略取向以本土防御、区域威慑为主，但技术应用同样激进。

2.技术路线差异

（1）日本：稳扎稳打、合规包装、军民深度转化、联美求质，强调高可靠、高安全、体系化，在反导、情报、海上智能领域领先；

（2）韩国：全速推进、全域铺开、财阀全力支撑、自主优先，强调高密度、低成本、快速列装，在芯片、无人集群、网络智能领域优势明显。

3.自主与依赖差异

（1）日本：技术自主度较高，但在作战体系、核心算法、天基情报上仍深度依赖美国；

（2）韩国：算力与硬件 100% 自主，但在作战框架、高端模型、联盟协同上依赖美国，整体自主度略高于日本。

4.重点领域差异

（1）日本：海上 / 水下无人、反导智能、情报研判、太空网络智能优势突出；

（2）韩国：地面无人、蜂群集群、网络电子战、有人 / 无人空战发展更快。

（二）地区安全影响

1.亚太智能军备竞赛全面激化

日韩巨额投入、快速列装、技术激进，迫使周边国家加速智能化转型，无人装备、反导智能、电子战、蜂群武器进入爆发式增长阶段，地区军备竞赛从传统平台转向智能体系，安全困境加剧。

2.美日韩智能同盟固化

两国全面接入美军 JADC2 体系，实现情报共享、数据互通、联合指挥、协同打击，美日韩形成一体化智能作战网络，成为亚太地区最强大军事智能联盟，彻底改变地区力量平衡。

3.无人化与自主武器风险上升

日韩大规模部署自主无人系统、半自主攻击武器，降低战争门槛、提升冲突升级风险；误判、擦枪走火、自主决策失控概率大幅增加，对地区稳定构成严峻挑战。

4.军民两用技术竞争白热化

两国依托半导体、AI、无人机、通信优势，加速军用技术民用化、民用技术军用化，在全球智能防务市场展开激烈争夺，同时对地区产业链、科技格局产生深远影响。

（三）前景与风险

1.发展前景

未来 5—10 年，日韩将进入智能能力爆发期：

（1）日本：完成SHIELD 无人体系、反导智能升级、对敌反击智能支撑，成为亚太智能军事强国；

（2）韩国：实现自主武器三阶段目标、全域智能作战、有人 / 无人协同普及，智能战力稳居全球第一梯队。

两国将成为全球军工智能体第三极、第四极，仅次于中美。

2.核心风险

（1）地区冲突升级风险：智能武器扩散、自主决策普及，极易引发意外冲突、小规模冲突扩大化；

（2）技术失控风险：自主武器缺乏全球统一管控规则，误判、滥用、劫持隐患突出；

（3）联盟绑架风险：深度捆绑美国，被卷入大国博弈，丧失战略自主性、安全环境恶化；

（4）军备竞赛恶性循环：地区国家被迫跟进投入，资源浪费、安全困境加剧、对话空间压缩。

小结

日本、韩国将军工智能体作为提升威慑、应对威胁、转型军力的核心抓手，走出技术激进、投入高增、军民协同、深度联美的独特道路。日本依托政策突破与民用科技，重点发展反导、海上无人、情报智能，服务 “对敌反击能力”；韩国依托财阀与芯片优势，以国防 AI 中心、国防云、三阶段路线图全速推进全域智能、无人集群、自主武器。两国战略目标、技术路径、扩张节奏高度趋同，共同推动亚太智能军备竞赛全面激化，并深度嵌入美日韩同盟体系。尽管在自主程度、发展重点上存在差异，但两国均已成为全球军工智能体领域最活跃、最实战化、最具扩张性的力量，其发展将长期影响亚太安全格局与全球智能军备竞争走向。

第七章 其他军事力量布局（印度、以色列、英国等）

在全球军工智能体竞赛从大国主导向多国扩散的背景下，以色列、英国、印度以及一批地区强国纷纷推出针对性战略，形成差异化定位、实战化牵引、联盟化协同、技术化追赶的多元格局。以色列凭借长期战场淬炼，走出小型化、集群化、实战化的极致智能路线；英国依托全球存在与北约框架，聚焦全球介入、高端智能、联盟协同；印度采取自主研发与引进吸收并行，力图构建南亚领先的智能作战能力；其他地区国家则快速跟进、局部突破，推动智能军备扩散化、常态化。本章系统梳理以色列、英国、印度及其他国家军工智能体布局，揭示全球军工智能体多点开花、全域竞争、规则重构的新态势。

一、以色列：实战化、小型化、智能化集群

以色列作为全球实战经验最丰富、智能技术转化最快、无人系统应用最彻底的国家，将军工智能体视为以小博大、以精制胜、以智慑强的核心战略资产。依托战场持续验证、科创生态密集、军民高度融合优势，以色列形成小型化、模块化、集群化、低成本、高消耗的独特路径，成为全球实战型智能作战标杆。

（一）顶层战略：战场即实验室，算法即战斗力

以色列没有冗长的 AI 战略文本，而是以战争需求直接驱动技术迭代，形成 “前线需求 — 快速研发 — 战场试用 — 迭代升级 — 大规模列装” 的极速闭环。2026 年 2 月，以军正式成立机器人军团（Corps des Robots），作为独立兵种统筹陆、海、空、网全域无人智能体，标志智能力量从辅助走向主战。以军核心逻辑：用智能降低人员伤亡、用算法压缩决策周期、用蜂群实现饱和压制、用数据提升打击精度，将智能技术深度嵌入反恐、边境管控、纵深打击、城市作战全场景。

（二）核心智能体体系：实战验证的全域能力

1.智能目标决策与情报体系

以军部署全球最激进的 AI 目标生成系统： 薰衣草（Lavender） 系统在毫秒级识别人员目标，构建数十万级目标清单；福音（Habsora）系统自动判定建筑与设施打击优先级；爸爸在哪系统通过信号追踪锁定实时位置。三大系统联动，将目标审核时间压缩至20 秒以内，实现 “数据 — 目标 — 打击” 全自动闭环，支撑高强度持续作战。

2.多域小型智能蜂群

（1）空中：Lanius、Hero 系列、SkyStriker等微型巡飞弹蜂群，具备室内外自主导航、热成像识别、生物特征匹配、离线决策能力，可在城市、隧道、楼宇复杂环境自主猎杀目标；

（2）地面：机器狗、排爆机器人、边境巡逻智能车实现班组级协同，承担高危侦察与清剿任务；

（3）海上：小型无人艇、水下智能探测器构建海岸智能防御网，防范渗透与水下威胁。

以色列蜂群强调单兵可携带、可消耗、自主强、易量产，彻底改变小规模高强度作战形态。

3.忠诚僚机与有人 / 无人协同

以色列航宇工业（IAI）、埃尔比特（Elbit）、拉斐尔（Rafael）三大巨头联合推出空射忠诚僚机，可与 F-35I、F-16I 深度协同，执行诱饵、侦察、电子压制、补盲打击任务。智能体具备毫秒级自主决策能力，在飞行员授权下完成高风险动作，大幅提升有人机生存力与打击效率。

4.边境智能防御系统

以军构建AI 智能边境防线，融合无人机、雷达、光电传感器、智能摄像头，实现全天候自动识别、入侵预警、轨迹预测、响应调度，将人力投入减少 70%，响应时间降至秒级，形成物理 + 智能双重隔离屏障。

5.网络与电子战智能体

以色列开发认知电子战智能体，可自动分析敌方信号、实时生成干扰波形、自适应对抗无人机与通信系统；网络智能体具备自主漏洞挖掘、定向攻击、关键基础设施防护能力，成为战略威慑重要手段。

（三）产业与生态：科创密度全球第一

以色列拥有全球密度最高的国防 AI 科创企业，埃尔比特、IAI、拉斐尔牵头，数千家初创企业提供算法、芯片、软件、平台支撑。政府通过国防部国防研究与发展局（DRDD）快速拨款，强制要求技术战场优先、快速转化，形成 “实验室 — 战场 — 迭代” 无缝衔接。以色列智能装备轻量化、低成本、高可靠、易使用，大量出口全球，成为智能军备扩散的关键源头。

（四）优势与风险

1.优势：实战化程度全球第一、算法极端高效、蜂群能力领先、转化速度极快；

2.风险：自主武器伦理争议巨大、过度依赖算法导致误判风险、大规模扩散引发地区失衡。

二、英国：全球介入与北约协同

英国作为核大国、全球海洋强国、北约核心成员，将军工智能体定位为维持全球影响力、强化高端战争能力、深度绑定北约的战略支柱。依托 BAE、罗尔斯・罗伊斯、戴姆勒等高端军工基础，英国走高端智能、全球部署、联盟协同、技术自主路线，在跨域指挥、水下智能、空战智能、网络防御领域保持全球一流水平。

（一）顶层战略：国防科技战略与 AI 优先

英国发布 《2025 国防科技战略》，未来五年投入45 亿英镑专项支持 AI 与自主系统，明确三大目标：构建跨域全域智能杀伤链 、实现高端无人作战能力、确保北约框架下技术领先。2026 年，英国与 Palantir 达成战略合作，打造英军国防智能数据平台，统一支撑指挥、情报、后勤、仿真全场景。英国坚持人类可控、可信安全、合规伦理原则，同时保留自主武器发展空间。

（二）核心智能体布局

1.跨域智能指挥与火力协同

英军Asgard 项目构建 AI 驱动的数字化打击网，将 “侦察 — 决策 — 打击” 周期从数小时压缩至数分钟，实现陆军全域火力智能调度。该系统已在多国演习验证，成为北约地面智能指挥标杆。

2.水下智能与反潜作战

英国牵头 “大西洋堡垒” 计划 ，打造 AI 反潜智能体，自动识别水下目标、预测轨迹、调度舰艇与航空反潜力量。BAE 设立反潜 AI 实验室，罗尔斯・罗伊斯研发长航时自主潜航器，构建北大西洋水下智能屏障，支撑海基核威慑与海上控制。

3.空战智能与未来空中力量

英国主导 “暴风雨” 六代机项目，集成智能决策大脑、忠诚僚机协同、全域数据链、认知电子战能力；升级台风  战机，搭载 AI 目标识别与智能电子攻击系统，成为北约北方防空核心。

4.国防云与军用大模型

英军构建机密国防云，自主研发军用专用大模型，支撑情报分析、作战规划、后勤预测、仿真推演；与美国深度协同，接入 JADC2 体系，确保跨大西洋数据互通、智能协同。

5.网络与太空智能体

英国参与北约AICA 网络智能防御，开发自主检测、响应、自愈系统；推进太空智能感知项目，构建天基态势理解与通信智能节点，提升战略预警能力。

（三）北约与 AUKUS 双轮驱动

英国是北约智能转型核心枢纽：牵头 DIANA（北约国防创新加速器）欧洲中心，推动盟国 AI 标准统一；联合法德推进欧洲智能项目；在 AUKUS 框架下，与美、澳共享水下智能、无人系统、核指挥智能技术，构建高端排他性智能联盟。

（四）优势与挑战

（1）优势：高端军工基础雄厚、核常智能体系完整、全球部署能力强、联盟地位突出；

（2）挑战：财政压力大、本土产能不足、脱欧后协同成本上升、对美技术依赖仍存。

三、印度：自主研发与引进吸收并行

印度以 “南亚主导、两线应对、大国地位”为战略目标，采取自主研发 + 全球引进 + 联合生产混合路径，将军工智能体作为军事现代化、战力跨越式提升的核心抓手。在无人机、智能反导、网络安全、后勤保障  领域快速布局，力图摆脱装备依赖，构建本土智能国防工业。

（一）顶层设计：军事 AI 政策与 2047 愿景

2026 年 3 月，印度国防部发布 《军事领域人工智能》官方文件，确立 AI 优先发展方向；启动“2047 愿景”，将智能无人系统、自主武器、指挥智能化列为核心工程。2026—2027 财年国防预算达850 亿美元 ，增长 15%，AI 与无人系统投入占比突破12%。印度建立DRDO（国防研究与发展组织） 总抓总、三军分头推进、私营企业参与的组织体系。

（二）核心能力布局

1.无人作战平台：自研与外购双轨

（1）自研：“加塔克（Ghatak）” 隐身无人攻击机获正式批准，计划采购 60 架，组建纵深打击中队；DRDO 研发系列小型无人机、蜂群系统、激光无人车；本土企业推出 “机器骡” 四足无人车，用于高海拔后勤与侦察。

（2）外购：引进美国MQ-9B 海上卫士、Shield AI 的 V-BAT 无人机及 Hivemind 自主软件，获取高端智能集群与自主算法；从以色列采购智能巡飞弹、侦察无人机、电子战系统，快速补齐短板。

2.智能指挥与情报

印度构建三军联合智能指挥平台，接入卫星、无人机、雷达、情报源，实现目标自动识别、态势融合、火力调度；开发军用大模型，支撑边境情报分析、目标判定、预警预测。

3.反导与防空智能体

升级大地反导、阿卡什防空系统，嵌入 AI 目标跟踪、弹道预测、资源调度智能体，提升对弹道导弹与空中目标拦截效率。

4.网络与电子战

DRDO 开发网络攻防智能体，用于关键基础设施防护与边境电磁对抗；推进认知电子战项目，提升复杂信号环境下干扰与抗干扰能力。

5.后勤与高海拔智能保障

部署智能后勤平台，实现物资预测、无人配送、装备健康管理；重点强化高海拔地区智能侦察、无人补给、边境监测能力，应对山地作战需求。

（三）自主与引进的平衡

印度采取 “核心技术自研、高端能力外购、关键系统联合生产” 策略：DRDO 负责算法、芯片、系统集成；塔塔、信实等私营企业参与制造；与美、以、法、俄联合研发，获取关键技术转移。目标是逐步实现智能装备国产化，摆脱长期进口依赖。

（四）短板与前景

1.短板：核心芯片与算力依赖进口、算法水平落后、系统整合能力弱、可靠性不足、产业生态薄弱；

2.前景：依托资金投入、市场规模、地缘需求，印度将在 5—10 年内成为南亚智能军备绝对主导者，跻身全球军工智能体第二梯队。

四、其他国家跟进态势

随着智能技术门槛下降、实战价值凸显，全球数十个国家加速跟进，形成地区扩散、局部突破、联盟抱团的广泛态势。

（一）欧洲中等国家

1.德国、意大利、西班牙：在欧盟框架下聚焦FCAS、AIDA、AI-WASP，重点突破空战智能、网络防御、无人蜂群；

2.波兰、芬兰、瑞典：重点发展反无人机智能体、电子战、地面机器人，应对前沿安全压力；

3.荷兰、比利时：聚焦网络智能防御、情报智能、后勤智能，支撑北约体系。

（二）中东地区国家

1.沙特、阿联酋：巨资引进美、以、中智能装备，建立豪华型智能防御体系，发展本土无人与电子战能力；

2.土耳其：自主研发 TB-3、“飞鱼” 等无人机蜂群与智能弹药，成为无人机强国，智能能力快速提升；

3.伊朗、朝鲜：重点突破简易蜂群、智能弹药、电子战智能体，构建非对称制衡能力。

（三）亚太与拉美国家

1.澳大利亚、加拿大：在 AUKUS 与北约框架下，发展水下智能、空战智能、网络防御，深度嵌入联盟体系；

2.巴西、阿根廷：启动国防 AI 计划，重点发展侦察无人机、边境智能监控、后勤智能；

3.东盟国家：新加坡、马来西亚、泰国等引进智能装备，构建海上智能监视、反恐智能、边境管控能力。

（四）全球扩散特征

1.门槛快速降低：开源算法、民用芯片、低成本无人机使中小国家也能获得基础智能能力；

2.联盟化主导：多数国家依托北约、AUKUS、美日韩同盟获取技术与标准，形成阵营化智能格局；

3.非对称化突出：弱国通过蜂群、电子战、网络智能抵消强国传统装备优势；

4.规则空白化：全球自主武器管控机制缺失，智能军备竞赛呈现无序扩散态势。

小结

以色列、英国、印度及全球多国的军工智能体布局，标志智能军备竞赛进入全域化、扩散化、实战化新阶段。以色列以实战极致化树立小型强国智能发展标杆；英国以高端联盟化维持全球大国智能优势；印度以自研 + 引进快速追赶，谋求地区主导；欧洲、中东、亚太等地区国家全面跟进，推动智能能力从大国专利向全球普及。各国路径差异显著，但共同指向智能主导战争、算法定义效能、无人重塑力量的未来趋势。全球军工智能体格局正从中美俄第一梯队、欧日韩第二梯队、印以等地区强国第三梯队的层级结构，加速向多点竞争、全域对抗、规则重构的复杂体系演变，对国际战略稳定、地区安全与军备控制带来深远影响。

数据来源：北京云阿云智库・数据库