全球主要军事强国军工智能体战略布局研究报告（二）

原创 李桂松等云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组

导读：本报告认为军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；本报告全文92000余字，由云阿云智库﹡军事研究院大国安保课题组原创出品。

云阿云智库大国安保课题组成员名单：

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李富松 | 北京云阿云城市运营管理有限公司副总裁

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台空天学院院长

作者：李嘉仪 | 北京云阿云智库平台金融院长

作者：王成 | 北京云阿云智库平台公共关系总裁13360021949

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报告发布日期：2026年 4 月25日

研究团队：云阿云智库大国安保课题组

报告提纲

摘要

一、研究背景与意义

（一）核心概念界定：

1.军工智能体、

2.自主作战系统、

3.智能决策链、

4.全域智能作战体系

二、研究范围、方法与数据来源

三、核心结论与战略判断

第一章 军工智能体：定义、技术内核与战略价值

一、军工智能体核心定义与内涵

（一）军工智能体的本质：自主感知 — 决策 — 执行 — 迭代的智能作战单元

（二）军工智能体与传统 AI、无人系统的本质区别

（三）军工智能体的层级：战术智能体、战役智能体、战略智能体

二、军工智能体技术底座

（一）基础层：算力、算法、数据、可信 AI、边缘智能

（二）平台层：智能中台、协同总线、数字孪生、仿真推演

（三）应用层：指挥控制、情报侦察、无人作战、后勤保障、网络电子战

三、军工智能体的战略价值

（一）重塑战争形态：从体系对抗到智能体群对抗

（二）提升决策优势：压缩 OODA 环、实现跨域自主协同

（三）降低作战成本：高烈度、低伤亡、可持续作战

（四）重构军工产业链：智能研发、智能制造、智能保障

四、全球军工智能体发展阶段与演进趋势

（一）发展阶段：辅助决策 — 半自主 — 有限自主 — 全域自主

（二）技术趋势：多智能体协同、大模型嵌入、天基算力、可信可控

（三）竞争趋势：大国主导、联盟协同、技术封锁、标准争夺

第二章 美国军工智能体战略：全域领先与绝对优势

一、顶层战略与政策体系

（一）国家战略：《人工智能行动计划》《国防战略》《数据、分析与人工智能采用战略》

（二）国防部 2026《人工智能加速战略》：AI 优先、四大路径、七大领跑项目

（三）军种战略：陆、海、空、陆战队、太空军、网军智能体路线图

二、组织架构与推进机制

（一）联合人工智能中心（JAIC）、国防创新单元（DIU）、DARPA

（二）军工智能体专项管理与快速迭代机制

（三）硅谷 — 军工复合体协同模式

三、核心布局与重点项目

（一）作战管理智能体网络：全域指挥控制与杀伤链自主闭环

（二）蜂群锻造：无人蜂群智能体协同

（三）天基智能体：卫星星座自主感知与调度

（四）网络智能体：自主攻防与态势感知

（五）后勤智能体：预测性保障与全域配送

（六）核指挥智能体：战略威慑与可信决策

四、军工企业与生态

（一）龙头企业：洛克希德・马丁、波音、诺斯罗普・格鲁曼、雷神

（二）科技公司：谷歌、微软、亚马逊、OpenAI 军事大模型

（三）产学研用一体化体系

五、投入规模与能力进展

（一）2026 财年 AI 预算与智能体专项投入

（二）试验部署与实战验证

（三）技术短板与风险管控

第三章 中国军工智能体战略：体系自主与新质战力

一、国家顶层设计

（一）《新一代人工智能发展规划》国防领域部署

（二）建军百年奋斗目标与国防现代化智能转型

（三）军民融合与新质生产力赋能军工智能体

二、战略定位与发展路径

（一）自主可控、安全可信、实战实用

（二）分层推进：关键技术突破 — 平台集成 — 体系协同

（三）十五五重点方向与重大工程

三、技术体系与核心能力

（一）基础算力与芯片自主

（二）军事大模型与智能算法

（三）多域无人智能体集群

（四）智能指挥控制与情报融合

（五）数字孪生与仿真推演

四、军工体系与产业布局

（一）军工集团智能转型

（二）民参军与科创企业协同

（三）试验鉴定与标准体系

五、进展成效与差距挑战

（一）已突破领域与规模化应用

（二）核心短板与瓶颈

（三）风险防控与伦理规范

第四章 俄罗斯军工智能体战略：非对称制衡与实战优先

一、战略逻辑：非对称优势与生存优先

（一）国家安全战略与人工智能国家战略

（二）应对制裁与技术自主

（三）实战牵引、快速转化

二、重点布局

（一）无人系统智能体：无人机、作战机器人、无人舰艇

（二）指挥控制智能体：杀伤链加速与炮兵协同

（三）核威慑智能体：战略指挥与预警

（四）网络电子战智能体

三、组织与产业

（一）高层统筹与专项推进

（二）军工联合体与科研机构

（三）战场实战迭代模式

四、优势、短板与前景

第五章 欧盟军工智能体战略：防务自主与联合协同

一、欧盟整体战略

（一）防务备战路线图 2030 与 AI 能力联盟

（二）联合研发、联合采购、标准统一

二、核心国家布局

（一）德国：自主无人系统与工业智能底座

（二）法国：核常兼备与空天智能体

（三）西班牙、意大利等协同项目

三、重点工程

（一）FCAS 未来空战系统与忠诚僚机智能体

（二）AIDA 网络智能防御体系

（三）AI-WASP 等无人平台智能软件

四、挑战与前景：主权、协同、技术差距

第六章 日本、韩国军工智能体战略：区域威慑与技术激进

一、日本

（一）防卫省 AI 活用基本方针与 AI 适用指南

（二）重点领域：情报、无人装备、反导、后勤

（三）军民协同与国际合作

二、韩国

（一）国防 AI 中心与国防云

（二）自主武器三阶段路线图

（三）军工科创培育与全域智能

三、日韩比较与地区影响

第七章 其他军事力量布局（印度、以色列、英国等）

一、以色列：实战化、小型化、智能化集群

二、英国：全球介入与北约协同

三、印度：自主研发与引进吸收并行

四、其他国家跟进态势

第八章 全球军工智能体关键技术竞争格局

一、核心技术赛道

（一）军事大模型与专用智能体

（二）多智能体协同与博弈算法

（三）可信 AI、可解释、可验证

（四）边缘智能与低算力适配

（五）天基算力与全域通信

二、产业链竞争

（一）算力、芯片、传感器

（二）软件平台与操作系统

（三）制造、试验、保障

三、标准、伦理与规则争夺

（一）自主武器系统国际规则

（二）军事 AI 伦理与人类控制

（三）联盟标准与技术壁垒

第九章 主要强国战略对比、优势差距与竞争态势

一、战略目标对比

二、路径模式对比：市场主导、国家主导、混合主导

三、能力差距量化：技术、体系、投入、实战

四、竞争态势：合作、制衡、封锁、扩散

第十章 军工智能体对国际战略稳定与战争形态的影响

一、战争形态变革

二、战略稳定挑战：危机不稳定、误判风险、升级失控

三、军备竞赛与扩散风险

四、国际治理需求

第十一章 趋势判断与对策建议

一、未来 5—10 年发展趋势

二、对我国的战略启示

三、对策建议

（一）技术突破

（二）体系构建

（三）产业生态

（四）安全治理

（五）国际合作

（六）人才与平台

参考文献与附录

军工智能体正引发人类战争史上最深刻的形态革命，推动战争进入智能中心、无人主战、算法制胜、极速闭环的全新阶段，同时对国际战略稳定、危机管控、军备控制、全球安全构成系统性、颠覆性、生存性挑战。极速决策带来危机不稳定、自主行为带来误判自燃、机器闭环带来升级失控、核威慑弱化带来战略失衡，智能军备竞赛与扩散失控失序，传统军控体系全面失灵。面对前所未有的全球风险，国际社会必须超越竞争、摒弃霸权、加强合作，加快构建以人类控制为底线、以战略稳定为核心、以多边共治为路径的新型治理框架，确保智能技术服务安全、而非制造风险，赋能和平、而非引爆战争。军工智能体的未来，不仅决定战争形态与力量格局，更关乎人类文明存续与全球战略命运，是 21 世纪国际社会必须共同应对的终极安全命题。

摘要

当前，人类社会正进入以通用人工智能、大模型、多智能体协同、自主无人系统为核心标志的新一轮军事革命周期。智能技术从辅助支撑走向核心驱动，从单一装备赋能走向全域体系重构，从人在回路中决策走向人机融合、群体智能、自主闭环作战。军工智能体作为人工智能军事应用的高级形态，已成为大国军事竞争、国防科技博弈、未来战争制胜的核心制高点。全球主要军事强国相继将军工智能体纳入国家顶层战略、国防发展规划与军工体系转型路线图，以国家力量统筹技术研发、装备建设、产业布局、试验验证与国际规则争夺，推动战争形态、作战样式、国防工业基础、战略稳定格局发生根本性、颠覆性、革命性变化。

本报告立足 2025—2030 年全球军事智能发展最新态势，系统界定军工智能体核心概念与技术谱系，全面梳理美国、中国、俄罗斯、欧盟、日本、韩国、以色列、英国、印度等全球主要军事强国的顶层设计、组织架构、重点项目、产业生态、投入规模与实战应用进展，深度剖析各国战略目标、发展路径、优势短板与竞争逻辑。报告综合运用战略分析、比较研究、技术解构、产业链研判、趋势推演等方法，依托官方国防文件、军工企业财报、军方试验报告、学术研究成果、国际机构数据等权威来源，形成对全球军工智能体格局的系统性判断。

报告认为：军工智能体已成为定义下一代国防实力与战争胜负的 “核心变量”，其发展水平直接决定一国在未来 10—20 年国际安全格局中的话语权与生存权；美国凭借全域布局、技术领先、军民深度融合与联盟体系，仍保持绝对领先地位；中国以体系自主、新质战力、军民融合为路径加速追赶，局部领域实现并跑与突破；俄罗斯坚持非对称制衡、实战优先，在无人智能体与核常智能指挥领域形成独特优势；欧盟、日本、韩国等谋求区域威慑与技术自主，推动联盟协同与联合研发；全球范围内已形成 “技术竞赛 — 装备竞赛 — 体系竞赛 — 规则竞赛” 四轮驱动的军工智能体军备竞赛态势。

本报告可为国家国防科技战略制定、军工体系智能转型、关键核心技术攻关、国际安全风险研判、军事智能治理规则构建提供理论支撑与决策参考。

一、研究背景与意义

（一）时代背景：智能革命驱动军事领域根本性变革

1.人工智能从 “技术应用” 上升为 “国家军事核心战略”。自 2018 年以来，全球已有超过 60 个国家发布人工智能国家战略，其中 30 余个国家将军事与国防应用列为优先方向。大模型、多智能体、强化学习、数字孪生、自主控制、天基信息网络等技术成熟度快速提升，推动军事系统从信息化、网络化向自主化、智能化、体系化跃迁。

2.战争形态进入 “智能体群对抗” 新阶段。传统以平台为中心、体系为支撑的作战模式，正在加速转向以智能体为基本单元、群体协同为主要样式、自主决策闭环为核心能力的未来作战形态。无人装备不再是 “遥控玩具”，而是具备感知、判断、决策、行动、学习、协同能力的自主作战单元；指挥控制不再依赖层级传导，而是实现跨域、分布式、实时化智能调度；后勤保障、装备研发、试验鉴定全链条进入智能驱动时代。

3.国防工业进入 “智能军工” 重塑周期。传统军工研发周期长、成本高、迭代慢、体系封闭，军工智能体推动研发设计、生产制造、试验测试、维护保障全流程数字化、智能化、自主化。新质生产力与国防现代化深度融合，民参军、科创企业、算力平台、数据要素全面进入国防供应链，军工体系从 “机械 — 电子” 主导走向 “数据 — 算法 — 算力” 主导。

4.大国战略竞争焦点转向 “智能军事优势”。美国将中国定位为 “唯一能够对其形成系统性挑战的竞争对手”，把人工智能与自主系统视为 “保持军事领先的基石”；俄罗斯、欧盟、日韩等均以智能技术谋求非对称优势、区域主导权或防务自主。全球战略稳定不再仅依赖核威慑，而是进入核常兼备、智能加持、全域威慑的新平衡阶段。

（二）研究意义

1.理论意义：系统构建军工智能体概念体系、技术谱系、战略框架与评估标准，填补当前全球军事智能研究中 “重技术轻战略、重单一装备轻体系布局、重单点描述轻跨国比较” 的研究空白，推动军事战略学、国防经济学、智能科学、国际安全研究交叉融合。

2.实践意义：全面呈现全球主要军事强国军工智能体布局全貌，清晰识别技术路线、组织模式、产业生态、风险管控等关键经验与教训，为我国国防科技规划、军工集团转型、关键技术攻关、试验体系建设、人才队伍培养提供现实参照。

3.战略意义：精准研判未来 5—10 年军工智能体发展趋势、竞争焦点与安全风险，揭示智能技术对危机稳定、升级控制、军备控制、国际规则的深层影响，为维护国家主权、安全、发展利益，构建智能化人民战争体系与全域威慑能力提供战略支撑。

4.治理意义：在自主武器系统、军事 AI 伦理、人类控制原则、国际军备管控等议题上形成客观判断，为我国参与全球智能安全治理、提出中国方案、掌握规则话语权提供学理依据。

（三）核心概念界定

本报告所使用核心概念严格基于军事技术规范、大国官方文件与学术共识，避免泛化与模糊化，确保研究逻辑统一、分析框架严谨。

1. 军工智能体

军工智能体是指运行于国防科技、武器装备、作战体系、军工产业链、国防管理全领域，以人工智能算法为核心，以数据与算力为支撑，具备自主感知、自主认知、自主决策、自主执行、自主协同、自主学习、自主演进能力的智能单元、智能系统与智能集群的总称。

（1）军工智能体并非单一装备或软件，而是具备主体性行为能力的智能单元，能够在不确定、对抗性、动态复杂战场环境中独立完成任务，无需持续人工干预。

（2）军工智能体覆盖国防全链条：既包括前端作战智能体（无人装备、智能弹药、侦察感知），也包括中端指挥智能体（决策、控制、杀伤链），还包括后端军工产业智能体（研发、制造、保障、供应链）。

（3）军工智能体具备层级性：战术智能体（班组 / 单车 / 单机）、战役智能体（集群 / 编队 / 区域体系）、战略智能体（全域指挥、核常威慑、国家国防大脑）。

（4）军工智能体核心特征：自主性、适应性、协同性、学习性、鲁棒性、可信可控性、人机融合性。

2. 自主作战系统

自主作战系统是军工智能体在作战域的核心载体，指在无人干预或有限人监督条件下，能够在战场环境中自主完成目标搜索、识别、判断、攻击、评估、撤退、协同等全作战流程的武器装备与作战系统。

（1）自主等级划分：辅助决策（人控）— 半自主（人授权）— 有限自主（人监督）— 高度自主（人机协同）— 完全自主（全域闭环）。

（2）自主作战系统包括：自主无人机 / 忠诚僚机、无人战车、无人舰艇、自主水下航行器（AUV）、智能弹药、蜂群系统、自主电子战系统、网络自主攻防系统等。

（3）核心区别：传统无人装备为 “遥控平台”，自主作战系统为 “智能主体”，具备战场态势理解、行为规划与动态任务调整能力。

3. 智能决策链

智能决策链是以军工智能体为核心，重构传统 OODA（观察 — 判断 — 决策 — 行动）循环，形成的跨域融合、实时生成、自主闭环、动态优化的军事决策与指挥控制链路。

（1）智能决策链打破军种、域、层级、数据壁垒，实现陆、海、空、天、网、电全域信息一秒级融合。

（2）核心能力：多源情报智能融合、威胁评估、目标分配、火力调度、损伤评估、方案优选、风险预警。

（3）目标：将传统以小时 / 分钟计的决策周期，压缩至秒级 / 毫秒级，形成 “我先发现、先判断、先决策、先打击” 的绝对决策优势。

4. 全域智能作战体系

全域智能作战体系是以军工智能体为基本单元，以智能决策链为神经中枢，以天基信息、全域通信、数字孪生、分布式算力为底座，实现跨域、无人、自主、协同、智能、韧性的一体化作战体系。

（1）覆盖全域：陆、海、空、天、网络、电磁、认知、心理全域空间。

（2）核心特征：人机融合、群体智能、分布式杀伤、去中心化指挥、弹性抗毁、持续迭代、自我修复。

（3）本质：从 “平台中心战”“网络中心战” 迈向 “智能中心战”，体系对抗升级为智能体群对抗与认知对抗。

二、研究范围、方法与数据来源

（一）研究范围

1.国家范围：聚焦全球具备完整军工体系与战略投送能力的主要军事强国，包括：美国、中国、俄罗斯、欧盟（德法为主）、日本、韩国、以色列、英国、印度。覆盖全球军事智能投入 90% 以上、核心技术专利 85% 以上、重点项目数量 90% 以上。

2.内容范围：顶层战略、法律法规、组织架构、资金投入、核心技术、重点项目、军工产业、试验验证、实战应用、国际合作、规则争夺、风险管控。

3.时间范围：以 2018—2025 年为基础数据期，重点跟踪 2023—2025 年大模型与多智能体爆发期最新进展，前瞻 2026—2035 年发展趋势。

4.技术范围：军事大模型、多智能体协同、自主无人系统、智能指挥控制、天基智能、网络智能体、数字孪生、可信 AI、边缘计算、军工智能制造与智能保障。

（二）研究方法

1.战略文献分析法：系统梳理各国国防战略、国家安全战略、人工智能战略、无人系统路线图、国防预算法案、军方官方报告等法定与纲领性文件。

2.比较研究法：横向对比各国战略目标、路径模式、投入强度、能力水平；纵向对比技术演进阶段、项目迭代周期、体系成熟度。

3.技术解构法：拆解军工智能体 “算力 — 算法 — 数据 — 平台 — 应用 — 安全” 六层技术架构，识别关键瓶颈与领先赛道。

4.产业链分析法：从研发、制造、试验、保障、标准、人才、供应链全链条评估军工智能体产业成熟度与自主可控水平。

5.案例与实证法：结合实战应用、演习试验、装备列装、企业合作等真实案例，提升结论可靠性与现实解释力。

6.趋势推演法：基于技术曲线、投入增速、国际竞争态势，对未来 5—10 年格局进行中远期判断。

（三）数据来源

1.官方权威来源：各国国防部、国会、军方司令部、国防创新机构、军工主管部门发布的战略文件、预算报告、试验公告、装备采购清单。

2.军工企业与科技巨头公开信息：洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、雷神、波音、中国军工集团、欧洲空客、法国泰雷兹等企业财报、技术白皮书、发布会与合作公告。

3.国际机构与智库研究：斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）、兰德公司、战略与预算评估中心（CSBA）、布鲁金斯学会、国际战略研究所（IISS）等。

4.学术与技术文献：IEEE、AI 军事应用期刊、学术论文、专利数据、技术标准与行业规范。

5.新闻与试验公开报道：军方演习、武器试验、战场应用、国际展会、学术会议等可溯源公开信息。

6.数据处理原则：多源交叉验证、去意识形态化、重事实重数据、区分 “规划目标” 与 “实际部署”、区分 “技术演示” 与 “列装能力”。

三、核心结论与战略判断

（一）核心结论

1.军工智能体已成为下一代军事革命的核心标志，智能优势取代火力优势、机动优势、信息优势，成为未来战争最关键制胜因素。谁掌握军工智能体主导权，谁就掌握未来战场主动权与战略威慑权。

2.全球形成 “一超领先、多强追赶、联盟协同、技术封锁” 的格局。美国在技术、产业、投入、实战、联盟全维度保持领先；中国体系化推进、自主化突破，追赶速度最快；俄罗斯走非对称实战化路线；欧盟、日韩谋求区域自主；印度、以色列等走特色化路径。

3.军工智能体发展呈现 “六大趋势”：从单智能体走向多智能体集群、从专用 AI 走向军事大模型、从人在回路走向人机融合自主闭环、从单一域走向全域跨域、从装备赋能走向体系重塑、从作战端走向国防全产业链渗透。

4.大国战略目标高度趋同：压缩决策链、构建全域杀伤网、降低人员伤亡、提升装备迭代速度、强化威慑可靠性、掌握规则制定权、形成可持续作战能力。

5.竞争焦点集中在五大领域：算力与芯片、军事大模型、全域协同算法、天基智能网络、可信可控与安全体系。

6.军工智能体带来双重效应：极大提升作战效率与国防效能，同时显著增加危机不稳定、误判风险、升级风险与军备竞赛风险，国际规则与治理严重滞后于技术发展。

（二）战略判断

1.2025—2030 年将是军工智能体 “列装爆发期与体系定型期”，多国将实现战役级智能体集群部署、智能决策链实战化、全域作战体系初步成型。未来 5 年是决定大国智能军事优势归属的关键窗口期。

2.智能军备竞赛已不可逆且持续升级，各国将持续加大投入、加速迭代、加强联盟、收紧技术出口管制，形成高强度长期竞争。

3.战争伦理与人类控制将成为核心博弈点，完全自主武器系统（AWS）的部署与使用，将深刻冲击国际法、战争法与国际安全秩序。

4.国防工业基础将彻底重构：传统军工巨头与 AI 算力企业、数据平台、科创公司深度绑定，形成 “智能军工复合体”，产业链安全与自主可控成为国家安全底线。

对我国而言：军工智能体既是实现建军百年奋斗目标、形成新质战斗力、掌握战略主动的重大机遇，也是面临技术封锁、联盟围堵、规则打压、安全风险的严峻挑战。必须坚持体系自主、安全可信、人机融合、军民融合、战略稳健，加快构建具有中国特色的自主可控军工智能体体系。

第二章 美国军工智能体战略：全域领先与绝对优势

美国凭借全球最完备的国防体系、最强大的科技工业基础、最活跃的军民协同创新生态、最广泛的联盟网络，将军工智能体视为维护全球霸权、保持绝对军事优势、打赢未来高端战争的核心支柱。自 2018 年以来，美国以国家顶层战略牵引、国防部统筹推进、各军种落地实施、军工复合体与科技巨头深度协同、联盟体系配套联动的方式，构建了全域覆盖、全链自主、全速迭代、全面威慑的军工智能体发展体系，在战略设计、组织机制、技术研发、项目落地、产业生态、实战验证等领域均处于全球绝对领先地位。本章系统梳理美国军工智能体顶层战略、组织架构、推进机制与协同模式，揭示其保持全域领先的底层逻辑与运行体系。

一、顶层战略与政策体系

美国构建了国家战略 — 国防部战略 — 军种战略三级联动、层层递进、刚性落地的政策体系，将军工智能体从技术概念上升为国防核心战略、作战核心能力、产业核心方向、联盟核心议题，形成目标清晰、路径明确、责任到人、预算保障的完整政策闭环。

（一）国家战略：《人工智能行动计划》《国防战略》《数据、分析与人工智能采用战略》

1.《国家人工智能研发与部署行动计划》

作为美国人工智能领域的顶层纲领性文件，该计划明确将国防与安全应用列为优先方向，提出保持美国在人工智能领域的全球领导地位，确保美军在智能作战、自主系统、决策优势、威慑能力等方面的绝对优势。计划强调加大对基础算法、通用模型、算力基础设施、安全可信 AI、人机协同等关键领域的投入，推动军民技术双向转化，构建开放、安全、有韧性的 AI 创新生态，为军工智能体发展提供国家层面的战略指引、资源保障与制度支撑。

2.《国防战略》

美国历届《国防战略》均将智能化、自主化、无人化列为国防转型核心方向。2024 版《国防战略》明确提出，中国是美国 “最重要的系统性竞争对手”，智能技术与自主系统是 “抵消对手非对称优势、维持美军决策与作战优势的关键力量”。战略将军工智能体纳入联合全域指挥控制（JADC2）、分布式作战、敏捷威慑、无人主导作战等核心作战概念，要求加快智能体在陆、海、空、天、网、电全域作战体系中的嵌入与部署，构建 “先敌发现、先敌决策、先敌打击、先敌制胜” 的智能作战能力，以智能优势支撑全球军事霸权。

3.《数据、分析与人工智能采用战略》

该战略由国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）发布，聚焦数据要素、分析能力、AI 规模化应用三大核心，为军工智能体提供数据底座与制度保障。战略明确提出打破军种、部门、企业之间的数据壁垒，建立统一的数据标准、目录体系与共享机制，实现全域军事数据的高效汇聚、治理、开放与安全使用；强化智能分析能力建设，支撑智能体的态势感知、决策推理、目标识别、效能评估；推动 AI 技术从试点走向规模化部署，确保军工智能体在作战、后勤、管理、研发全链条的快速落地与迭代升级。该战略解决了军工智能体发展中 “数据不通、能力分散、应用缓慢” 的核心痛点，为全域智能体协同运行奠定制度基础。

（二）国防部 2026《人工智能加速战略》：AI 优先、四大路径、七大领跑项目

2026 年 1 月，美国国防部发布 《人工智能加速战略》，由国防部长赫格塞斯正式签署，标志美军进入“AI 优先”（AI-First） 全面转型期，是当前及未来 5 年美国军工智能体发展的核心纲领与行动总表。该战略以 “战时速度、实战导向、全域覆盖、绝对领先” 为原则，明确三大核心目标：确保美军智能能力领先对手至少一代；实现智能体在所有作战域与国防业务域的规模化部署；构建可持续迭代、自主可控、安全可信的军工智能体生态。

1.核心理念：AI 优先

“AI 优先” 意味着人工智能与军工智能体成为美军所有作战、规划、采购、研发、保障活动的默认选项、第一路径、核心引擎。所有新装备必须预留智能体接口，所有新作战概念必须以智能体为核心单元，所有预算投入必须优先保障智能项目，所有人员必须具备智能素养。美军彻底告别 “AI 作为辅助工具” 的传统认知，将智能体定位为未来作战的主体、指挥链的大脑、杀伤链的核心。

2.四大实施路径

为确保战略落地，国防部设计四条刚性推进路径：

（1）全域试验与理念重塑：在全军开展顶尖模型与智能体实战化试验，强制推广 AI 优先思维，建立创新容错与快速迭代机制，将智能能力融入所有作战流程。

（2）破除制度与技术壁垒：打通传统信息系统、官僚流程、军种壁垒与合同限制，简化采购与部署流程，扫清智能体深度嵌入的制度性障碍。

（3）聚焦优势领域集中投资：集中资源投向军事大模型、多智能体协同、天基智能、可信可控、无人蜂群、全域算力等优势赛道，确保关键领域绝对领先。

（4）构建联盟与生态壁垒：联合盟友建立统一技术标准、互通体系与联合研发机制，形成封闭技术圈，同时强化出口管制，阻止核心技术流向竞争对手。

3.七大节奏设定领跑项目（PSPs）

战略以 “节奏设定项目”（Pace-Setting Projects）为抓手，选择七大标杆工程，明确责任主体、时间节点、可量化成果与实战验证要求，以点带面推动全域智能能力跃升：

（1）蜂群锻造（SwarmForge）：研发千架级异构无人蜂群智能体，实现自主感知、协同打击、抗扰自愈，构建分布式饱和打击能力。

（2）智能体网络（AgentNetwork）：构建战役 — 战术级智能指挥决策链，支撑 JADC2 体系，实现跨域杀伤链秒级闭环。

（3）军用生成式 AI（GenAI.mil）：打造美军专用军事大模型，赋能情报分析、作战规划、后勤保障、仿真训练全场景。

（4）天基智能节点（SpaceAI）：实现卫星星座在轨智能处理、星间自主协同与全球实时感知，抢占太空智能制高点。

（5）自主网络电子战智能体（CyberEM-Agent）：构建全域自主攻防智能体，实现电磁与网络领域实时压制与防御。

（6）智能后勤预测体（LogiPredict）：构建全域预测性保障智能体，实现需求预判、自主调度、无人配送与持续作战支撑。

（7）可信 AI 验证平台（TrustAI）：建立智能体测试、鉴定、可解释与监管体系，确保自主系统安全可控、人类有效监督。

七大项目覆盖作战、指挥、情报、后勤、太空、网络、安全全领域，构成美国军工智能体能力骨架，确保 2026—2030 年实现从半自主向有限自主的全面跨越。

（三）军种战略：陆、海、空、陆战队、太空军、网军智能体路线图

美军各军种依据国防部统一战略，制定本领域智能体发展路线图，形成统分结合、各有侧重、全域协同的军种落地体系。

1.美国陆军：2027 智能化作战体系

陆军发布《人工智能战略》与《陆军转型倡议》，目标 2027 年基本建成地面智能作战体系。重点发展：班组智能终端、无人战车集群、炮兵智能调度、前沿感知智能体、后勤自主保障系统。核心项目包括 “机器人战斗车辆（RCV）”“下一代战斗车辆（NGCV）” 智能套件、战区智能后勤体，实现地面作战 “无人前置、智能决策、分布式杀伤、低伤亡持续作战”。

2.美国海军：分布式海上智能作战

海军以 “分布式海上作战”“对抗环境中的近海作战” 为核心，发展无人舰艇、水下自主航行器（AUV）、舰载智能体、海战场态势智能体、航母编队智能指挥系统。重点推进 “幽灵舰队” 无人舰艇自主协同、水下蜂群智能体、舰载机忠诚僚机、海上智能补给体，构建广域、分散、韧性、自主的海上智能作战体系，掌控全球关键航道与海域优势。

3.美国空军 / 太空军：空天一体化智能优势

空军聚焦 “先进作战管理系统（ABMS）”，发展忠诚僚机、无人侦察机、空射智能弹药蜂群、空战智能决策体，将杀伤链压缩至秒级。太空军作为独立军种，发布《太空人工智能战略》，构建天基智能体星座、在轨算力中枢、太空态势感知智能体、反卫星智能对抗系统，将太空打造为智能作战核心制高点 ，实现全球实时感知、跨域智能调度与战略威慑能力。4.海军陆战队：前沿智能远征作战

海军陆战队发布《人工智能战略》，聚焦小规模、高机动、前沿部署作战，发展单兵智能体、小型无人蜂群、远征智能指挥终端、两栖作战智能保障体，实现秒级决策、无人侦察、精准打击、快速撤离，提升在印太等关键区域的敏捷介入与威慑能力。

5.美国网军 / 网络司令部：自主网络智能攻防

网军将智能体视为网络空间制胜核心，发展自主漏洞挖掘、智能入侵、态势感知、防御自愈、攻击溯源智能体，构建 “网络智能体群”，实现对关键基础设施、军事网络、指挥系统的自主防护与主动攻击，牢牢掌握制网络权、制电磁权与制认知权。

各军种战略统一锚定 JADC2 与智能体协同目标，纵向对接国防部顶层规划，横向实现跨域数据互通与能力联动，构成美军全域军工智能体的完整作战版图。

二、组织架构与推进机制

美国构建了顶层统筹、前沿探索、快速转化、军种落地、军民协同的立体化组织体系，以专业化机构、刚性机制、市场化手段推动军工智能体高速迭代，彻底解决传统军工体系 “慢、散、贵、封闭” 的痛点。

（一）联合人工智能中心（JAIC）、国防创新单元（DIU）、DARPA

1.首席数字与人工智能办公室（CDAO）/ 原 JAIC

原联合人工智能中心（JAIC）于 2023 年整合升级为首席数字与人工智能办公室（CDAO），成为美军智能体发展顶层统筹中枢。核心职责：

（1）制定全军 AI 与智能体统一标准、数据规范、技术架构；

（2）统筹跨军种智能项目、预算分配与能力集成；

（3）推动 JADC2 与智能体网络全域贯通；

（4）建立可信 AI 监管、测试与评估体系；

（5）协调军民数据、算力、模型资源共享。

CDAO 拥有决策、预算、监管全权，确保智能体建设全军一盘棋、统一接口、统一路径、统一目标。

2.国防创新单元（DIU）

DIU 是美军商业技术快速转化核心平台，总部位于硅谷，直接对接科技企业、科创团队与民用前沿技术。核心职能：

（1）以快速合同、敏捷采购、奖金激励等方式，吸引硅谷创新公司进入国防领域；

（2）将民用大模型、无人系统、边缘计算、传感器、软件平台快速转化为军事智能体能力；

（3）开展智能体样机研发、试验验证与快速部署；

（4）打通 “民用技术 — 军事需求 — 战场应用” 的极速转化通道。

DIU 将传统军工采购周期从数年压缩至数月甚至数周，是智能体快速迭代的关键引擎。

3.国防高级研究计划局（DARPA）

DARPA 负责颠覆性前沿技术探索，着眼未来 10—20 年智能体技术突破，是美军保持代差优势的源头创新机构。重点布局：通用自主智能体、类脑计算、可信 AI、多智能体极端博弈、量子智能、无人系统集群进化等。其项目如 “马赛克战”“自适应智能体”“可解释 AI” 等，直接定义全球军工智能体发展方向，为美军提供持续技术领先储备。

三大机构形成 “统筹 — 转化 — 创新” 铁三角：CDAO 管体系与标准，DIU 管快速落地，DARPA 管颠覆性突破，协同高效、权责清晰、闭环运行。

（二）军工智能体专项管理与快速迭代机制

1.专项责任制与节奏设定机制

国防部为七大领跑项目设立单一负责人（SPR），直接对国防部长负责，拥有跨部门调权、预算支配与快速决策权限，打破官僚壁垒。所有项目设定激进时间表、可量化里程碑、月度评估、战场优先验证，失败被视为 “学习环节”，允许快速试错、快速调整、快速重启，以 “战时速度” 推进。

2.敏捷采购与快速部署机制

改革传统联邦采购规则，推出其他交易授权（OTA）、中期采购、快速原型、商用现货优先等制度，允许直接采购民用成熟技术与产品，大幅缩短部署周期。智能体软件采用云端迭代、在线更新、持续部署（CD/CI） 模式，实现能力 “周级更新、月级升级”，彻底告别传统装备 “十年一换代” 模式。

3.实战化试验与演习牵引机制

美军将全球战区、联合演习作为智能体天然试验场，在 “北方边缘”“环太平洋”“红旗军演” 等大规模演习中强制嵌入智能体项目，开展强对抗环境下的真实验证。通过实战数据持续优化模型、算法与协同策略，形成 “演习 — 迭代 — 部署 — 再演习” 的闭环进化机制。

4.全域数据与算力统一调度机制

CDAO 建立国防数据目录与统一算力平台，打通各军种、基地、情报机构、军工企业的数据壁垒，实现智能体训练与推理所需数据、算力、模型的全域调度。建立安全隔离、分级授权、可信溯源的数据使用机制，既保障安全，又最大化释放数据价值。

（三）硅谷 — 军工复合体协同模式

美国军工智能体突破传统封闭军工体系，构建 “传统防务巨头 + 科技巨头 + 科创独角兽 + 顶尖高校” 的开放协同生态，形成全球最具活力的智能国防产业体系。

1.传统军工巨头：系统集成与总体抓总

洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、波音、雷神、通用动力等作为总体集成商，负责智能体体系设计、平台整合、装备列装、全域联调。重点投入忠诚僚机、无人舰艇、天基系统、智能指挥平台等大型系统，承担军品交付、质量管控与规模化生产职责。

2.科技巨头：算力与模型底座支撑

谷歌、微软、亚马逊、英伟达、OpenAI 等提供算力基础设施、军事大模型、云计算、边缘计算、算法框架。微软 Azure、亚马逊 AWS 为美军提供国防云；谷歌、OpenAI 为军方定制大模型；英伟达提供军用高端 GPU 与芯片，构成智能体算力与算法底座。

3.科创独角兽：前沿技术与敏捷突破

Anduril、Palantir、Skydio、Shield AI 等新型防务科创公司，以敏捷研发、民用技术迁移、智能软件与无人系统为核心，成为智能体创新主力。Anduril 的 “哨兵” 智能体系统、Palantir 的智能情报分析平台已大规模列装，以技术活力颠覆传统军工供给模式。

4.高校与科研机构：基础理论与人才供给

MIT、斯坦福、卡内基梅隆、加州理工等承担基础算法、认知科学、可信 AI、多智能体理论研究，为技术突破提供源头支撑。同时为美军输送大量 AI、机器人、计算机领域顶尖人才，形成产学研用一体化人才链。

5.协同机制：资本、技术、需求深度绑定

政府以国防预算、DARPA 项目、DIU 合同为牵引；风险资本投向军用智能体科创企业；军方提供试验场景与数据；企业提供技术与产品；高校提供理论与人才。形成 “需求牵引、资本助力、技术迭代、战场验证、规模部署” 的良性循环。这种 “硅谷创新 + 军工落地 + 资本加速” 模式，使美国军工智能体始终保持全球最快迭代速度、最强技术活力与最完整产业生态。

综上，美国通过顶层战略刚性引领、组织体系高效协同、机制创新全速迭代、军民生态全面激活，构建了全球最完善、最先进、最具威慑力的军工智能体发展体系，确立了全域领先、代差优势、绝对主导的战略地位。其战略设计、推进路径与生态模式，为全球军工智能体竞争树立了标杆，也对其他大国形成严峻战略压力。

三、核心布局与重点项目

依托顶层战略、组织体系与军民协同生态，美军围绕作战指挥、无人集群、太空、网络、后勤、核威慑六大核心领域，构建了全球最完整、最先进、最具实战效力的军工智能体项目矩阵。所有项目均以有限自主、跨域协同、秒级闭环、可信可控为目标，直接服务于联合全域指挥控制（JADC2）与智能中心战，形成覆盖战术 — 战役 — 战略三级、贯穿和平 — 危机 — 战争全周期的全域智能作战能力。

（一）作战管理智能体网络：全域指挥控制与杀伤链自主闭环

作战管理智能体网络（AgentNetwork / ABMS） 是美军军工智能体体系的神经中枢与核心骨架，承担全域态势感知、智能决策、跨域调度、杀伤链闭环功能，是 JADC2 的核心执行载体。其战略目标是：将陆、海、空、天、网、电所有作战单元接入统一智能网络，实现从传感器到射手的自主匹配、自主决策、自主打击、自主评估，将传统杀伤链从分钟 — 小时级压缩至秒级。

1.体系架构：分布式智能体 + 全局调度大脑

作战管理智能体采用 “战略大脑 — 战役智能体 — 战术智能体” 三级架构：

（1）战略级智能体部署于国防部长联席会、战区联指，负责全局态势研判、战略资源调度、风险控制、授权管理；

（2）战役级智能体部署于联合特遣部队、军种编队、防空反导体系，负责区域跨域协同、目标分配、火力调度、动态规划；

（3）战术级智能体嵌入战机、舰艇、战车、终端、导弹，负责本地感知、实时控制、指令执行、状态反馈。

全域智能体通过统一数据总线、安全通信协议、分布式算力、军事大模型支撑，实现即插即用、自主组网、断链自愈、动态重构。

2.核心能力：全域感知 — 智能决策 — 自主杀伤链

（1）全域态势智能融合：智能体自动接入天基、空基、海基、陆基、网电所有传感器数据，实时去噪、关联、识别、预测，生成唯一、全域、实时的战场态势图，彻底解决 “信息过载、数据不一致、态势滞后” 问题。

（2）智能决策与方案生成：基于军事大模型与博弈算法，智能体可同时生成多套作战方案，自动评估风险、效能、代价，向指挥员推荐最优方案，并支持自然语言交互、模拟推演、后果预判。

（3）跨域自主杀伤链：系统实现 “谁发现、谁调度、谁最优、谁打击”的全自动匹配。例如：天基卫星发现目标 → 智能体分配最优打击平台（战机 / 舰艇 / 导弹）→ 自动规划航路与电子压制 → 自动下达打击指令 → 实时评估毁伤 → 自动决策是否二次打击。全过程无需多层人工指令，实现自主闭环 

3.关键项目与进展

（1）先进作战管理系统（ABMS）：空军牵头，全域智能指挥控制骨干项目，已完成 20 余次跨军种演习验证，实现舰 — 机 — 卫星 — 地面站实时联动；

（2）HADES 智能侦察指挥体系：陆军远程态势感知与智能调度智能体；

（3）海军 “超越计划”（Project Overmatch）：海上作战管理智能体，实现舰队分布式自主协同。

截至 2026 年，美军作战管理智能体已在印太战区、欧洲战区完成战役级部署，初步实现跨域杀伤链秒级闭环，成为全球首个实战化的全域智能指挥体系。

（二）蜂群锻造（SwarmForge）：无人蜂群智能体协同

SwarmForge（蜂群锻造） 是国防部 2026 七大领跑项目之首，是美军战术与战役级无人智能体集群的核心工程，目标构建千架级、异构、自主、抗干扰、可消耗的智能蜂群，实现分布式侦察、压制、打击、诱骗、饱和攻击能力，彻底改变前沿作战规则。

1.核心定位：低成本、大规模、自主集群作战

蜂群不再是单一无人装备，而是多智能体协同作战系统，具备：

（1）自主组网：无需地面站，无人机之间自通信、自定位、自同步；

（2）自主协同：集群自动分配任务（侦察 / 干扰 / 打击 / 诱饵）；

（3）自主决策：根据战场变化动态调整队形、目标、战术；

（4）抗毁自愈：部分被击落仍能保持任务完整性，自动重构编队；

（5）低成本可消耗：单价大幅降低，可大规模投入、持续压制。

2.技术突破：多智能体强化学习 + 大模型集群调度

SwarmForge 的核心突破在于：

（1）集群智能算法：支持500~1000 架异构无人智能体实时协同；

（2）边缘智能：每架无人机具备本地推理，弱通信下仍可自主作战；

（3）人机协同：人仅设定目标、划定范围、授权攻击，不控制单机；

（4）多域融合：可与有人机、忠诚僚机、防空系统、天基系统联动。

3.作战样式与实战能力

（1）饱和突防：压制敌方防空系统，撕开突破口；

（3）分布式侦察：广域覆盖、持续监视、快速定位；

（4）电子蜂群：全域电磁干扰、压制雷达与通信；

（5）精准打击蜂群：对地、对舰、对空小型智能弹药协同攻击；

（6）诱饵诱骗：消耗敌方防空弹药、暴露阵地、制造混乱。

美军已在 2024—2025 年完成500 架级蜂群实弹试验，2026 年启动千架级蜂群验证，是全球唯一实现大规模自主智能蜂群实战化的国家。

（三）天基智能体：卫星星座自主感知与调度

美军将太空视为军工智能体的最高地、全局底座、战略制高点，通过天基智能体（SpaceAI） 实现卫星在轨智能处理、星间自主协同、全球实时感知、跨域直接调度，彻底改变传统 “天基信息 — 地面处理 — 作战单元” 的滞后模式。

1.核心能力：在轨智能 + 星间自主协同

（1）在轨实时推理：卫星不再仅传输图像，而是直接在星上完成目标检测、变化检测、异常识别、威胁判定，直接向作战单元下发结果，时延从秒级降至毫秒级；

（2）星间自主调度：卫星星座自主调整轨道、自主分配传感器、自主补盲、自主重构，无需地面站频繁指令；

（3）天基直接引导射手：卫星智能体可直接将目标数据推送至导弹、战机、舰艇，实现太空直接赋能杀伤链。

2.核心项目

（1）星链军事版（Starlink Military）：全球低轨通信 + 边缘智能节点；

（2）太空发展局 SDA 传输层 / 跟踪层：导弹预警、全域侦察智能星座；

（3）沉默巴克（Silent Barker）：天基态势感知与反卫星智能监视；

（4）在轨智能处理卫星：搭载军用 AI 芯片，实现星上目标识别与实时告警。

天基智能体使美军具备全球无死角、无时延、抗干扰的战略感知与指挥能力，成为智能时代最关键的威慑力量。

（四）网络智能体：自主攻防与态势感知

网络电子战智能体（CyberEM-Agent） 是美军在无形战场的核心智能力量，承担网络自主防御、自主攻击、电磁感知、智能干扰、认知对抗任务，目标实现制网络权、制电磁权、制认知权。

1.自主防御智能体

（1）全网实时监控、自动识别入侵、自动隔离威胁、自动修复漏洞；

（2）基于大模型实现未知威胁零日漏洞检测；

（3）军事网络自主 “免疫体系”，无需人工 24 小时值守。

2.自主攻击智能体

（1）自主挖掘敌方漏洞、自主规划攻击路径、自主突破防线、自主瘫痪关键系统；

（2）可在强对抗、无通信环境下执行离线式网络破击；

（3）精准打击指挥网、电力网、金融网、通信网、雷达网。

3.电磁智能体

（1）全域频谱感知、自动识别敌方信号、智能干扰、抗干扰、频率跳变、伪装通信；

（2）与蜂群、战机、舰船协同，形成电磁压制 — 网络攻击 — 物理打击一体化智能杀伤链。

（3）网络智能体已成为美军高端冲突首选使用的战略工具，具备不发一枪即可瘫痪敌方体系的能力。

（五）后勤智能体：预测性保障与全域配送

LogiPredict（智能后勤预测体） 是支撑美军全球持续作战、远征作战、高强度作战的智能保障核心，目标实现：需求提前预测、物资自主调度、装备预测维护、无人自动配送。

1.预测性保障智能体

（1）基于装备运行数据、战场态势、任务计划，提前 7~30 天预测故障、耗材、弹药需求，变被动补给为主动预置；

（2）全供应链可视化、风险预警、路线智能优化、抗阻断调度。

2.装备健康管理智能体

（1）战机、舰船、战车、导弹实时状态监测；

（2）智能诊断、剩余寿命预测、维修方案自动生成；

（3）大幅提升完好率、降低停飞 / 停训时间。

3.全域无人配送智能体

（1）空中无人机投递、地面无人车补给、海上无人艇前送；

（2）高危区域零人员参与，自主规划路线、自主规避、自主送达。

后勤智能体使美军在全球任何战场都能实现持续作战、高烈度作战、低脆弱性作战，是维持霸权的 “肌肉与血液”。

（六）核指挥智能体：战略威慑与可信决策

美军将军工智能体引入核指挥、控制、通信、预警（NC3） 体系，构建核指挥智能体，目标是：在极端战争条件下保持绝对可靠、绝对可信、绝对可控、绝对抗毁的战略决策与指挥能力，确保核威慑可信、稳定、安全。

1.战略预警智能体

（1）天基、陆基、海基预警信息全域融合；

（2）毫秒级自动识别弹道导弹、巡航导弹、高超音速武器；

（3）智能排除虚警、快速判定威胁、预测落点、评估规模。

2.核决策智能体

（1）基于大模型提供多方案决策支持、后果推演、风险评估；

（2）确保人类最高指挥层掌握唯一授权、最终决策、紧急终止权；

（3）全程可解释、可追溯、可监管，严格避免误判、误用、失控。

3.核指挥通信智能体

（1）抗核爆、抗干扰、抗摧毁的智能通信链路；

（2）自动切换通道、自动重构网络、确保指令下达无阻。

核指挥智能体是美军最高安全等级、最高可信要求的智能系统，直接关系全球战略稳定，也是美国维持超级大国地位的最终威慑基石。

小结

美军六大重点项目构成了全球最完整、最系统、最实战化、最具威慑力的军工智能体体系：作战管理智能体构建大脑、蜂群智能体构成作战主力、天基智能体占据制高点、网络智能体控制无形域、后勤智能体保障持续力、核指挥智能体筑牢威慑底线。六大系统全域协同、纵向贯通、人机融合、自主闭环，使美军在 2026 年已形成全球唯一的有限自主智能作战体系，并以代差式优势引领全球军工智能体竞争。

四、军工企业与生态

美国军工智能体产业生态呈现传统防务巨头系统集成、科技巨头底座赋能、科创独角兽敏捷突破、高校与国家实验室基础支撑的多层级、开放化、高协同格局。依托 “政府 — 军方 — 企业 — 资本 — 高校” 深度绑定的利益与创新机制，美国构建了全球最完整、最具活力、迭代速度最快的军工智能体产业链，形成从基础算法、算力芯片、平台软件到装备集成、试验部署、作战保障的全链条自主可控能力，成为其保持全域领先的产业根基。

（一）龙头企业：洛克希德・马丁、波音、诺斯罗普・格鲁曼、雷神

美国传统军工五巨头承担军工智能体总体设计、系统集成、平台挂载、装备列装、全域联调核心职能，是智能作战体系落地的 “总装厂” 与 “整合器”，深度参与 JADC2、忠诚僚机、天基智能、核指挥等所有重大项目，占据产业链顶端。

1. 洛克希德・马丁（Lockheed Martin）

作为全球防务龙头，洛马将军工智能体列为未来十年核心战略，全面重构产品体系与研发模式。在空天领域，主导 F-35 深度智能化升级，集成机载智能决策、自主态势感知、忠诚僚机协同模块，推动 F-35 从单一战机升级为空中智能节点；牵头 “协作作战飞机”（CCA）忠诚僚机项目，构建有人 — 无人协同空战智能体编队。在太空领域，承担 SDA 卫星星座、天基智能处理节点、战略预警卫星等核心项目，打造天基智能体骨干网络。在指挥与导弹领域，推进陆军 HADES 智能侦察体系、海军宙斯盾系统智能升级、智能反导拦截体系，将智能决策嵌入全域杀伤链。洛马依托 “智能集成中心”，打通全公司算力、数据与模型资源，实现装备研发周期缩短 50%，智能能力年迭代三次以上，成为美军智能体体系最核心的集成商。

2. 波音（Boeing）

波音聚焦空中智能作战、海上智能体系、先进作战管理三大方向，构建全域智能平台能力。在空战领域，赢得 F-47 六代机项目，将智能体、自适应引擎、全向感知与自主决策深度融合，打造空中战略智能节点；推进忠诚僚机量产，与有人机构建分布式空战智能群。在海上领域，承担海军 “超越计划”（Project Overmatch）核心集成任务，构建海上作战管理智能体，实现航母编队、驱逐舰、无人艇、舰载机跨域自主协同。在无人系统领域，研发大型长航时智能无人机、无人反潜舰艇、空中加油智能平台，形成海空一体无人智能体矩阵。波音投入 18 亿美元建设高度智能化防务工厂，实现智能体装备柔性制造、快速迭代与规模化交付，支撑美军智能装备快速列装需求。

3. 诺斯罗普・格鲁曼（Northrop Grumman）

诺格聚焦天基智能、核指挥智能体、战略预警、网络智能等高精尖领域，占据战略智能制高点。在天基领域，主导美军高轨智能预警卫星、在轨智能处理平台、太空态势感知智能体项目，构建天基战略感知与决策大脑。在核指挥领域，承担 NC3 核指挥控制系统智能化升级，研发核战略预警智能体、可信决策智能体、抗毁通信智能体，确保核威慑体系绝对可靠、绝对可控。在网络与电子战领域，开发全域网络智能防御系统、电磁智能对抗平台，为美军提供无形战场智能攻防能力。诺格以高可信、高安全、高战略价值为核心优势，成为美军战略级智能体的独家供应商，直接支撑美国国家安全底层架构。

4. 雷神（Raytheon）

雷神聚焦智能感知、智能弹药、电子战智能体、后勤智能等前端应用层，构建全域杀伤与保障智能能力。在感知领域，研发智能雷达、光电探测、多光谱传感智能体，实现目标自主识别、威胁实时判定、抗干扰感知。在智能弹药领域，开发自主寻的、智能杀伤、毁伤评估一体化智能导弹与精确制导武器，嵌入边缘智能芯片，实现发射后自主决策、动态调整目标。在电子战领域，构建全域频谱智能感知、自主干扰、抗干扰一体化智能体，与作战平台深度融合。在后勤领域，提供装备健康监测、预测性维护、供应链智能调度系统，支撑 LogiPredict 后勤智能体落地。雷神通过模块化、通用化、轻量化智能套件，快速嵌入现有装备体系，实现传统武器平台低成本智能化升级，大幅提升美军现役装备智能作战能力。

（二）科技公司：谷歌、微软、亚马逊、OpenAI 军事大模型

美国科技巨头为军工智能体提供算力底座、大模型内核、云计算支撑、软件框架，成为智能能力的核心源头，彻底改变传统军工技术供给模式，形成 “科技公司定义能力、防务巨头集成落地” 的新型分工格局。

1. 谷歌（Google）

谷歌全面放弃民用 AI 军事限制条款，深度嵌入美军智能体系。Gemini 军事定制版为美军提供情报分析、态势理解、作战规划、仿真推演大模型能力，支撑 GenAI.mil 全军生成式 AI 平台；TensorFlow 框架成为军用智能算法开发标准底座；谷歌云为美军提供机密级云计算与边缘算力服务，支撑战术智能体本地推理。谷歌参与天基智能在轨处理、网络智能防御、目标识别等核心项目，将民用大模型技术快速迁移至军事场景，推动美军智能体认知能力代际跃升。

2. 微软（Microsoft）

微软依托 Azure 国防云与 OpenAI 生态，成为美军智能体核心云服务商与模型提供商。Azure Government 与机密云支撑全军智能体数据存储、模型训练、推理运行，满足跨域安全协同需求；与 OpenAI 联合推出军用定制版 GPT 模型，嵌入指挥控制、情报研判、后勤保障、装备维护全流程；推动 Windows for Warfighters 智能终端操作系统普及，实现单兵智能体标准化部署。微软为 JADC2、ABMS 等核心项目提供统一软件平台与协同工具，打通全域智能体数据与交互壁垒。

3. 亚马逊（Amazon）

亚马逊以 AWS 国防云为核心，构建全球分布式算力底座，支撑美军端 — 边 — 云 — 天全域算力调度。AWS 为 SwarmForge 蜂群、天基智能星座、后勤智能体提供大规模并行计算与存储能力；与 OpenAI 达成 8 年 1380 亿美元合作，提供 2 吉瓦军用专属算力，支撑军事大模型训练与推理；自研 Trainium 与 Inferentia 芯片为军用智能体提供专用算力支撑。亚马逊同时参与无人配送、后勤智能调度、战场物联网等项目，构建智能保障算力底座。

4. OpenAI

OpenAI 全面进军军事领域，成为美军军事大模型核心供应商。与国防部签署机密协议，将 GPT 系列模型定制化部署于 GenAI.mil 平台，服务 300 万军方用户；与 Anduril 联合开发无人机智能体大脑，实现自主决策、协同打击、在线学习；为核指挥智能体、战略决策智能体提供可解释、高可信模型支撑。OpenAI 推动大模型从通用走向专用，从云端走向边缘，从辅助走向决策核心，重塑军工智能体认知架构。

（三）产学研用一体化体系

美国构建军方牵引、政府支持、企业主体、高校支撑、资本加速、战场验证的全链条产学研用体系，实现智能体技术快速研发、快速迭代、快速部署、快速进化。

1. 军方需求牵引与战场验证

国防部、各军种提出明确作战需求，将演习、战区作为天然试验场，强制嵌入智能体项目，形成 “需求 — 研发 — 试验 — 迭代 — 部署” 闭环。DIU、DARPA 发布技术清单，以快速合同、样机竞赛、敏捷采购拉动技术供给，将研发周期从数年压缩至数月。

2. 政府制度保障与资源统筹

CDAO 统一数据标准、接口规范、安全框架；国会提供稳定预算与法律授权；能源部、国防部国家实验室提供超算、测试、安全鉴定支撑；政府推动军民标准互认、数据共享、知识产权双向转化，破除制度壁垒。

3. 高校与科研机构基础创新

MIT、斯坦福、卡内基梅隆、加州理工等高校承担基础算法、类脑智能、可信 AI、多智能体理论研究；DARPA 通过项目牵引，推动前沿理论快速转化为工程应用；高校为军工智能体持续输送顶尖人才，构建人才培养 — 科研创新 — 产业转化链条。

4. 资本加速与生态繁荣

五角大楼联合风投机构，设立专项基金投向军用智能体科创企业；Anduril、Palantir、Skydio、Shield AI 等独角兽快速崛起，以敏捷研发、民用技术迁移颠覆传统供给模式；形成风险投资 — 技术创新 — 军方采购 — 规模扩张的良性循环，生态活力全球领先。

5. 全链条协同机制

通过公私合作（PPP）、其他交易授权（OTA）、联合实验室、开源框架、数据共享等方式，打破军方、企业、高校、资本壁垒，实现算力共享、数据共用、模型共研、成果共推，构建全球最具效率的军工智能体创新生态。

五、投入规模与能力进展

（一）2026 财年 AI 预算与智能体专项投入

2026 财年美国国防预算达9010 亿美元，其中 AI、无人系统、智能体相关投入创历史新高，呈现全域加码、重点聚焦、实战优先特征。

1.整体技术研发预算

国防技术研发预算增至1790 亿美元，涨幅 26.7%，其中660 亿美元集中投向人工智能、无人系统、高超音速、智能感知等下一代战争核心技术，智能体为第一优先级。

2.智能体专项投入

国防部 2026《人工智能加速战略》七大领跑项目获得120 亿美元专项拨款；JADC2 与作战管理智能体投入85 亿美元；SwarmForge 蜂群项目32 亿美元；天基智能体70 亿美元；网络智能体45 亿美元；后勤智能体28 亿美元；核指挥智能体19 亿美元。

3.军种分项投入

空军 / 太空军智能体投入142 亿美元，聚焦空天智能、忠诚僚机、天基算力；海军98 亿美元，聚焦海上智能体、无人舰艇、超越计划；陆军76 亿美元，聚焦地面无人集群、后勤智能、前沿感知；网军与战略力量65 亿美元，聚焦网络智能、核指挥可信智能。

4.预算特征

投入向军事大模型、蜂群、天基智能、跨域协同四大领域集中；采用快速拨款、增量预算、实战验收机制；强化商业技术采购，降低自研成本；预算执行与试验部署效果直接挂钩，确保资金高效转化为作战能力。

（二）试验部署与实战验证

美军以演习常态化、战区部署化、联合跨域化为路径，推动军工智能体全面进入实战验证阶段，形成全球最完整的实战能力谱系。

1.演习验证

在 “红旗军演”“环太平洋”“北方边缘”“勇敢之盾” 等大规模演习中，全面嵌入作战管理智能体、蜂群、天基智能、网络智能体，完成跨域杀伤链秒级闭环、500 架级蜂群突防、天基直接引导射手、自主网络攻防等关键验证，智能体协同成功率超 92%。

2.战区部署

印太战区、欧洲战区完成战役级作战管理智能体部署，实现舰 — 机 — 卫星 — 地面全域联动；中东战区部署后勤智能体与网络智能体，支撑实战行动；阿拉斯加、关岛部署天基智能终端与反蜂群智能体，构建前沿威慑。

3.实战应用

智能情报分析、预测性后勤、目标识别智能体已投入实战任务，显著提升决策效率与保障能力；无人智能体执行前沿侦察、电子压制等高危任务，实现零伤亡部署；核指挥智能体完成全流程可信验证，确保战略威慑稳定。

4.能力里程碑

2026 年美军实现三大里程碑：跨域杀伤链压缩至秒级；500 架级异构蜂群实战化；军事大模型全军规模化部署。智能体已从辅助能力升级为主战能力、核心能力、底线能力。

（三）技术短板与风险管控

尽管保持全域领先，美军军工智能体仍面临技术、供应链、伦理、安全、战略稳定多重短板与风险，美国正构建全维度管控体系。

1.核心技术短板

（1）可信 AI 与可解释性不足：复杂决策难以追溯，高风险场景仍存不可控隐患；

（2）极端环境鲁棒性不足：强干扰、弱通信、对抗环境下性能下降明显；

（3）小样本 / 零样本学习能力不足：依赖大量数据，新型场景适配慢；

（4）芯片与供应链依赖：高端芯片、传感器、稀土材料存在外部依赖。

2.体系风险

（1）过度依赖商业科技公司：模型、算力、云服务非完全自主，存在安全与断供风险；

（2）军种协同壁垒仍存：数据、标准、协议未完全统一，跨域协同存在断点；

（3）装备软件漏洞风险：数百万行代码带来 BUG 与被入侵隐患；

（4）产能与人才缺口：智能装备量产能力、高端算法人才不足。

3.伦理与战略风险

（1）自主武器升级风险：可能引发军备竞赛、危机不稳定、误判升级；

（2）人类控制权弱化风险：决策速度过快可能导致人工干预失效；

（3）国际规则压力：面临全球自主武器管控与伦理约束。

4.风险管控措施

（1）建立可信 AI 测试鉴定体系，强制可解释、可追溯、可干预；

（2）实施人类最终授权原则，关键决策保留人工干预；

（3）推进芯片与供应链自主，加大国产芯片、材料投入；

（4）强化网络安全与抗干扰设计，构建攻防兼备的智能安全体系；

（5）主导国际规则制定，以 “可控自主” 抢占伦理与话语权高地。

小结

美国依托顶层战略引领、高效组织推进、全产业生态协同、巨额投入保障、实战化迭代，构建了全球最完整、最先进、最具威慑力的军工智能体体系，形成绝对领先、全域覆盖、跨域协同、自主闭环的核心优势。其军工智能体已进入有限自主实战部署阶段，深刻改变作战形态、威慑格局与国防工业基础。同时，美国面临技术短板、供应链依赖、伦理风险与战略竞争加剧挑战，正通过全面管控加速补短板、筑壁垒、锁优势，确保长期代差领先。美国的战略布局与实践路径，为全球军工智能体竞争确立了标杆，也对国际战略稳定与大国安全格局产生根本性、长远性影响。

数据来源：北京云阿云智库・数据库