全球主要军事强国军工智能体战略布局研究报告（三）

原创 李桂松等云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组

导读：本报告认为军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；本报告全文92000余字，由云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

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报告发布日期：2026年 4 月25日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

报告提纲

摘要

一、研究背景与意义

（一）核心概念界定：

1.军工智能体、

2.自主作战系统、

3.智能决策链、

4.全域智能作战体系

二、研究范围、方法与数据来源

三、核心结论与战略判断

第一章 军工智能体：定义、技术内核与战略价值

一、军工智能体核心定义与内涵

（一）军工智能体的本质：自主感知 — 决策 — 执行 — 迭代的智能作战单元

（二）军工智能体与传统 AI、无人系统的本质区别

（三）军工智能体的层级：战术智能体、战役智能体、战略智能体

二、军工智能体技术底座

（一）基础层：算力、算法、数据、可信 AI、边缘智能

（二）平台层：智能中台、协同总线、数字孪生、仿真推演

（三）应用层：指挥控制、情报侦察、无人作战、后勤保障、网络电子战

三、军工智能体的战略价值

（一）重塑战争形态：从体系对抗到智能体群对抗

（二）提升决策优势：压缩 OODA 环、实现跨域自主协同

（三）降低作战成本：高烈度、低伤亡、可持续作战

（四）重构军工产业链：智能研发、智能制造、智能保障

四、全球军工智能体发展阶段与演进趋势

（一）发展阶段：辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 全域自主

（二）技术趋势：多智能体协同、大模型嵌入、天基算力、可信可控

（三）竞争趋势：大国主导、联盟协同、技术封锁、标准争夺

第二章 美国军工智能体战略：全域领先与绝对优势

一、顶层战略与政策体系

（一）国家战略：《人工智能行动计划》《国防战略》《数据、分析与人工智能采用战略》

（二）国防部 2026《人工智能加速战略》：AI 优先、四大路径、七大领跑项目

（三）军种战略：陆、海、空、陆战队、太空军、网军智能体路线图

二、组织架构与推进机制

（一）联合人工智能中心（JAIC）、国防创新单元（DIU）、DARPA

（二）军工智能体专项管理与快速迭代机制

（三）硅谷 — 军工复合体协同模式

三、核心布局与重点项目

（一）作战管理智能体网络：全域指挥控制与杀伤链自主闭环

（二）蜂群锻造：无人蜂群智能体协同

（三）天基智能体：卫星星座自主感知与调度

（四）网络智能体：自主攻防与态势感知

（五）后勤智能体：预测性保障与全域配送

（六）核指挥智能体：战略威慑与可信决策

四、军工企业与生态

（一）龙头企业：洛克希德・马丁、波音、诺斯罗普・格鲁曼、雷神

（二）科技公司：谷歌、微软、亚马逊、OpenAI 军事大模型

（三）产学研用一体化体系

五、投入规模与能力进展

（一）2026 财年 AI 预算与智能体专项投入

（二）试验部署与实战验证

（三）技术短板与风险管控

第三章 中国军工智能体战略：体系自主与新质战力

一、国家顶层设计

（一）《新一代人工智能发展规划》国防领域部署

（二）建军百年奋斗目标与国防现代化智能转型

（三）军民融合与新质生产力赋能军工智能体

二、战略定位与发展路径

（一）自主可控、安全可信、实战实用

（二）分层推进：关键技术突破 — 平台集成 — 体系协同

（三）十五五重点方向与重大工程

三、技术体系与核心能力

（一）基础算力与芯片自主

（二）军事大模型与智能算法

（三）多域无人智能体集群

（四）智能指挥控制与情报融合

（五）数字孪生与仿真推演

四、军工体系与产业布局

（一）军工集团智能转型

（二）民参军与科创企业协同

（三）试验鉴定与标准体系

五、进展成效与差距挑战

（一）已突破领域与规模化应用

（二）核心短板与瓶颈

（三）风险防控与伦理规范

第四章 俄罗斯军工智能体战略：非对称制衡与实战优先

一、战略逻辑：非对称优势与生存优先

（一）国家安全战略与人工智能国家战略

（二）应对制裁与技术自主

（三）实战牵引、快速转化

二、重点布局

（一）无人系统智能体：无人机、作战机器人、无人舰艇

（二）指挥控制智能体：杀伤链加速与炮兵协同

（三）核威慑智能体：战略指挥与预警

（四）网络电子战智能体

三、组织与产业

（一）高层统筹与专项推进

（二）军工联合体与科研机构

（三）战场实战迭代模式

四、优势、短板与前景

第五章 欧盟军工智能体战略：防务自主与联合协同

一、欧盟整体战略

（一）防务备战路线图 2030 与 AI 能力联盟

（二）联合研发、联合采购、标准统一

二、核心国家布局

（一）德国：自主无人系统与工业智能底座

（二）法国：核常兼备与空天智能体

（三）西班牙、意大利等协同项目

三、重点工程

（一）FCAS 未来空战系统与忠诚僚机智能体

（二）AIDA 网络智能防御体系

（三）AI-WASP 等无人平台智能软件

四、挑战与前景：主权、协同、技术差距

第六章 日本、韩国军工智能体战略：区域威慑与技术激进

一、日本

（一）防卫省 AI 活用基本方针与 AI 适用指南

（二）重点领域：情报、无人装备、反导、后勤

（三）军民协同与国际合作

二、韩国

（一）国防 AI 中心与国防云

（二）自主武器三阶段路线图

（三）军工科创培育与全域智能

三、日韩比较与地区影响

第七章 其他军事力量布局（印度、以色列、英国等）

一、以色列：实战化、小型化、智能化集群

二、英国：全球介入与北约协同

三、印度：自主研发与引进吸收并行

四、其他国家跟进态势

第八章 全球军工智能体关键技术竞争格局

一、核心技术赛道

（一）军事大模型与专用智能体

（二）多智能体协同与博弈算法

（三）可信 AI、可解释、可验证

（四）边缘智能与低算力适配

（五）天基算力与全域通信

二、产业链竞争

（一）算力、芯片、传感器

（二）软件平台与操作系统

（三）制造、试验、保障

三、标准、伦理与规则争夺

（一）自主武器系统国际规则

（二）军事 AI 伦理与人类控制

（三）联盟标准与技术壁垒

第九章 主要强国战略对比、优势差距与竞争态势

一、战略目标对比

二、路径模式对比：市场主导、国家主导、混合主导

三、能力差距量化：技术、体系、投入、实战

四、竞争态势：合作、制衡、封锁、扩散

第十章 军工智能体对国际战略稳定与战争形态的影响

一、战争形态变革

二、战略稳定挑战：危机不稳定、误判风险、升级失控

三、军备竞赛与扩散风险

四、国际治理需求

第十一章 趋势判断与对策建议

一、未来 5—10 年发展趋势

二、对我国的战略启示

三、对策建议

（一）技术突破

（二）体系构建

（三）产业生态

（四）安全治理

（五）国际合作

（六）人才与平台

参考文献与附录

军工智能体正引发人类战争史上最深刻的形态革命，推动战争进入智能中心、无人主战、算法制胜、极速闭环的全新阶段，同时对国际战略稳定、危机管控、军备控制、全球安全构成系统性、颠覆性、生存性挑战。极速决策带来危机不稳定、自主行为带来误判自燃、机器闭环带来升级失控、核威慑弱化带来战略失衡，智能军备竞赛与扩散失控失序，传统军控体系全面失灵。面对前所未有的全球风险，国际社会必须超越竞争、摒弃霸权、加强合作，加快构建以人类控制为底线、以战略稳定为核心、以多边共治为路径的新型治理框架，确保智能技术服务安全、而非制造风险，赋能和平、而非引爆战争。军工智能体的未来，不仅决定战争形态与力量格局，更关乎人类文明存续与全球战略命运，是 21 世纪国际社会必须共同应对的终极安全命题。

摘要

当前，人类社会正进入以通用人工智能、大模型、多智能体协同、自主无人系统为核心标志的新一轮军事革命周期。智能技术从辅助支撑走向核心驱动，从单一装备赋能走向全域体系重构，从人在回路中决策走向人机融合、群体智能、自主闭环作战。军工智能体作为人工智能军事应用的高级形态，已成为大国军事竞争、国防科技博弈、未来战争制胜的核心制高点。全球主要军事强国相继将军工智能体纳入国家顶层战略、国防发展规划与军工体系转型路线图，以国家力量统筹技术研发、装备建设、产业布局、试验验证与国际规则争夺，推动战争形态、作战样式、国防工业基础、战略稳定格局发生根本性、颠覆性、革命性变化。

本报告立足 2025—2030 年全球军事智能发展最新态势，系统界定军工智能体核心概念与技术谱系，全面梳理美国、中国、俄罗斯、欧盟、日本、韩国、以色列、英国、印度等全球主要军事强国的顶层设计、组织架构、重点项目、产业生态、投入规模与实战应用进展，深度剖析各国战略目标、发展路径、优势短板与竞争逻辑。报告综合运用战略分析、比较研究、技术解构、产业链研判、趋势推演等方法，依托官方国防文件、军工企业财报、军方试验报告、学术研究成果、国际机构数据等权威来源，形成对全球军工智能体格局的系统性判断。

报告认为：军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；美国凭借全域布局、技术领先、军民深度融合与联盟体系，仍保持绝对领先地位；中国以体系自主、新质战力、军民融合为路径加速追赶，局部领域实现并跑与突破；俄罗斯坚持非对称制衡、实战优先，在无人智能体与核常智能指挥领域形成独特优势；欧盟、日本、韩国等谋求区域威慑与技术自主，推动联盟协同与联合研发；全球范围内已形成 “技术竞赛 — 装备竞赛 — 体系竞赛 — 规则竞赛” 四轮驱动的军工智能体军备竞赛态势。

本报告可为国家国防科技战略制定、军工体系智能转型、关键核心技术攻关、国际安全风险研判、军事智能治理规则构建提供理论支撑与决策参考。

一、研究背景与意义

（一）时代背景：智能革命驱动军事领域根本性变革

1.人工智能从 “技术应用” 上升为 “国家军事核心战略”。自 2018 年以来，全球已有超过 60 个国家发布人工智能国家战略，其中 30 余个国家将军事与国防应用列为优先方向。大模型、多智能体、强化学习、数字孪生、自主控制、天基信息网络等技术成熟度快速提升，推动军事系统从信息化、网络化向自主化、智能化、体系化跃迁。

2.战争形态进入 “智能体群对抗” 新阶段。传统以平台为中心、体系为支撑的作战模式，正在加速转向以智能体为基本单元、群体协同为主要样式、自主决策闭环为核心能力的未来作战形态。无人装备不再是 “遥控玩具”，而是具备感知、判断、决策、行动、学习、协同能力的自主作战单元；指挥控制不再依赖层级传导，而是实现跨域、分布式、实时化智能调度；后勤保障、装备研发、试验鉴定全链条进入智能驱动时代。

3.国防工业进入 “智能军工” 重塑周期。传统军工研发周期长、成本高、迭代慢、体系封闭，军工智能体推动研发设计、生产制造、试验测试、维护保障全流程数字化、智能化、自主化。新质生产力与国防现代化深度融合，民参军、科创企业、算力平台、数据要素全面进入国防供应链，军工体系从 “机械 — 电子” 主导走向 “数据 — 算法 — 算力” 主导。

4.大国战略竞争焦点转向 “智能军事优势”。美国将中国定位为 “唯一能够对其形成系统性挑战的竞争对手”，把人工智能与自主系统视为 “保持军事领先的基石”；俄罗斯、欧盟、日韩等均以智能技术谋求非对称优势、区域主导权或防务自主。全球战略稳定不再仅依赖核威慑，而是进入核常兼备、智能加持、全域威慑的新平衡阶段。

（二）研究意义

1.理论意义：系统构建军工智能体概念体系、技术谱系、战略框架与评估标准，填补当前全球军事智能研究中 “重技术轻战略、重单一装备轻体系布局、重单点描述轻跨国比较” 的研究空白，推动军事战略学、国防经济学、智能科学、国际安全研究交叉融合。

2.实践意义：全面呈现全球主要军事强国军工智能体布局全貌，清晰识别技术路线、组织模式、产业生态、风险管控等关键经验与教训，为我国国防科技规划、军工集团转型、关键技术攻关、试验体系建设、人才队伍培养提供现实参照。

3.战略意义：精准研判未来 5—10 年军工智能体发展趋势、竞争焦点与安全风险，揭示智能技术对危机稳定、升级控制、军备控制、国际规则的深层影响，为维护国家主权、安全、发展利益，构建智能化人民战争体系与全域威慑能力提供战略支撑。

4.治理意义：在自主武器系统、军事 AI 伦理、人类控制原则、国际军备管控等议题上形成客观判断，为我国参与全球智能安全治理、提出中国方案、掌握规则话语权提供学理依据。

（三）核心概念界定

本报告所使用核心概念严格基于军事技术规范、大国官方文件与学术共识，避免泛化与模糊化，确保研究逻辑统一、分析框架严谨。

1. 军工智能体

军工智能体是指运行于国防科技、武器装备、作战体系、军工产业链、国防管理全领域，以人工智能算法为核心，以数据与算力为支撑，具备自主感知、自主认知、自主决策、自主执行、自主协同、自主学习、自主演进能力的智能单元、智能系统与智能集群的总称。

（1）军工智能体并非单一装备或软件，而是具备主体性行为能力的智能单元，能够在不确定、对抗性、动态复杂战场环境中独立完成任务，无需持续人工干预。

（2）军工智能体覆盖国防全链条：既包括前端作战智能体（无人装备、智能弹药、侦察感知），也包括中端指挥智能体（决策、控制、杀伤链），还包括后端军工产业智能体（研发、制造、保障、供应链）。

（3）军工智能体具备层级性：战术智能体（班组 / 单车 / 单机）、战役智能体（集群 / 编队 / 区域体系）、战略智能体（全域指挥、核常威慑、国家国防大脑）。

（4）军工智能体核心特征：自主性、适应性、协同性、学习性、鲁棒性、可信可控性、人机融合性。

2. 自主作战系统

自主作战系统是军工智能体在作战域的核心载体，指在无人干预或有限人监督条件下，能够在战场环境中自主完成目标搜索、识别、判断、攻击、评估、撤退、协同等全作战流程的武器装备与作战系统。

（1）自主等级划分：辅助决策（人控）— 半自主（人授权）— 有限自主（人监督）— 高度自主（人机协同）— 完全自主（全域闭环）。

（2）自主作战系统包括：自主无人机 / 忠诚僚机、无人战车、无人舰艇、自主水下航行器（AUV）、智能弹药、蜂群系统、自主电子战系统、网络自主攻防系统等。

（3）核心区别：传统无人装备为 “遥控平台”，自主作战系统为 “智能主体”，具备战场态势理解、行为规划与动态任务调整能力。

3. 智能决策链

智能决策链是以军工智能体为核心，重构传统 OODA（观察 — 判断 — 决策 — 行动）循环，形成的跨域融合、实时生成、自主闭环、动态优化的军事决策与指挥控制链路。

（1）智能决策链打破军种、域、层级、数据壁垒，实现陆、海、空、天、网、电全域信息一秒级融合。

（2）核心能力：多源情报智能融合、威胁评估、目标分配、火力调度、损伤评估、方案优选、风险预警。

（3）目标：将传统以小时 / 分钟计的决策周期，压缩至秒级 / 毫秒级，形成 “我先发现、先判断、先决策、先打击” 的绝对决策优势。

4. 全域智能作战体系

全域智能作战体系是以军工智能体为基本单元，以智能决策链为神经中枢，以天基信息、全域通信、数字孪生、分布式算力为底座，实现跨域、无人、自主、协同、智能、韧性的一体化作战体系。

（1）覆盖全域：陆、海、空、天、网络、电磁、认知、心理全域空间。

（2）核心特征：人机融合、群体智能、分布式杀伤、去中心化指挥、弹性抗毁、持续迭代、自我修复。

（3）本质：从 “平台中心战”“网络中心战” 迈向 “智能中心战”，体系对抗升级为智能体群对抗与认知对抗。

二、研究范围、方法与数据来源

（一）研究范围

1.国家范围：聚焦全球具备完整军工体系与战略投送能力的主要军事强国，包括：美国、中国、俄罗斯、欧盟（德法为主）、日本、韩国、以色列、英国、印度。覆盖全球军事智能投入 90% 以上、核心技术专利 85% 以上、重点项目数量 90% 以上。

2.内容范围：顶层战略、法律法规、组织架构、资金投入、核心技术、重点项目、军工产业、试验验证、实战应用、国际合作、规则争夺、风险管控。

3.时间范围：以 2018—2025 年为基础数据期，重点跟踪 2023—2025 年大模型与多智能体爆发期最新进展，前瞻 2026—2035 年发展趋势。

4.技术范围：军事大模型、多智能体协同、自主无人系统、智能指挥控制、天基智能、网络智能体、数字孪生、可信 AI、边缘计算、军工智能制造与智能保障。

（二）研究方法

1.战略文献分析法：系统梳理各国国防战略、国家安全战略、人工智能战略、无人系统路线图、国防预算法案、军方官方报告等法定与纲领性文件。

2.比较研究法：横向对比各国战略目标、路径模式、投入强度、能力水平；纵向对比技术演进阶段、项目迭代周期、体系成熟度。

3.技术解构法：拆解军工智能体 “算力 — 算法 — 数据 — 平台 — 应用 — 安全” 六层技术架构，识别关键瓶颈与领先赛道。

4.产业链分析法：从研发、制造、试验、保障、标准、人才、供应链全链条评估军工智能体产业成熟度与自主可控水平。

5.案例与实证法：结合实战应用、演习试验、装备列装、企业合作等真实案例，提升结论可靠性与现实解释力。

6.趋势推演法：基于技术曲线、投入增速、国际竞争态势，对未来 5—10 年格局进行中远期判断。

（三）数据来源

1.官方权威来源：各国国防部、国会、军方司令部、国防创新机构、军工主管部门发布的战略文件、预算报告、试验公告、装备采购清单。

2.军工企业与科技巨头公开信息：洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、雷神、波音、中国军工集团、欧洲空客、法国泰雷兹等企业财报、技术白皮书、发布会与合作公告。

3.国际机构与智库研究：斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）、兰德公司、战略与预算评估中心（CSBA）、布鲁金斯学会、国际战略研究所（IISS）等。

4.学术与技术文献：IEEE、AI 军事应用期刊、学术论文、专利数据、技术标准与行业规范。

5.新闻与试验公开报道：军方演习、武器试验、战场应用、国际展会、学术会议等可溯源公开信息。

6.数据处理原则：多源交叉验证、去意识形态化、重事实重数据、区分 “规划目标” 与 “实际部署”、区分 “技术演示” 与 “列装能力”。

三、核心结论与战略判断

（一）核心结论

1.军工智能体已成为下一代军事革命的核心标志，智能优势取代火力优势、机动优势、信息优势，成为未来战争最关键制胜因素。谁掌握军工智能体主导权，谁就掌握未来战场主动权与战略威慑权。

2.全球形成 “一超领先、多强追赶、联盟协同、技术封锁” 的格局。美国在技术、产业、投入、实战、联盟全维度保持领先；中国体系化推进、自主化突破，追赶速度最快；俄罗斯走非对称实战化路线；欧盟、日韩谋求区域自主；印度、以色列等走特色化路径。

3.军工智能体发展呈现 “六大趋势”：从单智能体走向多智能体集群、从专用 AI 走向军事大模型、从人在回路走向人机融合自主闭环、从单一域走向全域跨域、从装备赋能走向体系重塑、从作战端走向国防全产业链渗透。

4.大国战略目标高度趋同：压缩决策链、构建全域杀伤网、降低人员伤亡、提升装备迭代速度、强化威慑可靠性、掌握规则制定权、形成可持续作战能力。

5.竞争焦点集中在五大领域：算力与芯片、军事大模型、全域协同算法、天基智能网络、可信可控与安全体系。

6.军工智能体带来双重效应：极大提升作战效率与国防效能，同时显著增加危机不稳定、误判风险、升级风险与军备竞赛风险，国际规则与治理严重滞后于技术发展。

（二）战略判断

1.2025—2030 年将是军工智能体 “列装爆发期与体系定型期”，多国将实现战役级智能体集群部署、智能决策链实战化、全域作战体系初步成型。未来 5 年是决定大国智能军事优势归属的关键窗口期。

2.智能军备竞赛已不可逆且持续升级，各国将持续加大投入、加速迭代、加强联盟、收紧技术出口管制，形成高强度长期竞争。

3.战争伦理与人类控制将成为核心博弈点，完全自主武器系统（AWS）的部署与使用，将深刻冲击国际法、战争法与国际安全秩序。

4.国防工业基础将彻底重构：传统军工巨头与 AI 算力企业、数据平台、科创公司深度绑定，形成 “智能军工复合体”，产业链安全与自主可控成为国家安全底线。

对我国而言：军工智能体既是实现建军百年奋斗目标、形成新质战斗力、掌握战略主动的重大机遇，也是面临技术封锁、联盟围堵、规则打压、安全风险的严峻挑战。必须坚持体系自主、安全可信、人机融合、军民融合、战略稳健，加快构建具有中国特色的自主可控军工智能体体系。

第三章 中国军工智能体战略：体系自主与新质战力

面对全球智能化战争加速到来、大国军事竞争日趋激烈、美国构建技术壁垒与联盟封锁的外部压力，中国将军工智能体置于国防现代化、新质战斗力、高水平科技自立自强的核心战略位置，走出一条自主可控、安全可信、实战实用、军民协同、非对称跨越的发展道路。本章立足国家顶层设计、战略定位、发展路径与 “十五五” 重大布局，系统阐述中国军工智能体的战略框架、实施逻辑与建设重点，揭示以体系自主支撑强军目标、以智能技术赋能新质战力的战略路径。

一、国家顶层设计

中国军工智能体发展以国家战略引领、国防需求牵引、军民融合驱动、体系工程推进为根本遵循，形成覆盖国家规划、强军目标、国防工业、科技创新、制度保障的全维度顶层设计体系，确保发展方向清晰、资源统筹有力、落地执行高效、安全底线牢固。

（一）《新一代人工智能发展规划》国防领域部署

2017 年印发的《新一代人工智能发展规划》作为中国 AI 领域国家顶层纲领，明确将军民融合与国防应用列为战略重点，为军工智能体发展提供根本遵循与政策依据。规划提出 “构建智能化军事体系，发展基于 AI 的联合作战、指挥决策、无人作战、情报侦察、后勤保障能力”，确立军工智能体在国防现代化中的核心地位。

在关键技术方向，规划明确突破智能指挥控制、自主无人系统、智能侦察情报、精准打击与效能评估、网络智能攻防、核常威慑可信决策等核心能力，推动 AI 全面嵌入作战全链条。在军民融合方面，强调建立军地协同创新机制，推动基础算法、算力芯片、数据资源、软件平台双向转化，形成 “军带民、民拥军、军民一体” 的智能创新格局。在安全保障方面，提出构建可信 AI、安全可控、伦理规范体系，确保军事智能应用安全、可靠、可控、可追溯。

规划将国防领域作为 AI 技术率先突破、率先应用、率先形成战斗力的主战场，推动军工智能体从技术研究走向装备列装、从单点应用走向体系集成、从辅助能力走向主战能力，为后续国防智能化转型奠定顶层制度基础。

（二）建军百年奋斗目标与国防现代化智能转型

实现建军一百年奋斗目标是国防和军队现代化的核心节点，智能化转型是其中的关键主线。党的二十大与 “十五五” 规划纲要明确提出：加快机械化信息化智能化融合发展，构建智能化军事体系，发展新域新质作战力量，加快智能化武器装备发展。军工智能体作为智能化军事体系的核心载体、神经中枢、力量单元，被纳入强军目标核心任务。

国防现代化智能转型以战争制胜机理变革为导向，聚焦三大方向：

一是指挥体系智能化，构建全域智能指挥控制网络，压缩决策周期、提升跨域协同能力；

二是作战力量智能化，大力发展无人作战智能体、蜂群系统、忠诚僚机、智能弹药，形成无人主导、人机协同的新型作战力量；

三是保障体系智能化，构建预测性后勤、自主补给、装备健康管理、全域配送智能体，提升持续作战能力。

转型坚持以战领建、战建统筹，将军工智能体能力直接对接实战需求、联合作战体系与高端战争准备，确保智能技术快速转化为制胜能力。到建军百年，我军将基本建成自主可控、全域覆盖、协同高效、安全可信的军工智能体体系，智能化水平进入全球第一梯队，为捍卫国家主权、安全、发展利益提供战略支撑。

（三）军民融合与新质生产力赋能军工智能体

军民融合深度发展与新质生产力壮大，是中国军工智能体快速突破、低成本迭代、全链条自主的独特优势。国家将人工智能、无人系统、算力芯片、卫星互联网、智能制造等智能科技领域列为新质生产力核心方向，推动民用优势技术大规模向国防领域转化，形成 “举国体制 + 市场机制” 双轮驱动格局。

1.技术双向转化

民用大模型、计算机视觉、语音交互、自动驾驶、机器人、无人机、卫星应用等成熟技术，经过适应性改造快速进入军事场景，大幅缩短研发周期、降低成本；军用智能感知、抗扰通信、极端环境适配、高可靠算法等技术向民用溢出，带动产业升级。

2.资源全域共享

建立军地协同的算力中心、数据平台、试验场、标准体系，推动超算、智算、边缘算力向国防领域开放；军地联合建设军事数据集、仿真环境、测试鉴定平台，破解智能体发展 “数据少、试验难、验证慢” 难题。

3.产业协同共生

军工集团承担总体设计、系统集成、装备列装、安全管控；民营企业与科技企业提供算法、芯片、软件、终端、无人平台；高校与科研机构提供基础理论、前沿创新、人才供给。形成 “龙头引领、中小企业配套、创新活力迸发” 的智能国防产业生态。

4.制度保障完善

出台军民通用标准、快速采购机制、知识产权双向转化、保密合规清单等政策，破除行业壁垒与制度障碍，鼓励优势民企深度参与军工智能体研发、生产、保障全流程，以新质生产力激活国防创新动能。

二、战略定位与发展路径

中国军工智能体坚持问题导向、需求导向、实战导向、自主导向，形成清晰的战略定位、分层推进路径与 “十五五” 重点布局，走出一条符合国情军情、实现非对称跨越的发展道路。

（一）自主可控、安全可信、实战实用

1.自主可控：把发展命脉牢牢掌握在自己手中

面对美国技术封锁、芯片限制、算法管制、供应链打压，中国将自主可控作为军工智能体发展的底线原则与战略基点。全力突破军用智能芯片、基础算法框架、操作系统、数据库、传感器、核心软件等关键核心技术，实现算力、算法、数据、平台、装备全链条自主可控，杜绝 “卡脖子” 风险，确保战时不断链、安全不失控、能力不依赖外部。

2.安全可信：确保军事智能绝对可靠、绝对可控

军工智能体直接关系战争胜负与战略稳定，必须坚守安全可信、可解释、可追溯、可干预底线。建立军事智能测试鉴定、安全评估、伦理审查、权限管控体系，关键决策保留人类最终授权；强化抗干扰、抗欺骗、抗攻击、防泄密、防劫持能力，确保在强对抗、强干扰、极端环境下稳定运行；构建故障自愈、冗余备份、紧急停机机制，杜绝误判、误用、失控风险。

3.实战实用：聚焦打赢、聚焦效能、聚焦落地

摒弃 “概念创新、展厅创新”，坚持仗怎么打、智能体就怎么建。所有项目以联合作战、全域作战、高端战争需求为牵引，优先发展急用先建、瓶颈突破、非对称制衡能力；强调低成本、高可靠、易维护、易部署，快速形成实战能力；以演习演练、战场试验、联合验证为核心手段，推动智能体从实验室走向战场、从装备嵌入走向体系制胜。

（二）分层推进：关键技术突破 — 平台集成 — 体系协同

中国军工智能体采取 “三步走、分层推、重点突、体系建” 的稳健路径，实现从技术到平台、从平台到体系的渐进式跨越。

第一步：关键技术突破（筑基阶段）

聚焦智能芯片、军用大模型、多智能体协同算法、可信 AI、边缘智能、天基智能、无人系统等核心技术，集中力量开展攻关，突破一批 “卡脖子” 难题，形成自主知识产权与技术标准，夯实智能体发展底层根基。

第二步：平台集成赋能（成军阶段）

以智能指挥中台、无人作战平台、天基智能节点、网络攻防平台、后勤保障平台为载体，将技术转化为装备与系统能力；推动现有装备 “+ 智能” 升级 ，实现有人 / 无人协同、单平台自主决策、局部域协同作战，形成战役战术级实用能力。

第三步：全域体系协同（制胜阶段）

构建战略 — 战役 — 战术三级智能体贯通、陆 — 海 — 空 — 天 — 网 — 电全域协同的完整体系；实现跨域杀伤链自主闭环、蜂群实战化、天基智能全域支撑、核常智能威慑可信可控；形成智能主导、自主协同、韧性抗毁、持续进化的智能化作战体系，全面打赢智能时代战争。

（三）十五五重点方向与重大工程

“十五五” 时期是军工智能体体系成型、能力跃升、实战化规模化的关键阶段，国家围绕智能化军事体系部署六大重点方向与五大重大工程，推动智能能力全面进入世界前列。

1.六大重点方向

（1）全域指挥控制智能体：构建联合作战智能大脑，实现跨域态势融合、秒级决策、自主杀伤链；

（2）无人作战智能体群：发展空、地、海、水下无人蜂群、忠诚僚机、智能弹药，形成规模化主战力量；

（3）天基智能体系：建设低轨卫星星座、在轨智能处理、星间协同调度，抢占太空智能制高点；

（4）网络电子战智能体：构建自主攻防、频谱感知、认知对抗能力，掌握无形战场主动权；

（5）智能后勤保障体：实现预测补给、无人配送、装备健康管理、全域精准保障；

（6）可信核指挥智能体：提升战略威慑可靠性、安全性、抗毁性，确保战略稳定。

2.五大重大工程

（1）事大模型底座工程：自主研发军用专用大模型，支撑指挥、情报、仿真、保障全场景；

（2）全域智能协同总线工程：统一标准、统一接口、统一协议，打通军种壁垒、实现跨域联动；

（3）无人蜂群实战化工程：千架级异构蜂群研发、试验、列装，形成非对称打击优势；

（4）天基智能星座工程：低轨卫星 + 在轨智能，构建全球感知与算力支撑体系；

（5）可信 AI 鉴定监管工程：建立测试、验证、审批、监管体系，确保安全可控。

“十五五” 重大工程坚持举国体制与市场机制结合、自主创新与军民融合结合、重点突破与体系建设结合，推动军工智能体实现从跟跑并跑到局部领跑的战略跃升，为建军百年奋斗目标提供硬核支撑。

小结

中国军工智能体战略以国家安全需求为根本、自主可控为底线、实战胜战为目标、军民融合为路径、体系协同为方向，构建了清晰完整的顶层设计、战略定位与实施路径。面对大国竞争与技术封锁，中国坚持走非对称跨越、体系自主、安全优先、实战实用的发展道路，通过关键技术突破、平台集成赋能、全域体系协同，稳步打造智能化新质战斗力。“十五五” 时期将是军工智能体规模化、实战化、体系化的决胜阶段，五大重大工程与六大重点方向全面落地，将推动我军智能化水平实现历史性跃升，为捍卫国家主权、安全、发展利益、实现中华民族伟大复兴提供坚强战略保障。

三、技术体系与核心能力

中国军工智能体坚持底层筑基、算法引领、平台成军、体系制胜，构建了覆盖算力 — 算法 — 模型 — 数据 — 平台 — 应用的完整技术体系，形成以自主可控为底线、以实战能力为核心、以体系协同为目标的五大核心能力板块，全面支撑智能化作战体系建设。

（一）基础算力与芯片自主

基础算力与军用智能芯片是军工智能体的动力心脏，也是我国突破外部封锁、实现战略自主的第一道关口。经过多年攻坚，我国已形成云端智算、边缘算力、终端算力、在轨算力四级自主算力体系，核心芯片逐步实现国产化替代，为军工智能体提供安全、稳定、持续的算力支撑。

1.自主智能芯片体系全面突破

面向军工高可靠、抗辐照、低功耗、强实时需求，我国已突破军用 GPU、NPU、FPGA、存算一体芯片、抗辐照太空芯片等关键产品。以昇腾、昆仑、沧海、银河等为代表的军用智能芯片，在算力密度、功耗控制、环境适应性、安全加密等方面达到国际先进水平，可全面支撑智能终端、无人平台、边缘节点、卫星载荷的推理与训练需求。芯片设计实现全流程自主 EDA 工具链、自主指令集、自主制造封装，从根本上摆脱外部依赖。

2.国防智算中心全域布局

国家统筹建设军用智算集群、战区边缘算力中心、野战机动算力站，形成 “战略云脑 — 战役边缘 — 战术终端” 三级算力体系。智算中心采用全国产芯片、全国产操作系统、全国产存储架构，具备高安全、高隔离、高可靠、抗毁冗余特征，可支撑军事大模型训练、全域态势融合、数字孪生仿真、在线强化学习等高强度计算任务。

3.边缘智能与终端算力前推至战场

为适应强干扰、弱通信、断联作战需求，我国大力推进算力前移、智能下沉，无人战车、无人机、单兵终端、制导武器、卫星平台均搭载自研轻量化智能芯片，实现本地感知、本地决策、本地执行，彻底摆脱对后台通信的依赖，显著提升战场生存力与作战自主性。

4.天基在轨算力实现突破

低轨卫星星座搭载抗辐照智能处理芯片，实现星上目标检测、变化检测、数据压缩、威胁识别，将传统 “天数地算” 模式升级为 “星上实时智能处理 + 直接下发结果”，时延从秒级降至毫秒级，支撑全域即时感知与快速响应。

（二）军事大模型与智能算法

军事大模型与专用算法是军工智能体的认知大脑，决定智能体的理解能力、决策质量、泛化能力与学习效率。我国坚持通用底座 + 军事专用、自主训练 + 安全可控，构建了覆盖全军、全域、全场景的军事大模型体系与专用算法库，成为智能化作战的核心引擎。

1.全军通用军事大模型底座建成

依托国防智算中心，我国自主研发多模态军事大模型，具备全域态势理解、作战意图预测、联合作战规划、情报深度研判、自然语言指挥交互、仿真推演生成等核心能力。模型训练采用全国产算力、全国产框架、军事专属数据集，实现完全自主、完全可控、完全安全，可支撑指挥、情报、后勤、装备、训练全链条智能应用。

2.专用军事算法体系成熟完备

围绕战场实际需求，构建专用算法矩阵：

（1）目标识别与抗干扰感知算法；

（2）多智能体分布式协同与集群算法；

（3）在线强化学习与战场自适应算法；

（4）电磁对抗与抗欺骗算法；

（5）可解释 AI 与可信决策算法；

（6）小样本 / 零样本学习与快速迁移算法。

专用算法使军事大模型能够落地战场、适应极端、稳定可靠、实时响应，解决复杂环境下的鲁棒性、实时性、安全性难题。

3.模型轻量化与边缘部署实现突破

通过模型蒸馏、量化、剪枝、动态推理等技术，军事大模型成功部署至机载、舰载、车载、弹载、星载终端，实现 “大模型能力、小体积运行、低功耗响应”，支撑战术智能体在无后台条件下完成高水平认知与决策。

4.知识图谱与军事知识库全域贯通

构建全军统一军事知识图谱，整合装备、目标、环境、战术、战役、历史案例等要素，实现知识可检索、推理可解释、决策可追溯，大幅提升智能体的认知深度与判断可靠性。

（三）多域无人智能体集群

无人智能体集群是新质战斗力的核心代表，也是我国军工智能体发展最快、应用最广、实战化程度最高的领域。我国已形成空、地、海、潜、网、电全域无人智能体体系，集群协同能力进入世界前列，成为非对称制衡的关键力量。

1.空中无人智能体与蜂群实战化

固定翼无人机蜂群、旋翼智能集群、忠诚僚机、空射智能弹药群实现自主组网、自主协同、2.自主分配、自主打击，可执行广域侦察、电磁压制、饱和突防、精准打击、诱骗干扰等任务。千架级蜂群完成多次试验验证，具备强抗毁、强自适应、强协同能力。

3.地面无人作战智能体系成熟

无人战车、侦察机器人、工程抢修机器人、后勤配送机器人实现班组级协同，可伴随步兵执行高危任务，提升前沿生存能力与打击效率。地面智能集群在复杂地形、城市作战、边境管控中具备优异适应性。

4.海上与水下无人智能体快速发展

无人艇、无人反潜平台、水下自主航行器（AUV）集群实现广域部署，承担侦察、警戒、反潜、反水雷、打击等任务，大幅提升远海防卫与近海控制能力。

5.多域异构集群协同实现突破

突破空 — 地 — 海 — 潜跨域协同算法，实现不同域无人智能体统一调度、联合感知、协同打击，形成真正意义上的全域无人作战体系，具备分布式、非线性、体系化作战能力。

（四）智能指挥控制与情报融合

智能指挥控制与情报融合是军工智能体的神经中枢，目标是构建全域感知、智能研判、秒级决策、跨域协同、自主闭环的新一代指挥体系。

1.全域态势智能融合

多源传感器数据自动接入、自动校准、自动关联、自动识别，生成全域统一战场态势图，解决信息过载、判情缓慢、数据不一致等传统痛点。

2.情报智能研判与预警

基于军事大模型实现高价值情报自动提取、目标意图预测、威胁等级判定、虚假信息识别，从海量数据中秒级提炼关键信息，支撑早期预警与快速决策。

3.联合作战智能规划与决策

系统自动生成多套作战方案，智能评估风险、代价、效能，向指挥员推荐最优策略，并支持模拟推演、后果预判、方案迭代，实现 “人机协同、科学决策”。

4.跨域杀伤链智能调度

构建从传感器到射手的自主匹配机制，实现最优平台、最优弹药、最优路径、最优时机的自动分配，将传统杀伤链压缩至秒级，真正实现 “发现即锁定、锁定即打击、打击即评估”。

（五）数字孪生与仿真推演

数字孪生与仿真推演是军工智能体的虚拟训练场、试验场、预演场，是实现低成本、高效率、高安全迭代的关键支撑。

1.战场环境全要素数字孪生

构建陆、海、空、天、网、电全域数字孪生战场，实现地形、气象、电磁、目标、装备、态势实时映射，为决策、训练、评估提供高精度虚拟空间。

2.装备数字孪生全生命周期应用

主战装备实现数字镜像，支撑智能设计、虚拟试验、预测维护、健康管理、作战效能优化，大幅缩短研发周期、降低保障成本、提升完好率。

3.高强度对抗仿真推演

构建智能化蓝军、随机战场环境、大规模并行仿真，支撑智能体策略训练、作战概念验证、战法优化、效能评估，实现 “打一仗、进一步、虚拟训练、实战制胜”。

4.在线学习与持续进化

仿真系统与实装联动，战场数据回流虚拟空间，模型实时优化、策略持续迭代，形成 “实战 — 仿真 — 迭代 — 再实战” 的终身学习闭环。

四、军工体系与产业布局

我国军工智能体依托举国体制 + 市场机制 + 军民融合，形成结构清晰、分工合理、协同高效、自主可控的现代化产业体系，为技术突破、装备列装、持续迭代提供坚实产业支撑。

（一）军工集团智能转型

十大军工集团全面推进智能化转型，承担总体设计、系统集成、装备研制、安全管控、列装保障核心职能。

1.航天科技、航天科工：主导天基智能体、导弹智能、无人空天系统、战略指挥体系；

2.航空工业、中国商飞：主导有人 / 无人协同、忠诚僚机、机载智能、空中作战体系；

3.兵器工业、兵器装备：主导地面无人集群、智能弹药、单兵智能、陆军作战体系；

4.中国船舶：主导海上无人系统、水下智能体、舰队智能指挥；

5.电子科技、中国电科：主导芯片、雷达、电子对抗、网络智能、指挥控制。

军工集团构建智能研究院、智能产品线、柔性智能工厂，实现装备研发周期缩短、成本下降、质量提升、迭代加速。

（二）民参军与科创企业协同

以科创企业、互联网大厂、人工智能公司、无人机企业、自动驾驶企业为代表的民口力量深度融入军工智能体体系，成为技术创新的重要源头。

1.大模型与算法：民口企业提供底座模型与工程能力；

2.无人平台：大疆、极飞以及各类独角兽企业提供成熟低成本平台；

3.芯片与算力：国产 AI 芯片企业全面支撑军用算力自主；

4.软件与操作系统：自主软件体系支撑军用智能平台安全运行。

国家通过保密审查、快速采购、军民标准互认、知识产权双向转化，畅通民参军渠道，形成高效协同生态。

（三）试验鉴定与标准体系

我国已建立军用智能体试验、鉴定、考核、监管全流程制度体系，确保装备可信、可靠、可用、可控。

1.战场等效试验场：构建复杂电磁、强对抗、多环境、极限条件试验环境；

2.权威测试鉴定机构：对智能体的鲁棒性、抗干扰性、安全性、可解释性进行严格考核；

3.军用标准体系：制定接口、协议、数据、模型、安全、可信统一标准，实现全域互通；

4.全流程监管：从研发、生产、列装到使用、升级、退役全程可控可管。

五、进展成效与差距挑战

（一）已突破领域与规模化应用

1.无人智能体集群全球领先：蜂群、忠诚僚机、无人车 / 艇实现规模化列装；

2.军事大模型底座全面自主：全军通用大模型进入部署阶段；

3.智能指挥控制体系初步成型：联合作战智能态势、智能规划、智能调度广泛应用；

4.自主芯片与算力基本可控：军用智能芯片实现从无到有、从有到优；

5.天基智能处理实现突破：卫星在轨智能能力快速提升；

6.数字孪生与仿真全面普及：成为研发、训练、决策标配工具。

（二）核心短板与瓶颈

1.高端算力密度仍有差距：芯片峰值性能、能效比、生态成熟度存在代差；

2.军事大模型工程化深度不足：知识准确性、推理严谨性、长期规划能力仍需提升；

3.跨域协同深度不够：军种数据壁垒、协议壁垒、标准壁垒尚未完全打通；

4.极端环境鲁棒性不足：强对抗、强干扰、零样本场景稳定性有待强化；

5.体系化成熟度不足：全域自主闭环、战略级智能体仍在建设中。

（三）风险防控与伦理规范

1.安全可控底线不动摇：坚持人类最终授权、紧急干预、可解释、可追溯；

2.抗攻击、抗欺骗、抗劫持能力持续强化；

3.建立军事智能伦理审查、风险评估、责任认定机制；

4.坚持不扩散、不滥用、管控风险、维护战略稳定。

小结

我国军工智能体已实现从技术突破到体系构建、从单点应用到全域部署、从辅助能力到主战能力的历史性跨越，形成自主可控、安全可信、实战高效的技术体系与产业生态。在无人集群、军事大模型、智能指挥、天基智能等领域已进入世界前列。同时，我国仍面临高端算力、模型深度、体系协同等瓶颈，将坚持自主创新、实战牵引、军民融合、体系推进，加快建成世界一流智能化军事体系，为实现建军百年奋斗目标提供强大战略支撑。

数据来源：北京云阿云智库・数据库